近日伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo,它既是一个网络监控和诊断框架,也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统. 源码地址:https://github.com/ucbrise/confluo 当下,类似基于终端主机的网络监控系统.IoT 设备传感器程序等应用,其后端的服务器每秒都可以捕获数千万个数据点.这些数据被用于在线查询,实现可视化与监控,或者用于离线查询,进行故障分析和系统优化. 这样的使用场景下,就需要实时监控和分析工具支持,这些工具通常支持高…

Ray 由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目.本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序. 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容.我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们.网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合. 云计算承诺在所有维度上(内存.计算.存储等)实现无限的可扩展性.实现这一承诺需要新的工具进行云编程和构建分布式应用程序. 为什么要使…

背景 国内某大型税务系统,业务应用分布式上云改造. 业务难题 如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型.用户在页面点击从而产生一个HTTP请求,这个请求发送到业务生产进程,就会启动一个投递线程(Deliver Thread)调用Kafka的SDK接口,并发送3条消息到DMS(分布式消息服务),每条消息大小3k,需要等待3条消息都被处理完成后才会返回请求响应⑧.当消息达到DMS后,业务消费进程调用Kafka的消费接口把消息取出来,然后将每条消息放到一个响应线程(Response Thr…

原文作者:Ben Bromhead      译者:江玮 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 关键点: Kafka的低开销和易于水平伸缩的设计使得它能基于廉价硬件高效地运行. 使用最好的磁盘为ZooKeeper提供强大的网络带宽,分别存储日志,隔离ZooKeeper进程,禁用交换以减少延迟. 将Kafka的默认复制因子从2增加到3,这在大多数生产环境…

活动介绍 微软爱开源,已是尽人皆知的事实.自从收购全球最大的开源社区 GitHub 之后,微软依旧使 GitHub 保持独立运营,并且通过此项举措,微软本身已经成为最大的社区服务者. .NET Core开源后取得了更加快速的发展,目前越活跃用户高达400万人,每月新增开发者45万,在 GitHub 上的月度增长达到15%.目前有来自超过3,700家企业的1.9万开发者在为 .NET Core 做贡献. 基于微软对.NET开源社区的支持,因此在福州举办首届.NET开源社区线下技术交流会.此次交流会…

用于Kafka 0.10的结构化流集成从Kafka读取数据并将数据写入到Kafka. 1. Linking 对于使用SBT/Maven项目定义的Scala/Java应用程序,用以下工件artifact连接你的应用程序: 对于Python应用程序,你需要在部署应用程序时添加上面的库及其依赖关系.查看Deploying子节点. 2. Reading Data from Kafka 从Kafka读取数据 2.1 Creating a Kafka Source for Streaming Queries…

11.flume与kafka的整合 实现flume监控某个目录下面的所有文件,然后将文件收集发送到kafka消息系统中 第一步:flume下载地址 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.6.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步:上传解压flume 第三步:配置flume.conf #为我们的source channel  sink起名 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1…

背景 本公司是.Net项目,在.Net可选的MQ比较少,主要Kafka和RabbitMQ,RabbitMQ我也是使用多年了,最近的Kafka广告与流行度打得使我也是无法无视,因此也是花了点时间收集了资料做了些对比. 此外有个小插曲,当我形成了文档让老板兼CTO对比决策后,他打算上阿里云买MQ服务.我当时给他开了个玩笑:您这价钱把我请回来,而且公司还有运维,其实完全可以自己维护,要不我来负责,你把这每个月的MQ费用给我加工资得了.当我下楼买了支维他柠檬茶后,他决定由我们自己搭建RabbitMQ.这…

消息中间件 消息中间件的作用 解耦:消息中间件在服务之间插入了一个隐含的.基于数据的接口层.两边的服务处理过程都要实现这一接口,这允许我们独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保他们遵守相同的规范约束即可 冗余(存储):消息中间件可以将数据持久化直到完全被处理 扩展性:因为消息中间件解耦了应用的处理过程,所以提高消息入队和处理的效率都是很容易的,只要另外增加处理过程即可,不需要修改代码和调节参数 削峰:在访问量骤增的情况下,服务仍然需要可用.但以此为标准设计程序又无疑是巨大的浪费.使用消息中间件…

Revel很好的利用了Go语言的goroutine,把每一个request都分配到了goroutine里.不用再写一大堆的回调.如果你写过nodejs的话就会深刻的体会到callback hell是什么样子的.正是由于Revel有了goroutine,Revel的性能也有了很大的提升.官网号称请求的吞吐量是Rails的3到10倍.Revel的性能好,在开发方面也提供了非常全面的工具.常用的路由.模板.session.参数解析.等几乎都有,甚至还提供了一个测试框架.而这些东西的开发都是模块化的,也…