大数据学习——hdfs集群启动】的更多相关文章

第一种方式: 1 格式化namecode(是对namecode进行格式化) hdfs namenode -format(或者是hadoop namenode -format) 进入 cd /root/apps/hadoop/tmp/dfs/name/current 启动namecode    hadoop-daemon.sh start namenode 启动datanode     hadoop-daemon.sh start datanode 其他两台机器也执行下  hadoop-daemo…
启动yarn命令: start-yarn.sh 验证是否启动成功 jps查看进程 http://192.168.74.100:8088页面 关闭 stop-yarn.sh…
4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包) 本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-nod…
1下载安装包 2解压安装包 -0.9.0.1.tgz -0.9.0.1 kafka 3修改配置文件 cp server.properties  server.properties.bak # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for…
安装storm之前要安装zookeeper 一.安装storm步骤 1.下载安装包 2.解压安装包 .tar.gz storm 3.修改配置文件 mv /root/apps/storm/conf/storm.yaml /root/apps/storm/conf/storm.yaml.bak vi /root/apps/storm/conf/storm.yaml 修改环境变量/etc/profile export STORM_HOME=/root/apps/storm export PATH=${…
1.准备Linux环境 1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT 1.1修改主机名 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=itcast ### 1.2修改IP 两种方式: 第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐) 进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 ->…
代码如下: package cn.itcast.hdfs; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class TestHDFS { public static void main(String[] args) throws IOE…
使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j…
大数据测试之hadoop集群配置和测试   一.准备(所有节点都需要做):系统:Ubuntu12.04java版本:JDK1.7SSH(ubuntu自带)三台在同一ip段的机器,设置为静态IP机器分配:一台master,两台slave 主机信息是(hosts文件添加如下信息):192.168.88.123 h1192.168.88.124 h2192.168.88.125 h3其中第一项是内网IP ,第二项是主机名 各节点作用:h1:NameNode.JobTrackerh2:DataNode.…
 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是…
body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA…
hdfs集群启动的常见问题 1.用浏览器访问namenode的50070端口,不正常,需要诊断问题出在哪里: a.在服务器的终端命令行使用jps查看相关进程 观察节点是否存活 b.如果已经知道了启动失败的服务进程,进入到相关进程的日志目录下,查看日志,分析异常的原因 1)配置文件出错,saxparser exception; ——找到错误提示中所指出的配置文件检查修改即可 2)unknown host——主机名不认识,配置/etc/hosts文件即可,或者是配置文件中所用主机名跟实际不一致 (注…
一.概念 Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce.HDFS是一个分布式文件系统,类似mogilefs,但又不同于mogilefs,hdfs由存放文件元数据信息的namenode和存放数据的服务器datanode组成:hdfs它不同于mogilefs,hdfs把元数据信息放在内存中,而mogilefs把元数据放在数据库中:而对于hdfs的元数据信息持久化是依靠secondary name node…
集群安全模式1.概述(1)NameNode启动 NameNode启动时,首先将镜像文件(Fsimage)载入内存,并执行编辑日志(Edits)中的各项操作.-旦在内存中成功建立文件系统元数据的影像,则创建一个新的Fsimage文件和一个空的编辑日志.此时,NameNode开始监听DataNode请求.这个过程期间,NameNode一直运行在安全模式,即NameNode的文件系统对于客户端来说是只读的.(2)DataNode启动 系统中的数据块的位置并不是由NameNode维护的,而是以块列表的形…
1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-…
1. 下载安装包 登录官网获取HBase安装包下载地址 https://hbase.apache.org/downloads.html 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.1.8/hbase-2.1.8-bin.tar.gz -bin.tar.gz /usr/local/hbase/ 3. 修改服务器系统环境变量 所有服务器都需要按要求修改配置 vi /et…
1. MAPREDUCE使用 mapreduce是hadoop中的分布式运算编程框架,只要按照其编程规范,只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序 2. Demo开发--wordcount 2.1需求 从大量(比如T级别)文本文件中,统计出每一个单词出现的总次数. 2.2mapreduce 实现思路 Map阶段: a) 从HDFS的源数据文件中逐行读取数据 b) 将每一行数据切分出单词 c) 为每一个单词构造一个键值对(单词,1) d) 将键值对发送给reduce Re…
下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装 输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/…
Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…
前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建 该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机 软件版本选择: Java:JDK1.8.0_191(jdk-8u191-linux-x64.tar.gz) Hadoop:Hadoop-2.9.2(hadoop-2.9.2.tar.gz) 上传hadoop与java到服务器并查看 cd /home/ftpuser/ ls 安装Java 解压Java mkdir /usr/java…
1.下载对应版本的Hbase,在我们搭建的集群环境中选用的是hbase-1.4.6 将下载完成的hbase压缩包放到对应的目录下,此处我们的目录为/opt/workspace/ 2.对已经有的压缩包进行解压缩 [root@master1 workspace]#tar -zxvf hbase--bin.tar.gz 3.为了方便可以将文件重命名,此处我们不需要重命名 4.修改配置文件./etc/profile,添加下面代码 # HBase Config export HBASE_HOME=/opt…
Laxcus大数据管理系统是我们Laxcus大数据实验室历时5年,全体系全功能设计研发的大数据产品,目前的最新版本是2.1版本.从三年前的1.0版本开始,Laxcus大数据系统投入到多个大数据和云计算项目中使用.2.0版本的Laxcus大数据管理系统,已经从紧耦合架构转为松耦合架构,整合了最新的大数据和关系数据库的技术,实现了一站式数据处理,大幅度提高了并行处理能力,同时兼具易操作.易维护.运行稳定的特点,节点数和数据存储计算规模已经达到百万台级和EB量级.目前已经覆盖的技术包括:行列混合存储.…
安装 下载 Hadoop,以2.7.5版本为例 在虚拟机上创建目录bigdata,即执行mkdir bigdata 上传到master机器节点的目录~/bigdata下(可以用FileZilla等ftp工具上传) 解压:tar -zxvf ~/bigdata/hadoop-2.7.5.tar.gz 修改配置文件 修改core-site.xml <configuration> <property>     <name>fs.defaultFS</name>  …
hbase是分布式列式存储数据库,前提条件是需要搭建hadoop集群,需要Zookeeper集群提供znode锁机制,hadoop集群已经搭建,参考 Hadoop集群搭建 ,该文主要介绍Zookeeper与hbase的部署与配置,常见hbase shell命令 选件版本选择: 选举机制:Zookeeper-3.4.12,部署3台,50.51.52 分布式列式数据库:HBase-1.4.9,主机50,从机51.52.53 安装配置Zookeeper集群 这里可以选择不安装Zookeeper,而使用…
创建spark用户组,组ID1000 groupadd -g 1000 spark 在spark用户组下创建用户ID 2000的spark用户  获取视频中文档资料及完整视频的伙伴请加QQ群:947967114 useradd -u 2000 -g spark spark 设置密码 passwd spark 修改sudo权限 chmod u+w /etc/sudoers vi /etc/sudoers 找到 root    ALL=(ALL)       ALL 添加 spark   ALL=(…
1. 获取spark下载链接 登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. /usr/local/spark cd /u…
Hadoop的NameNode需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现 Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式,因此,为了能够顺利登录每台机器,需要将所有机器配置为NameNode可以免密登录 由于是双master,所以需要在master与master_backup服务器上都生成ssh密钥,都可以免密登录其他服务器 生成SSH公钥和私钥 在master与master_backup服务器输入命令 ssh-keygen -t rsa 按四次回车键,即可生…
场景:MongoDB集群运行后,自动产生新的集群 解答:可能没有理解问题,理清思路如下 1.日志分析 2.配置文件检查(日期.版本) 3.网络IP变化 4.github 5.stack overflow 6.google 7.厂商技术支持 8.国内外社区支持 9.大厂技术…
1. 安装依赖包和软件 在所有服务器上输入命令进行安装操作 yum install epel-release -y yum install ganglia-web ganglia-gmetad ganglia-gmond –y 2. 在master服务器上配置监控端 vi /etc/ganglia/gmetad.conf 修改下面内容 data_source master: master-backup: node1: node2: node3: case_sensitive_hostnames…
一.安装hadoop.HA及配置journalnode 实现namenode HA 实现resourcemanager HA namenode节点之间通过journalnode同步元数据 首先下载需要版本的hadoop,我用的版本是hadoop-2.9.1 安装到5台机器上 master1  master2上安装namenode master1  master2上配置resourcemanager slave1   slave2   slave3上安装datanode slave1   slav…