注释:吕鑫老师C++对于找工作真的是很好的教程,基本什么方面都讲的很细致,但是对于大多数人只有快进快进再快进~~ 注释:基本链表信息自己百度,这里只是一个快速拾遗过程. 1.链表定义 typedef int DATA;//int的别名,为了便于管理 //定义链表一个链节点 typedef struct SNode { DATA data;//数据,可以是结构体和类等,4字节 SNode *pNext;//指针,指向下一个节点,4字节 }; 2.插入一个节点 #include <iostream>…

对于这道题目以及我的快速幂以及我的一节半晚自习我表示无力吐槽,, 首先矩阵乘法和快速幂没必要太多说吧,,嗯没必要,,我相信没必要,,实在做不出来写两个矩阵手推一下也就能理解矩阵的顺序了,要格外注意一些细节,比如快速幂时ans矩阵的初始化方式,快速幂的次数,矩阵乘法过程中对临时矩阵的清零,最后输出结果时的初始矩阵...矩阵快速幂好理解但是细节还是有点小坑的.. 下面就是满满的槽点,,高能慎入!!! 对于这个题目要求矩阵过程中对m取模,结果对g取模,我表示难以接受,,上来没看清题直接wa19个点,另…

1.简单的二叉树结构 #include <iostream> using namespace std; typedef int DATA; //建立二叉树的简单结构 typedef struct SNode { DATA data; SNode *pLeft,*pRight; SNode(DATA d):data(d)//构造函数为了初始化方便 { pLeft = NULL; pRight = NULL; } }SNode; int main(int argc,char*argv[]) { S…

1.命名空间函数 namespace wjy { void print() { cout<<"; } int load(int num) { return num; } } using namespace wjy; 2.函数数组的实现 2.1利用重载函数实现 名字相同,参数或者返回值不同等. int max(int a, int b) { return a>b?a:b; } double max(double a, double b) { return a>b?a:b }…

在上一篇博客[教你如何使用Java手写一个基于数组的队列]中已经介绍了队列,以及Java语言中对队列的实现,对队列不是很了解的可以我上一篇文章.那么,现在就直接进入主题吧. 这篇博客主要讲解的是如何使用单链表实现一个简单版的队列.单向链表队列是属于非循环队列,同时队列的长度是不受限制的,也就是说添加数据的速度比拉取数据的速度快时,队列的长度是无限增长的.单链队列其本质就是一个链表,只不过是在获取或添加数据的时候跟普通的链表有所区别,队列在获取数据的同时也将该节点删除,并且每次获取数据都是从表头获…

算法是什么(二)手写个链表(java)   liuyuhang原创,未经允许禁止转载 目录 算法是什么(〇) 很多语言的API中都提供了链表实现,或者扩展库中实现了链表. 但是更多的情况下,Map(或hash)和List(非定容数组)的使用率更高. 这并非意味着链表不应该掌握或不使用了. 链表本质上是一种及其高等的数据结构展现,扩展性极强. 链表可轻松扩展成树结构,二叉树,环,栈,队列,双向队列等. 很多种数据结构都是依据链表的形式扩展出来的,虽然我知道的并不多,但是我知道链表的重要性. 所以,…

$FFT$好美啊 参考资料: 1.算法导论 2.Miskcoo 3.Menci 4.虚数的意义-阮一峰 简单说一下,具体在下面的图片 实现: 可以用$complex$也可以手写 和计算几何差不多 注意$complex*complex$ $omega[k]=w(n,k)$  $omegaInv[k]=w(n,-k)$是共轭复数 先预处理 递推可能有精度问题 $transform$ 先把位置弄好了,方法是直接求二进制逆序,单向交换 然后枚举$l$为当前合并后的长度,$m=l>>1$就是当前要合并的…

哈哈,距离上一次写博客已经快过去半个月了,这这这,好像有点慢啊,话不多说,开始我们的手写动态泛型数组 首先是我们自己写一个自己的动态数组类,代码如下所示: public class Array<E> { //成员变量:数据,大小 private E[] data; private int size; //构造函数,传入数组的容量capacity public Array(int capacity) { data=(E[])new Object[capacity]; size=0; } //无参…

在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的.在大多数情况下,我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型,这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了.本节,还是以手写数据集MNIST为例,利用TensorFlow2.0的keras高层API重现之前的网络. 一.数据的导入与预处理 关于这个过程,与上节…

Zinnia库及其实现方法研究 (转) zinnia是一个开源的手写识别库.采用C++实现.具有手写识别,学习以及文字模型数据制作转换等功能. 项目地址 [http://zinnia.sourceforge.net ] License: NewBSD 作者对SVM很有研究. 比同类程序的效率要高效.(同类项目如tegaki) 我的目的是通过这个研究简单的手写输入实现方法 Zinnia库特点 SVM机实现 轻量级,可移植 线程安全,可供C,C++,Perl,Python,Ruby调用 每秒50-1…