Hadoop中HDFS的管理

本文讲述怎么在Linux Shell中对HDFS进行操作. 三种命令格式: hadoop fs适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统 hadoop dfs只能适用于HDFS文件系统 hdfs dfs跟hadoop dfs的命令作用一样,也只能适用于HDFS文件系统创建文件夹(在hadoop安装目录下) ./bin/hadoop fs -mkdir hdfs://127.0.0.1:9000/WordCount 显示文件夹中文件信息 ./bin/hadoop fs -ls…

hadoop中HDFS的NameNode原理

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会…

Hadoop 中HDFS、MapReduce体系结构

在网络环境方面,作为分布式系统,Hadoop基于TCP/IP进行节点间的通信和传输. 在数据传输方面,广泛应用HTTP实现. 在监控.通知方面,Hadoop等分布式大数据软件则广泛使用异步消息队列等机制. 1. hadoop的概念及其发展历程 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计:HDFS和MapReduce,HDFS实现存储,MapReduce实现原理分析…

Hadoop中HDFS工作原理

转自:http://blog.csdn.net/sdlyjzh/article/details/28876385 Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合.主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce.由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置. 什么是HDFS?Hadoop Distributed File System,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储.它分为两个部分:Nam…

hadoop中HDFS文件系统 nameNode出现的问题 nameNode无法打开

1,修改core-site.xml文件,先改成localhost,将所有进程关闭stop-all.sh(或者是先关闭所有进程,然后再修改文件),然后重启,在修改core-site.xml文件成ip地址.注意:修改core-site文件的之后,如果出现问题,则重启文件内容:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href=&quo…

Hadoop中HDFS 的相关进程以及工作流程图（详细流程图）

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[置顶] Hadoop2.2.0中HDFS的高可用性实现原理

在Hadoop2.0.0之前,NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障(single point of failure),每一个集群中存在一个NameNode,如果NN所在的机器出现了故障,那么将导致整个集群无法利用,直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程. 主要在两方面影响了HDFS的可用性: (1).在不可预测的情况下,如果NN所在的机器崩溃了,整个集群将无法利用,直到NN被重新启动: (2).在可预知的情况下,比如NN所在的机器硬件或者软件需要升级,将导致集群宕机. H…

介绍hadoop中的hadoop和hdfs命令

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍…

Hadoop 中疑问解析

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data…

大数据笔记04：大数据之Hadoop的HDFS（基本概念）

1.HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS),被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点. 2.HDFS中的基本概念 (1)块(block) " 块 " 是固定大小的存储单元,HDFS的文件被分成块进行存储,HDFS的块默认大小是64MB.文件传递过来之后,HDFS会把文件拆分成块进行管理," 块"就是文件存储处理的逻辑单元. (2)HDFS有两类节点: Name…

Hadoop学习-HDFS篇

HDFS设计基础与目标硬件错误是常态.因此需要冗余流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理(随机性的读写数据等). 大规模数据集简单一致性模型.为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改程序采用“数据就近“原则分配节点执行 HDFS体系结构 Namenode: 管理文件系统的命名空间记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息协调客户端对文件的访问记录命名空间内的改动或空…

Zookeeper 在Hadoop中的应用

Zookeeper 简单介绍 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目.它主要是用来解决分布式应用中常常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Hadoop简单介绍 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop主要包括两部分:HDFS,YARN. HDFS有高容错性的特点,并…

非常不错 Hadoop 的HDFS （Hadoop集群（第8期）_HDFS初探之旅）

1.HDFS简介 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上.它所具有的高容错.高可靠性.高可扩展性.高获得性.高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利. Hadoop整合了众多文件系统,在其中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口…

hadoop中联结不同来源数据

装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID, Name, Phone Number Customers Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789…

Hadoop之HDFS及NameNode单点故障解决方案

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是…

搭建hadoop、hdfs环境--ubuntu

最近在学习hadoop相关知识,就在本机上安装了hadoop,遇到了一些坑,也学到了不少.仅此记录我的安装过程,及可能遇到的问题.供参考.交流沟通见页末. 软件准备 > 虚拟机(VMware) 个人情况下,不太可能有多台电脑,装一个虚拟机来进行实验.虚拟机中我用的是Linux的ubuntu版本. 具体安装就不在这里说明了,提示的是:安装的网络模式选bridged,如果出现无法上网或者不能与本机链接,可以使用多网卡,增加NAT模式(如工作网络导致这种情况). >hadoop:去apache下载…

Hadoop 中最重要的两个模块

Hadoop 中最重要的两个模块 HDFS 分布式的文件系统主节点: NameNode SecondaryNamenode ResourceManager 从节点: DataNode NodeManager MapReduce 分布式的并行计算框架 job.submit(); job.waitForCompletion(); 就会启动运行一个job MR的job在分布式的集群中如何运行主节点 ResourceManager(2.0) JobTracker: (1.0) 用来管理任务j…

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役

Hadoop基础-Hadoop的集群管理之服役和退役作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在实际生产环境中,如果是上千万规模的集群,难免一个一个月会有那么几台服务器出点故障,在IDE机房这种事情几乎每个星期都会有那么几起事故发生,比如服务器断电,磁盘过慢,网络不同,核心路由故障,接入层交换机故障,在严重点就是一些二级运营商出口被攻击导致网络拥堵等等.刚刚说的这些事件都是我在实际工作中遇到的一些现象,因此,在大规模集群部署上,尤其是大数据,存储的都是海量数据,甚至可以…

Hadoop记录-hdfs转载

Hadoop 存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行…

Hadoop基础-HDFS安全管家之Kerberos实战篇

Hadoop基础-HDFS安全管家之Kerberos实战篇作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们都知道hadoop有很多不同的发行版,比如:Apache Hadoop,CDH,HDP,MapR,EMR等等,我们使用这些组件部署的hdfs分布式文件系统时,都会面临很直接的一个安全问题,比如Java大数据开发工程师可以在java源代码中使用“System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","yinzhengjie&qu…

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程. 一.hdfs写数据流程如上图所示,想要把一个4.2G的文件写入到hdfs集群中,它是怎么实现的呢?其步骤简要如下: 1>.客户端向NameNode请求在"/user/yinzhengjie/movies/"目录下上传一个名称叫“苍老师.rmvb”的视频: 2>…

Hadoop介绍-4.Hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTracker TaskTracker

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

【Hadoop】HDFS - 创建文件流程详解

1.本文目的通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…

深入理解Hadoop之HDFS架构

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…