java redistemplate】的更多相关文章

//添加一个 key ValueOperations<String, Object> value = redisTemplate.opsForValue(); value.set("lp", "hello word"); //获取 这个 key 的值 System.out.println(value.get("lp")); //添加 一个 hash集合 HashOperations<String, Object, Object&…
spring boot和shiro的代码实战 首先说明一下,这里不是基础教程,需要有一定的shiro知识,随便百度一下,都能找到很多的博客叫你基础,所以这里我只给出代码. 官方文档:http://shiro.apache.org/spring-boot.html shiro的使用其实很简单的,配置也不麻烦,所以不要有任何畏惧. 正文开始 项目结构: pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pr…
一.操作String类型数据 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration("classpath:spring/applicationContext-redis.xml") public class RedisStrTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testSetString(){ //模板绑定存储…
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa…
java方式配置RedisTemplate //spring注入ben //@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemplate(){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); //最大空闲数 poolConfig.setMaxIdle(50); //最大连接数 poolConfig.setMaxTotal(100); //最大等待毫秒 po…
package com.example.redis.controller; import com.example.redis.entity.User; import com.example.redis.util.JedisUtil; import com.example.redis.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.be…
package com.example.redisdistlock.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.List; import java.util.…
一 .存取为list类型 @RestController @RequestMapping("/test") @Slf4j public class TestController {   @Autowired private RedisTemplate redisTemplate;   @ApiOperation("redis-savelist") @PostMapping("/redis/save/list") public void redis…
JAVA整合Redis使用redisTemplate清除库中的所有键值对数据,清除所有缓存数据 Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); redisTemplate.delete(keys);…
背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条.但同时对查询速度的要求也比较高. 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟.当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和.但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求. 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级.但是对于一个前端查询界面的交互式查询来…