exp,高等数学里以自然常数e为底的指数函数 Exp:返回e的n次方,e是一个常数为2.71828 Exp 函数 返回 e(自然对数的底)的幂次方.   a = 1 print np.exp(a) a = 2 print np.exp(a) print 2.71828182846 * 2.71828182846 结果: 2.71828182846 7.38905609893 7.38905609894 np.exp(1) 为自身, np.exp(2) 为平方…

python代码 x = np.array([[1,3],[1,4]]) y = np.array([[2,2],[3,1]]) print np.dot(x,y) 结果 [[11 5] [14 6]] 结算过程, 行 * 列 1 3    2 2     1*2 + 3 * 3 1 * 2 + 3 * 1       11 51 4    3 1     1*2 + 4 * 3 1 * 2 + 4 * 1       14 6…

在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数,有诸多的不理解,记录下来此函数的用法.   函数原型:numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出 其中A和reps都是array_like的参数,A可以是:array,list,tuple,dict,matrix以及基本数据类型int,string,float以及bool类型,reps的类型可以是tuple,list,dict,array,int,bool,但不可以是float,string,matrix类型. 计较常…

# 理解 NumPy 在这篇文章中,我们将介绍使用NumPy的基础知识,NumPy是一个功能强大的Python库,允许更高级的数据操作和数学计算. # 什么是 NumPy? NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算.NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python.NumPy提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算.这类数值计算广泛用于以下任务: 机器学习模型:在编写机器学习算法时,需要对矩阵进行各种数值计算.例如矩阵乘法.换位.…

.ndim :维度.shape :各维度的尺度 (2,5).size :元素的个数 10.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节ndarray数组的创建np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray类型np.ones(shape): 生成全1np.zeros((shape), ddtype = np.int32) : 生成int32型的全0np.full(shape, val): 生成全为va…

目录 ndarray是什么 ndarray的设计哲学 ndarray的内存布局 为什么可以这样设计 小结 参考 博客:博客园 | CSDN | blog 本文的主要目的在于理解numpy.ndarray的内存结构及其背后的设计哲学. ndarray是什么 NumPy provides an N-dimensional array type, the ndarray, which describes a collection of "items" of the same type. Th…

摘要:先汇总相关股票价格,然后有选择地对其分类,再计算移动均线.布林线等. 一.汇总数据 汇总整个交易周中从周一到周五的所有数据(包括日期.开盘价.最高价.最低价.收盘价,成交量等),由于我们的数据是从2020年8月24日开始导出,数据多达420条,先截取部分时间段的数据,不妨先读取开始20个交易日的价格.代码如下: import numpy as np from datetime import datetime def datestr2num(s): #定义一个函数 return dateti…

本文是我基于红宝书<Javascript高级程序设计>中的第四章,4.1.3传递参数小节P70,进一步理解javaSript中函数的参数,当传递的参数是对象时的传递方式. (结合资料的个人理解,有不正确的地方,希望大家指出,谢谢啦!) 参考的资料有: https://github.com/simongong/js-stackoverflow-highest-votes/blob/master/questions21-30/parameter-passed-by-value-or-referen…

第一种是tensor用exp函数 th> a [torch.DoubleTensor of size 1x3] [.0002s] th> a:exp() 2.7183 2.7183 1.0000 [torch.DoubleTensor of size 1x3] th> a= [.0001s] th> b=math.exp(a) [.0001s] th> b 2.718281828459 [.0001s] th> a= [.0001s] th> b=math.exp…

1.声明 密码学是一个复杂的话题,我也不是这方面的专家.许多高校和研究机构在这方面都有长期的研究.在这篇文章里,我希望尽量使用简单易懂的方式向你展示一种安全存储Web程序密码的方法. 2.“Hash”是做什么的? “Hash将一段数据(小数据或大数据)转换成一段相对短小的数据,如字符串或整数.” 这是依靠单向hash函数来完成的.所谓单向是指很难(或者是实际上不可能)将其反转回来.一个常见的hash函数的例子是md5(),它流行于各种计算机语言和系统. 复制代码 代码如下: $data = "H…

##回调函数定义 百度百科:回调函数 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 在JavaScript中,回调函数具体的定义为:函数A作为参数(函数引用)传递到另一个函数B中,并且这个函数B执行函数A.我们就说函数A叫做回调函数.如果没有名称(函数表达式),就叫做匿名回调函…

( function(){-} )()和( function (){-} () )是两种javascript立即执行函数的常见写法,要理解立即执行函数,需要先理解一些函数的基本概念. 1,函数声明,函数表达式,匿名函数 函数声明:function fnName(){...}:使用function关键字声明一个函数,再指定一个函数名,叫函数声明. 函数表达式:var fnName = function(){...};使用function关键字声明一个函数,但未给函数命名,最后将匿名函数赋给一个变量…

属于Numpy的函数. 一:通用函数 1.说明 是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 2.一元函数 3.二元函数 二:矢量计算 1.numpy.where 主要有两种用法 np.where(condition, x, y):满足条件(condition),输出x,不满足输出y. np.where(condition):只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero).这里的坐标以tuple的形式给出,通常原…

深入浅出理解c++虚函数   记得几个月前看过C++虚函数的问题,当时其实就看懂了,最近笔试中遇到了虚函数竟然不太确定,所以还是理解的不深刻,所以想通过这篇文章来巩固下. 装逼一刻: 最近,本人思想发生了巨大的转变,在大学的时候由于读书少,经常写一些玩具程序而沾沾自喜,总之一句话,那时写程序纯粹是为了写程序而写程序.然而,作为大部分的学习者来说,往往忽略了学习开发语言的本质.即C++语言的设计思想也是以服务生产生活为主的,总结成一句话就是C++是实用的.我们在学习这门语言的一些特性的时候,上来就…

NumPy 数学函数 NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等. 三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(). 实例 import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print ('不同角度的正弦值:') # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180)) print ('\n') print ('数组中角度的余弦值:')…

NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写 title() 将字符串的每个单词的第一个字母转…

numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs): 必选参数:func,axis,arr.其中func是我们自定义的一个函数,函数func(arr)中的arr是一个数组,函数的主要功能就是对数组里的每一个元素进行变换,得到目标的结果. 其中axis表示函数func对数组arr作用的轴. 可选参数:*args, **kwargs.都是func()函数额外的参数. 返回值:numpy.apply_along_axis()函数返回的是一个…

本文转自:http://www.cnblogs.com/windlaughing/archive/2013/04/10/3012012.html 示例1: void myFun(int x); //声明也可写成:void myFun( int ); int main() { myFun(100);//一般的函数调用 return 0; } void myFun(int x) { printf("myFun: %d\n",x); } 我们一开始只是从功能上或者说从数学意义上理解myFun…

目录numpy常用函数学习点乘法线型预测线性拟合裁剪.压缩和累乘相关性多项式拟合提取符号数组杂项点乘法该方法为数学方法,但是在numpy使用的时候略坑.numpy的点乘为a.dot(b)或numpy.dot(a,b),要求a,b的原始数据结构为MxN .* NxL=MxL,不是显示数据,必须经过a.resize()或者a.shape=两种方法转换才能将原始数据改变结构.代码如下: >>> import numpy as np>>> a=np.array([[1,2,3,…

numpy.rollaxis numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置,格式如下: numpy.rollaxis(arr, axis, start) 参数说明: arr:数组 axis:要向后滚动的轴,其它轴的相对位置不会改变 start:默认为零,表示完整的滚动.会滚动到特定位置. import numpy as np # 创建了三维的 ndarray a = np.arange(8).reshape(2,2,2) print ('原数组:') print (a) pr…

函数指针在C++中有着重要的应用,函数的函数名其本质就是代表一个地址,这个地址叫做函数入口,得到这个地址就可以对这个函数进行各种操作. 函数类型基础 函数三要素: 名称.参数.返回值 C语言中的函数有自己特定的类型 C语言中通过typedef为函数类型重命名,类似于定义数组 typedef type name[m];//定义数组类型 typedef type name(parameter list)://定义函数类型 typedef int f(int, int); typedef void p…

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过&quo…

NumPy 数学函数 NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等. 1.三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(). import numpy as np print(np.pi) a = np.array([0, 30, 45, 60, 90]) print('不同角度的正弦值:') # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print(np.sin(a * np.pi / 180)) print('数组中角度的余弦值…

NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写 title() 将字符串的每个单词的第一个字母转…

NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等. NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(). import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print ('不同角度的正弦值:') # 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180)) print ('\n') print ('数组中角度的余弦值:') print (np.cos(a*np.…

numpy高级函数:where与extract 1.numpy.where()函数,此函数返回数组中满足某个条件的元素的索引: import numpy as np x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print("x") print(x) y=np.where(x>5) print(y) print(x[y]) 2.numpy.extract()函数,和where函数有一点相,不过extract函数是返回满足条件的元素…

实例 返回 'e' 的不同次方: <?phpecho(exp(0) . "<br>");echo(exp(1) . "<br>");echo(exp(10) . "<br>");echo(exp(4.8));?> 定义和用法 The exp() 函数返回 e 的 x 次方(ex).高佣联盟 www.cgewang.com 'e' 是自然对数的底(其数值大约等于 2.718282),x 是指数. 语法…

NumPy 教程目录 1 NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. 2 字符串操作函数 2.1 numpy.char.add() numpy.char.add(x1, x2) 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接. Example: print ('连接两个字符串:') print (…

摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一篇,在计算均线,指数均线时,分别计算了不同的权重,比如 和 都是按不同的计算方法来计算出相关的权重,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也即,这个股价等于之前的股价与各自的系数相乘后再做加和的结果,但是,这些系数是需要我们来确定的,也即一个线性相关的权重.一.用线性模型预测价格创建步骤如下:1…

摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…