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python学习之numpy实战
】的更多相关文章
python学习之numpy实战
import numpy as np def main(): lst=[[1,3,5],[2,4,6]] print('hello world') print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) np_lst = np.array(lst,dtype=np.float) print(type(np_lst)) print(np_lst.shape) print(np_lst.ndim) print(np_lst.dtype)…
Python 学习之 NumPy
NumPy(Numerical Python的简称) 是高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数,其部分基本功能如下: ndarry,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数值 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环) 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数.随机生成以及傅立叶变化功能 用于集…
python学习之Numpy.genfromtxt
Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受.Numpy 提供了真正的数组功能,以及对数据快速处理的函数.Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库,例如: Scipy,Matplotlib,Pandas等.此外,值得一提的是:Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的,因此编写程序时,应尽量使用内置函数,避免出现效率瓶颈的现象.一切计算源于数据. import numpy a…
python学习之scipy实战1(积分用法)
import numpy as np def main(): #1-- Integral积分 from scipy.integrate import quad, dblquad, nquad print(quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf)) print(dblquad(lambda t,x:np.exp(-x*t)/t**3, 0, np.inf, lambda x:1,lambda x:np.inf)) def f(x,y): return x*y def b…
python学习之matplotlib实战2
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): #scatter fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(3,3,1) n = 128 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) #plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95]) ax.scatter(X…
python学习之matplotlib实战
import numpy as np def main(): # print("hello") # line import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) # print(x) c, s = np.cos(x), np.sin(x) plt.figure(1) # 绘制第一个图 plt.plot(x, c, color="blue", linewi…
python学习之numpy.ewaxis
当多维数组的某一列时返回的是一个行向量 >>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) >>> X[:, 1] array([2, 6, 10]) % 这里是一个行 >>> X[:, 1].shape % X[:, 1] 的用法完全等同于一个行,而不是一个列, (3, ) 如果我索引多维数组的某一列时,返回的仍然是列的结构,一种正确的索引方式是: >>>X…
给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇
始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…
python及pandas,numpy等知识点技巧点学习笔记
python和java,.net,php web平台交互最好使用web通信方式,不要使用Jypython,IronPython,这样的好处是能够保持程序模块化,解耦性好 python允许使用'''...'''方式来表示多行代码: >>> print(r'''Hello, ... Lisa!''') Hello, Lisa! >>> >>> print('''line1 ... line2 ... line3''') line1 line2 line3…
(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)
一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集实战 2.1 数据要求 这次我们需要采集的数据是知名旅游网站马蜂窝下重庆区域内所有景点的用户评论数据,如下图所示: 思路是,先获取所有景点的poi ID,即每一个景点主页url地址中的唯一数字: 这一步和(数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)中做法类似,即在下述界面: 翻页…