前端学习 第三弹: JavaScript语言的特性与发展 javascript的缺点 1.没有命名空间,没有多文件的规范,同名函数相互覆盖 导致js的模块化很差 2.标准库很小 3.null和undefined null几乎没有用 不该设计它 4.全局变量难以控制 5.自动插入行尾分号 主要的缺点就是这几个,别的缺点就不一一列举了.... (自习室关门了,待续...)…

『PyTorch』第三弹_自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致 grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用 data import torch as t from torch.autograd import…

第三弾が始まる! codechef problems 第三弹 一.Motorbike Racing 题面 It's time for the annual exciting Motorbike Race in Byteland. There are N motorcyclists taking part in the competition. Johnny is watching the race. At the present moment (time 0), Johnny has taken…

原文:好玩的WPF第三弹:颤抖吧,地球!消失吧,地球! 版权声明:转载请联系本人,感谢配合!本站地址:http://blog.csdn.net/nomasp https://blog.csdn.net/NoMasp/article/details/46476421 我承认这一篇比较标题党,不过下面这个GIF貌似也和适合这个标题嘛. (画质比较烂是因为CSDN的博客图片限制在2M,所以我设置的是20帧,时间也很短,大家可以自己把项目拷回去慢慢看) 这个最终设计出来的样式: 中间的小圆点是一个But…

[深度森林第三弹]周志华等提出梯度提升决策树再胜DNN   技术小能手 2018-06-04 14:39:46 浏览848 分布式 性能 神经网络   还记得周志华教授等人的“深度森林”论文吗?今天,ArXiv上公布了深度森林系列最新的第三弹——可做表示学习的多层GBDT. 在这篇题为“Multi-Layered Gradient Boosting Decision Trees”的论文中,作者冯霁.俞扬和周志华提出了一种新颖的具有显式表示学习能力的多层GBDT森林(mGBDT),它可以与目标传播…

Java并发必知必会第三弹:用积木讲解ABA原理 可落地的 Spring Cloud项目:PassJava 本篇主要内容如下 一.背景 上一节我们讲了程序员深夜惨遭老婆鄙视,原因竟是CAS原理太简单?,留了一个彩蛋给大家,ABA问题是怎么出现的,为什么不是AAB拖拉机,AAA金花,4个A炸弹 ?这一篇我们再来揭开ABA的神秘面纱. 二.面试连环炮 面试的时候我们也经常遭遇面试官的连环追问: CAS概念? Unsafe类是干啥用的? CAS底层实现是怎么样的 ABA问题什么场景下会出现? ABA有…

关于『进击的Markdown』:第三弹 建议缩放90%食用 我与神明画押,赌这弹markdown又双叒叕拖稿了 %%%Markdown!我的CSDN编辑器崩了呜呜呜 各路英雄豪杰,大家好!  我们要开始Markdown的学习了呢  Markdown 语法真香(疯狂安利) ( 进击吧!Markdown!) Markdown进阶系列向你开炮,请注意接收 时间就是性命,无端的空耗别人的时间,其实是无异于谋财害命的 那我们就不废话了   又叒要为大家带来 (正当时的) Markdown了呢~   不过像…

关于『HTML』:第三弹 建议缩放90%食用 盼望着, 盼望着, 第三弹来了, HTML基础系列完结了!! 一切都像刚睡醒的样子(包括我), 欣欣然张开了眼(我没有) 敬请期待Markdown语法系列(旧坑填完挖新坑) 开始正文之前又提一个问题:昨天有人偷听牛郎织女吗?我昨天找了个葡萄架子啥也没听着(哼唧). OK废话结束, 开始正文   又双要为大家带来(过时的)HTML了呢~   正文开始 注: !DOCTYPE 声明 <!DOCTYPE>声明有助于浏览器中正确显示网页. 网络上有很多不同…

在所有深度网络中,卷积神经网和图像处理最为密切相关,卷积网在很多图片分类竞赛中都取得了很好的效果,但卷积网调参过程很不直观,很多时候都是碰运气.为此,卷积网发明者Yann LeCun的得意门生Matthew Zeiler在2013年专门写了一篇论文,阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络,并进行分析和调优.称之为ZFNet,其网络结构没什么改进,只是将AlexNet第一层卷积核由11变成7,步长由4变为2,第3,4,5卷积层转变为384,384,256-->512,1024,512.以下首先给…

前言 接上文:(阅读本文前,建议阅读前两篇文章先) 浅谈Hybrid技术的设计与实现 浅谈Hybrid技术的设计与实现第二弹 根据之前的介绍,大家对前端与Native的交互应该有一些简单的认识了,很多朋友就会觉得这个交互很简单嘛,其实并不难嘛,事实上单从Native与前端的交互来说就那点东西,真心没有太多可说的,但要真正做一个完整的Hybrid项目却不容易,要考虑的东西就比较多了,单从这个交互协议就有: ① URL Schema ② JavaScriptCore 两种,到底选择哪种方式,每种方式…