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•start 线程准备就绪,等待CPU调度 •setName 为线程设置名称 •getName 获取线程名称 •setDaemon 设置为后台线程或前台线程(默认) 如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,均停止 如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,程序停止 •join 逐个执行每个线程,执行完毕后继续往下执行,该方法使得多线程变得无意义 •run 线程被cpu调度后执行Thread类…
对于广大写Python的人来说,GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁)肯定不陌生,但未必清楚GIL的历史和全貌是怎样的,今天我们就来梳理一下GIL. 1. 什么是GIL GIL的全称是 Global Interpreter Lock,全局解释器锁.之所以叫这个名字,是因为Python的执行依赖于解释器.Python最初的设计理念在于,为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题,设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.而当执行多线程程序时,由GIL来控制同一…
深入理解Python中的GIL(全局解释器锁) Python是门古老的语言,要想了解这门语言的多线程和多进程以及协程,以及明白什么时候应该用多线程,什么时候应该使用多进程或协程,我们不得不谈到的一个东西是Python中的GIL(全局解释器锁).这篇我们就来看看这个GIL究竟是怎么回事. 1. GIL是什么? 首先来看看GIL究竟是什么.我们需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以…
线程池是一个操作系统的概念,它是对多线程的一种优化. 多线程的时候,创建和销毁线程伴随着操作系统的开销,如果频繁创建/销毁线程,则会使效率大大降低. 而线程池,是先创建出一批线程放入池子里,需要创建线程的时候从这个池子里取,用过了再放这个池子里. 显然,使用线程池节省的是线程创建和销毁的时间. 因为创建出的线程要放在内存中某处,所以这是一种用空间换时间的做法. 使用线程池还有一个好处,那就是它限制了多线程的数量. 线程池里有多少线程可以人为指定. 加入不使用线程池,那么如果一下子创建了很多线程,…
GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多…
在Python中,可以通过多进程.多线程和多协程来实现多任务. 在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行. 但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁,也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的. 一.GIL介绍 GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁. GIL并不是Python语言的特性,它是在实现Python解释器时引用的一个概念.GIL只在CPython解释器…
转自:http://lesliezhu.github.io/public/2015-04-20-python-multi-process-thread.html 目录 1. GIL(Global Interpretor Lock,全局解释器锁) 2. threading 2.1. 创建线程 2.2. 使用线程队列 3. dummy_threading(threading的备用方案) 4. thread 5. dummy_thread(thead的备用方案) 6. multiprocessing(…
什么是GIL锁? GIL是Global Interpreter Lock的缩写,GIL中文可以称为全局解释器锁.提及到GIL,我们要知道它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. GIL并不是python语言的特性,Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行.对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GI…
GIL全局解释器锁 python最初开发时,开发人只考虑到了单核CPU的,为解决多线程运算之间的数据完整性和状态同步选择了加锁的方式.即GIL锁. 而目前的CPU都有多个核心,在运行python的某个进程时,只会调用其中一个核心.该进程的所有线程都会通过这个核心进行运算.由于GIM锁的存在,导致多个线程无法同时通过这个核心进行运算(执行代码),即同一时刻只有一个线程使用核心.所以CPython中不存在真正的多线程编程.…