OpenCL 归约 1】的更多相关文章

▶ 照着书上的代码,写了几个一步归约的计算,只计算一步,将原数组归约到不超过 1024 个工作项 ● 代码 // kernel.cl __kernel void reduce01(__global uint* input, __global uint* output, __local uint* sdata) { ), blockSize = get_local_size(); unsigned int s; sdata[tid] = input[get_global_id()]; barrie…
基于SoCkit的opencl实验1-基础例程 准备软硬件 Arrow SoCkit Board 4GB or larger microSD Card Quartus II v14.1 SoCEDS v14.1 Altera SDK for OpenCL v14.1 (A license for these tools.There are 60-day evaluation licenses available via your FAE. You will need to provide a N…
OpenCLhttp://baike.baidu.com/link?url=7uHWCVUYB3Sau_xh3OOKP-A08_IvmT1SJixdAXKezCuCfkzeSQDiSmesGyVGk8mYCS9XTFb1qPxltn-yh0eQ9q opencl的前景如何? http://www.zhihu.com/question/24890371 从零开始学习OpenCL开发(一)架构 http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012…
完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Titanic系列之派生属性&维归约 为什么有的机器学习项目成功了有的却失败了呢?毕竟算法是有限的改进也是有限的,最主要的因素就是特征的选择了.如果我们有一些与类别非常相关同时又相互独立的特征,学习起来是很容易的,相反就不一定了.通常情况下,并不是直接把原始数据作为特征,而是从中构建一些特征.这是机器学…
上周尝试用opencl求极大值,在网上查到大多是求和,所谓的reduction算法.不过思路是一样的. CPP: ; unsigned ; ; ; int nGroup = nGroupSize / nLocalSize; int* pArray = new int[nNumCount]; unsigned ; int nStart = GetTickCount(); ;i<nNumCount;++i) { pArray[i] = i*; nReal += pArray[i]; } cout<…
总结一下,opencl的步骤差不多是这些 先要获取平台的id clGetPlatformIDs(nPlatforms, platform_id, &num_of_platforms) 然后获取设备id clGetDeviceIDs(platform_id[1], CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, %device_id &num_of_devices) ////这里要注意的是,如果有多个设备(如cpu和gpu)platform_id必须使用数组形式传入 然后是创建上下文clCre…
英文出自:Streamcomputing 转自:http://www.csdn.net/article/2013-10-29/2817319-the-application-areas-opencl-can-be-used 摘要:个经典案例.有人将其称之为OpenCL计算领域的13个"小巨人". 一.Dense Linear Algebra(稠密线性代数) 级(矢量/矢量vector/vector),2级(矩阵/矢量),3级(矩阵/矩阵),应用范围极其广泛. 应用范围: 线性代数:LA…
面向OPENCL的ALTERA SDK 使用面向开放计算语言 (OpenCL™) 的 Altera® SDK,用户可以抽象出传统的硬件 FPGA 开发流程,采用更快.更高层面的软件开发流程.在基于 x86 的主机上迅速完成 OpenCL 加速器代码仿真,获得详细的优化报告,包括专门的算法流水线相关信息,缩短编译时间,直至得到满意的内核代码结果.利用预先编写的最优 OpenCL 或者 RTL 功能,从主程序调用它们,或者直接从您的 OpenCL 内核调用它们. 什么是 OpenCL? OpenCL…
首先,正确安装OpenCV,并且通过测试. 我理解GPU的环境配置由3个主要步骤构成. 1. 生成关联文件,即makefile或工程文件 2. 编译生成与使用硬件相关的库文件,包括动态.静态库文件. 3. 将生成的库文件加入到程序中,加入过程类似于OpenCV库的添加过程. 详细操作参见: http://wenku.baidu.com/link?url=GGDJLZFwhj26F50GqW-q1ZcWek-QN2kAgVJ5SHrQcmte-nx9-GyIUKxGwIvtzJ_WoBddvasI…
VS2010 NVIDIA OpenCL 开发环境配置 CUDA 在线课程 [经典培训] 全球首套中文CUDA 教程-胡文美教授主讲…