主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布…

主要内容:hdfs的核心工作原理:namenode元数据管理机制,checkpoint机制:数据上传下载流程 1.hdfs的核心工作原理 1.1.namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? 试想一下,如果元数据是以文件的形式存在和管理的,会很不方便,因为文件是一个顺序的结构,当用户新上传或者,移动,删除…

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点:     ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份.     ② 运行在廉价的机器上.     ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对…

Hadoop的HDFS可以分为NameNode与DataNode,NameNode存储所有DataNode中数据的元数据信息.而DataNode负责存储真正的数据(数据块)信息以及数据块的ID. NameNode上并不永久保存哪个DataNode上有哪些数据块的信息,而是通过DataNode启动时的上报,来更新NameNode上的映射表. 那么从DataNode上开始一点一点看: 在存储层面,Storage抽象类继承了StorageInfo.在StorageInfo中存储了layoutVersi…

第1章 HDFS概述 hdfs背景意义 hdfs是一个分布式文件系统 使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改. 优缺点 高容错性,适合处理大数据(数据PB级别,百万规模文件),可部署在廉价机器上 不适合低时延数据访问,无法高效存储大量小文件,不支持并发写入.随机修改(仅追加) hdfs组成架构 namenode,管理hdfs命名空间,配置副本策略,管理数据块的映射信息,处理客户端读写请求 datanode,存储实际的数据块,执行数据块的读写操作 Client客户端,文件切分,…

Hadoop Streaming框架学习(二) 1.常用Streaming命令介绍 使用下面的命令运行Streaming MapReduce程序: 1: $HADOOP_HOME/bin/hadoop/hadoop streaming args 其中args是streaming参数,下面是参数列表: -input <path> 输入数据路径 -output <path> 输出数据路径 -mapper <cmd|JavaClassName> mapper可执行程序或Jav…

Hadoop Streaming框架学习(一) Hadoop Streaming框架学习(一) 2013-08-19 12:32 by ATP_, 473 阅读, 3 评论, 收藏, 编辑 1.Hadoop&Streaming简介 1.1 Hadoop简介 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架,这个框架解决了诸如数据分布式存储,作业调度,容错,机器间通信等复杂问题,可以让没有分布式处理经验的工程师非常简单的写出并行分布式程序. MapReduce采用“分而治之”…

Hadoop基础-HDFS的API常见操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习HDFS时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…

Hadoop简单介绍 声明:本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记,仅供学习參考,有什么不到之处还望指出.一起学习一起进步. 转载请注明:http://blog.csdn.net/my_acm 1. 数据的增长远远超过了磁盘的读取速度.传统的数据存储方式和分析方式变得不再适用于大数据的处理. Hadoop分为两大核心技术.HDFS(HadoopDistributed File System-分布式hadoop文件处理系统)和MapReduce(分为Map-数据映射等,Redu…

Hadoop源码学习笔记(6) ——从ls命令一路解剖 Hadoop几个模块的程序我们大致有了点了解,现在我们得细看一下这个程序是如何处理命令的. 我们就从原头开始,然后一步步追查. 我们先选中ls命令,这是一个列出分面式文件系统中的目录结构.传入一个查阅地址,如果没有则是根目录.启动NameNode和DataNode服务.然后在命令行中输入ls : 换成程序,如果写呢,我们新建一个ClientEnter类.之前章节中,我们就知道,在命令行中输入的dfs命令,指向到org.apache.hado…