PyQuery 可让你用 jQuery 的语法来对 xml 进行操作,这和 jQuery 十分类似.如果利用 lxml,pyquery 对 xml 和 html 的处理将更快. 如果对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery来解析文档就是不二之选! 下面的例子是爬取 'http://so.fengniao.com/index.php?action=Image&keyword=%E7%BE%8E%E6%99%AF' 这个页面的图片然后保存到本地 from pyquery import PyQue…
你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢? 嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内! PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严…
安装 pip install pyquery 官方文档: https://pythonhosted.org/pyquery/ 初始化方式(四种) 1. 直接字符串 from pyquery import PyQuery as pq doc = pq("<html></html>") pq 参数可以直接传入 HTML 代码,doc 现在就相当于 jQuery 里面的 $ 符号了. 2. lxml.etree from lxml import etree doc =…
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from pyquery import PyQuery as pq url = 'http://www.136book.com/huaqiangu/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36' ' (KHTML, like Ge…
网络爬虫 又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. (参考百度百科,详细请见https://baike.baidu.com/item/网络爬虫/5162711?fr=aladdin&fromid=22046949&fromtitle=%E7%88%AC%E8%99%AB) 代码和步骤说明:借鉴http://cuijiahua.com. ht…
想一想,还是写个完整的代码,总结一下前面学的吧. import requests import re # 获取网页源码 url = 'http://www.ivsky.com/tupian/xiaohuangren_t21343/' data = requests.get(url).text #正则表达式三部曲 #<img src="http://img.ivsky.com/img/tupian/t/201411/01/xiaohuangren-009.jpg" width=&q…
from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from se…
安装: pip3 install beautifulsoup4 pip install beautifulsoup4 Beautifulsoup4 解析器使用 lxml,原因为,解析速度快,容错能力强,效率够高 安装解析器: pip install lxml 使用方法: 加载 beautifulsoup4 模块 加载 urllib 库的 urlopen 模块 使用 urlopen 读取网页,如果是中文,需要添加 utf-8 编码模式 使用 beautifulsoup4  解析网页 #coding…
目录 Python3微博爬虫[requests+pyquery+selenium+mongodb] 主要技术 站点分析 程序流程图 编程实现 数据库选择 代理IP测试 模拟登录 获取用户详细信息 获取用户全部微博 运行结果 Python3微博爬虫[requests+pyquery+selenium+mongodb] 大数据时代,数据的获取对是研究的基础,而获取海量的数据自然不能通过人工获取,爬虫因运而生.微博作为新时代国内火爆的社交媒体平台,拥有大量用户行为和商户数据,学会通过爬虫获取所需数据将…
pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便 1.pyquery安装 pip方式安装: $pip install pyquery #它依赖cssselect和lxml包 pyquery==1.4.0 - cssselect [required: >0.7.9, installed: 1.0.…
博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的搭建过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 框架安装配置(一) 1. 爬虫项目创建 在抓取之前,需要新建一个 Scrapy 工程.进入一个你想用来保存代码的目录,比如 G:\projects 然后执行: scrapy startproject SinanewsSpider 这个命令会在当前目录下创建一个新目录 SinanewsSpider…
人生苦短,我用Python 爬取原因:了解一下Python工程师在北上广等大中城市的薪资水平与入职前要求. Python3基础知识 requests,pyquery,openpyxl库的使用 爬取前的分析: 目标网站为拉勾网 我们要获取的是网站中的所有公司的信息 通过分析翻页请求不难看出 所有数据都是通过json来传递的,所以我们只要能够正确的发送post请求,就能够获取到公司的列表数据 废话不多说,直接上代码: []LoadCompanyList.py 12345678910111213141…
很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这…
字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬…
入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…
Github: https://github.com/wangy8961/python3-concurrency-pics-02 ,欢迎star 爬虫系列: (1) 理论 Python3爬虫系列01 (理论) - I/O Models 阻塞 非阻塞 同步 异步 Python3爬虫系列02 (理论) - Python并发编程 Python3爬虫系列06 (理论) - 可迭代对象.迭代器.生成器 Python3爬虫系列07 (理论) - 协程 Python3爬虫系列08 (理论) - 使用async…
当用python3做爬虫的时候,一些网站为了防爬虫会设置一些检查机制,这时我们就需要添加请求头,伪装成浏览器正常访问. header的内容在浏览器的开发者工具中便可看到,将这些信息添加到我们的爬虫代码中即可. 'Accept-Encoding':是浏览器发给服务器,声明浏览器支持的编码类型.一般有gzip,deflate,br 等等. python3中的 requests包中response.text 和 response.content response.content #字节方式的响应体,会…
Python爬虫之PyQuery使用 PyQuery简介 pyquery能够通过选择器精确定位 DOM 树中的目标并进行操作.pyquery相当于jQuery的python实现,可以用于解析HTML网页等.它的语法与jQuery几乎完全相同,对于使用过jQuery的人来说很熟悉,也很好上手. 初始化 有 4 种方法可以进行初始化:可以通过传入 字符串.lxml.文件 或者 url 来使用PyQuery from pyquery import PyQuery as pq from lxml imp…
Scrapy简介 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛.框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy Engine(引擎) : 负责 Spider . ItemPipeline . Downloader . Scheduler 中间的通讯,信号.数据传递等. Scheduler(调度器) : 它负责接受 引擎 发送过来的Request请求,并按照一定的方式进…
博客地址:http://www.moonxy.com 基于 Python 3.6.2 的 Scrapy 爬虫框架使用,Scrapy 的爬虫实现过程请参照本人的另一篇博客:Python3 爬虫之 Scrapy 核心功能实现(二) 一.初识 Scrapy Scrapy 是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说, 网络抓取)所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon…
python3爬虫--反爬虫应对机制 内容来源于: Python3网络爬虫开发实战: 网络爬虫教程(python2): 前言: 反爬虫更多是一种攻防战,针对网站的反爬虫处理来采取对应的应对机制,一般需要考虑以下方面: ①访问终端限制:这种可通过伪造动态的UA实现: ②访问次数限制:网站一般通过cookie/IP定位,可通过禁用cookie,或使用cookie池/IP池来反制: ③访问时间限制:延迟请求应对: ④盗链问题:通俗讲就是,某个网页的请求是有迹可循的,比如知乎的问题回答详情页,正常用户行…
爬虫之PyQuery的base了解 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解析的.相比BeautifulSoup完美翔实的文档,虽然PyQuery库的文档弱爆了, 但是使用起来还是可以的,有些地方用起来很方便简洁. 本地文件test.html <html lang="en"> <head> <meta charset=…
站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea…
目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能…
python从入门到大神---4.python3文件操作最最最最简单实例 一.总结 一句话总结: python文件操作真的很简单,直接在代码中调用文件操作的函数比如open().read(),无需引包也无需创建文件对象 1.python中的文件对象需要new关键词来创建,或者需要import来引包么? 不需要:应该是python直接就给我们创建好了,我么直接使用文件操作的函数比如open().read()即可,真的很简单 2.python中的文件对象操作常用的函数? 打开文件open():f=o…
python3爬虫(4)各种网站视频下载方法原创H-KING 最后发布于2019-01-09 11:06:23 阅读数 13608 收藏展开理论上来讲只要是网上(浏览器)能看到图片,音频,视频,都能够下载下来,然而实际操作的时候也是有一定难度和技术的,这篇文章主要讲述各个网站视频资源如何下载. B站视频页面链接: https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep118490?from=search&seid=7943855106424547918 首先我们用万能下…
笔趣看小说Python3爬虫抓取 获取HTML信息 解析HTML信息 整合代码 获取HTML信息 # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url=target) print(req.text) 解析HTML信息 提取的方法有很多,例如使用正则表达式.Xpath.…
系列目录 Python逆向爬虫之pyquery pyquery是一个类似jquery的python库,它实现能够在xml文档中进行jQuery查询,pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便. 一.pyquery安装 pip install pyquery 二.pyquery对象初始化 pyquery首先需要传入HTML文本来初始化一个pyquery对象,它的初始化方式有多种,如直接传入…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47980653 爬虫爬网站不免遇到需要登录的问题. 登录的时候可能还会碰到需要填验证码的问题, 有的验证码甚至是拖动拼图来完成的. 虽然现在这些都有开源解决方案, 但是假设现在主要的精力想要放在如何解析html, 或者验证抓取算法上, 而不是通过登录验证上, 那么开源解决方案并不是最好的解决方案.更好的方案是获取浏览器的 Cookies, 然后让 requests 这个库来直接使用登录好的 Cooki…
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 1.框架架构图: 2.各文件功能scrapy.cfg 项目的配置文件items.py 定义了Item数据结构,所有Item的定义都可以放在这里pipelines.py 定义了Item Pipeline的实现settings.py 定义了项目的全局配置middlewares.py 定义了spider 中间件和downloader中间件spiders 每一个爬虫的实现,每一个爬虫对应一个文件 3.创建项目 scra…