http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_1/rel/toolkit/docs/online/index.html 英伟达CUDA库说明文档. 在线查找便捷入口!…

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cublas64_80.dllI c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\…

1. couldn't open CUDA library cupti64_80.dll Win10 TensorFlow(gpu)安装详解 在资源管理器中查询 cupti64_80.dll 的位置.如对于 windows 用户而言,如果将 nvidia 的显卡驱动安装在默认位置,该 dll 文件的路径在: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64 一种简单直接的方法即是不放将该路径下的…

http://www.boost.org/doc/libs/1_61_0/ Boost 1.61.0 Library Documentation Accumulators Framework for incremental calculation, and collection of statistical accumulators. Author(s): Eric Niebler First Release: 1.36.0 Standard: Categories: Math and nume…

基于NVidia开源的nvidia/cuda image,构建适用于DeepLearning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,再装某个框架就省事儿了. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和nvidia-docker2 Host OS: Ubuntu 18.04 64 bit CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Docker CE: 18.09.1 nvidia-dock…

序 最近需要在Linux下进行一个OpenCL开发的项目,现将开发环境的配置过程记录如下,方便查阅. 完整的环境配置需要以下几个部分: 安装一个OpenCL实现,基于硬件,选择NVIDIA CUDA SDK (英伟达的显卡OpenCL是被包含在CUDA SDK内的): 安装Cmake项目生成工具(这个是可选的,我用它进行源码到项目的逆变换): 集成开发环境,选择Eclipse CDT 安装OpenCL实现 根据硬件显卡类型以及安装的Linux系统类型,在NVIDIA下载相应的安装包: 我选择的是…

TensorFlow on Windows: "Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll" 在 windows 下,使用 import tensorflow 时,如果出现 Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll ,同时也会伴随,如下的一些错误: Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll Unable to load cuDNN DSO 出现该问题,常常是 cuda…

之前的[笔记] 基于nvidia/cuda的深度学习基础镜像构建流程已经Out了,以这篇为准. 基于NVidia官方的nvidia/cuda image,构建适用于Deep Learning的基础image. 思路就是先把常用的东西都塞进去,build成image,此后使用时想装哪个框架就装. 为了体验重装系统的乐趣,所以采用慢慢来比较快的步骤,而不是通过Dockerfile来build. 环境信息 已经安装了Docker CE和NVIDIA Container Toolkit,具体流程参考这里…

/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间,迁移 /var/lib/docker 目录 du -hs /var/lib/docker/ 命令查看磁盘使用情况. 1 docker system df命令,类似于Linux上的df命令,用于查看Docker的磁盘使用情况: 2 docker system prune命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器.无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像) 3 docker system pr…

环境:ubuntu 12.04 (x64) 如果不能够 service lightdm stop,显示:unknown service 或者其他的 sudo /etc/init.d/lightdm restart cuda 6.0 1)Verify You Have a CUDA-Capable GPU To verify that your GPU is CUDA-capable, go to your distribution’s equivalent of SystemProperties…