本文将介绍Apache Spark 1.6.0在单机的部署,与在集群中部署的步骤基本一致,只是少了一些master和slave文件的配置.直接安装scala与Spark就可以在单机使用,但如果用到hdfs系统的话hadoop和jdk也要配置,建议全部安装配置好.我的博客原文地址链接:http://blog.tomgou.xyz/spark-160-dan-ji-an-zhuang-pei-zhi.html 0.Spark的安装准备 Spark官网的文档 http://spark.apache.o…

一.创建用户 # useradd spark # passwd spark 二.下载软件 JDK,Scala,SBT,Maven 版本信息如下: JDK jdk-7u79-linux-x64.gz Scala scala-2.10.5.tgz SBT sbt-0.13.7.zip Maven apache-maven-3.2.5-bin.tar.gz 注意:如果只是安装Spark环境,则只需JDK和Scala即可,SBT和Maven是为了后续的源码编译. 三.解压上述文件并进行环境变量配置 #…

注意:1.搭建环境:Ubuntu64位,Linux(也有Windows的,我还没空试)       2.一般的配置jdk.Scala等的路径环境是在/etc/profile里配置的,我自己搭建的时候发现我自己在profile配置环境会有问题,比如说:我配置了spark,source了profile,启动spark是没问题的,但是当我想再次启动spark的时候,        就会启动失败,需要再source一遍profile,所以我把所有的需要配置环境的命令都写在了 ~/.bashrc文件里,只…

1.wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/spark/spark-1.2.0/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz…

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s…

在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark的安装之中,我们必须确定SPARK_DIST_CLASSPATH这个环境变量的值,而这个值恰恰就是Hadoop目录中的classpath,因为这个原因,我在搭建的过程中吃了很多的苦,希望大家引以为戒.现在让我们准备一下安装spark的实验环境: Ubuntu Kylin16.04.4 安装java环…

上一篇使用Docker搭建了Hadoop的完全分布式:使用Docker搭建Hadoop集群(伪分布式与完全分布式),本次记录搭建spark集群,使用两者同时来实现之前一直未完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成---这次spark集群用于该项目的实时分析) 一.根据架构图搭建基础环境 ①Scala版本:2.13以及JDK版本:1.8.231,scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/(…

Centos搭建spark 一.spark介绍 二.spark安装前提 三.集群规划 四.spark安装 五.修改spark环境变量 六.修改spark-env.sh 七.修改slaves 八.将安装包分发给其他节点 九.启动spark集群 一.spark介绍 Spark初识 二.spark安装前提 搭建spark环境前,需要搭建的环境有: JDK8 zookeeper hadoop Centos 搭建Hadoop scala scalaScala安装后,在IDEA中配置 三.集群规划 节点名称…

1.安装CUDA 1.1安装前工作 1.1.1选取实验器材 实验中的每台计算机均装有双系统.选择其中一台计算机作为master节点,配置有GeForce GTX 650显卡,拥有384个CUDA核心.另外两台计算机作为worker节点,一个配置有GeForce GTX 650显卡,另外一个配置有GeForce GTX 750 Ti显卡,拥有640个CUDA核心. 在每台计算机均创建hadoop用户并赋予root权限,本文所有的操作都将在hadoop用户下进行. 1.1.2安装前准备 用以下命令来…

大数据情结 还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较"懒"一些,不太愿意动.后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈. 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版.伪分布式和分布式都搭建过.那时候需要在Windows下装个虚拟机,在虚拟机中再装个Ubuntu,之后在Ubuntu上开始装j…

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和Hadoop主要是用到了Yarn,因此Hadoop必须安装) 下载地址:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/ 下载其中的hadoop-2.7.1.tar.gz并解压到一个固定目录作为Hadoop安装目录. 2. 下载支持插件 下载地址:…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…

本文主要讲解spark 环境的搭建 主机配置  4核8线程,主频3.4G,16G内存 虚拟环境: VMWare 虚拟环境系统:Ubuntu 14.10 虚拟机运行环境: jdk-1.7.0_79(64bit) hadoop-2.6.0.tar.gz scala-2.10.4.tar spark-1.5.0-bin -hadoop-2.6.0.tgz (一)样本虚拟机的搭建 1)虚拟机安装ubuntu,每个分配3G内存,完成后后输入如下命令来获得root权限: #sudo passwd 2)ubu…

1.准备 本文主要讲述如何在Ubuntu 16.04 中搭建 Spark 2.11 单机开发环境,主要分为 3 部分:JDK 安装,Scala 安装和 Spark 安装. JDK 1.8:jdk-8u171-linux-x64.tar.gz Scala 11.12:Scala 2.11.12 Spark 2.2.1:spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz 需要注意的是,Spark 版本与 Scala 版本需要匹配一致. Note: Starting version 2.0,…

在Ubuntu14.04 64bit上搭建单机Spark环境,IDE为Intelli IDEA 一. 环境 Ubuntu14.04 64位    JDK 1.8.0_73    scala-2.10.4    spark 1.5.1  ［此处注意Spark版本和Scala版本的兼容性问题］    IntelliJ IDEA 14.04 二. 安装JDK 1.从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads页面下载JDK 1.8安装包…

一.JDK环境构建 在指定用户的根目录下编辑.bashrc文件,添加如下部分: # .bashrc # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi # User specific aliases and functions JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATH JAVA_HOME 运行sour…

在Spark高速入门指南 – Spark安装与基础使用中介绍了Spark的安装与配置.在那里还介绍了使用spark-submit提交应用.只是不能使用vim来开发Spark应用.放着IDE的方便不用.这里介绍使用Intellij Idea搭建Spark的开发环境. 1.Intellij Idea的安装 因为Spark安装在Ubuntu环境中.这里的Idea也安装在Ubuntu中.首先是下载,到官网下载就可以.下载完后解压到待安装的文件夹: sudo tar -zxvf ideaIU-2016.1…

                    超详细单机版搭建hadoop环境图文解析   安装过程: 一.安装Linux操作系统 二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 三.在Ubuntu下安装JDK 四.修改机器名 五.安装ssh服务 六.建立ssh无密码登录本机 七.安装hadoop 八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1…

一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java 1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop 2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1. 在程序中设置环境变量 import os import s…

搭建单机CDH环境,并更新spark环境 1,安装VMWare Player,http://dlsw.baidu.com/sw-search-sp/soft/90/13927/VMware_player_7.0.0_2305329.1420626349.exe 2,启动BIOS虚拟化,http://www.cnblogs.com/stono/p/8323516.html 3,下载CDH QuickStart版本,https://downloads.cloudera.com/demo_vm/vmw…

转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读和代码调试的开发环境. 一些必要的开发工具,请自行提前安装: scala 2.11.8 sbt 0.13.12 maven 3.3.9 git 2.10.2 IntelliJ IDEA 2016.3 (scala plugin) 本人使用macOS 10.12,所有…

一.安装Spark spark和Hadoop可以部署在一起,相互协作,由Hadoop的HDFS.HBase等组件复制数据的存储和管理,由Spark负责数据的计算. Linux:CentOS Linux release 7.6.1810(Core)(cat /etc/centos-release 查看linux版本) Hadoop:2.8.5(hadoop version) JDK:1.8.0_171(java -version) Spark:2.3.0(先在命令行中查找spark-shell所在…

[学习笔记] Win7 Eclipse 搭建spark java1.8(lambda)环境:WordCount helloworld例子 lambda表达式是java8给我们带来的一个重量的新特性,借用lambda表达式可以让我们的程序设计更加简洁. package com;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.…

[学习笔记] Win7 Eclipse 搭建spark java1.8环境:WordCount helloworld例子在eclipse oxygen上创建一个普通的java项目,然后把spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar这个包导进工程就ok了.只要启动start-dfs,下面的程序就可以运行了. package com;import java.util.Arrays;import java.util.List;import org.apache.spark.…

[学习笔记] Win7 Eclipse 搭建spark java1.8编译环境,JavaRDD的helloworld例子: 在eclipse oxygen上创建一个普通的java项目,然后把spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar这个包导进工程就ok了. package com;import java.util.Arrays;import java.util.List;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apa…

有时候我们会在windows 下开发spark程序,测试程序运行情况,再部署到真实服务器中运行. 那么本文介绍如何在windows 环境中搭建简单的基于hadoop 的spark 环境. 我的windows环境为 Win7 64位 第一步,安装Python环境 这里不多讲,我的环境为python 3.6 第二步,安装Java 环境 我的环境为 C:\Users\Boss>java -versionjava version "1.8.0_91"Java(TM) SE Runtime…

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark…

摘要:本文介绍如何基于Jupyter notebook搭建Spark集群开发环境. 本文分享自华为云社区<基于Jupyter Notebook 搭建Spark集群开发环境>,作者:apr鹏鹏. 一.概念介绍: 1.Sparkmagic:它是一个在Jupyter Notebook中的通过Livy服务器 Spark REST与远程Spark群集交互工作工具.Sparkmagic项目包括一组以多种语言交互运行Spark代码的框架和一些内核,可以使用这些内核将Jupyter Notebook中的代码转…