Photoview Photoview是一个开源 Web 相册程序,Go 语言写的,使用 Docker 安装,可以用来快速架设个人相册. github地址:https://github.com/photoview/photoview 效果网址: https://photos.qpqp.dk/ Username: demo Password: demo Datawrapper Datawrapper是著名的数据可视化生成工具,只要在网页上提交数据,经过几步配置,就能生成杂志级的可视化图表.不需要注…
很久以前就使用ADB这个工具来生成项目的帮助文档.功能强大,在学习一些开源项目的过程中,官方没有提供CHM帮助文档,所以为了快速的了解项目结构和注释.就生成文档来自己看,非常好用.这也是一个学习方法吧.例如本文在: .NET平台开源项目速览(2)Compare .NET Objects对象比较组件 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB 上述2篇文章中最后的资源中就手动制作了CHM帮助文档.有时候我们还可以对源码进行翻译,再制作,效果还不错.今天介绍的ADB工具…
LightningChart (LightningChart Ultimate) 软件开发工具包是微软VisualStudio 的一个插件,专攻大数据可视化呈现问题,用于WPF(WindowsPresentation Foundation)和 Windows Forms .NET平台. Arction公司的组件主要为具有严谨的科学,工程,测量和交易提供解决方案,特别专注于产品的执行性能和先进的功能. LightningChart组件使用低级 DirectX9 和DirectX11 GPU 加速,…
目录 Streamlit简介 Streamlit使用指南 常用命令 显示文本 显示数据 显示图表 显示媒体 交互组件 侧边栏 缓存机制 Streamlit使用Hack Streamlit的替代品 相关文章: Streamlit简介 Streamlit是一个基于Python的可视化工具,和其他可视化工具不同的是,它生成的是一个可交互的站点(页面).但同时它又不是我们常接触的类似Django.Flask这样的WEB框架.当前使用下来的感受: 缺点: 自带服务器,且需要从命令行启动服务方能查看页面,不…
上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台  2.控制界面如下  3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮  4.选择mysql  5.编辑链接信息 地址.端口.用户名.密码 点击connect  6.数据查询测试 点击saved queries-->+query 添加按钮 选择数据库 -->编写sql -->查询结果-…
本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_…
生成可控的随机数据集合 使用 numpy.random 模块 numpy.random.random(size=None)  返回 [0.0, 1.0) 区间的随机 floats, 默认返回一个 float numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')  按照均匀分布,返回 [low, high) 区间的随机 integers numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None…
Flocker 可轻松实现 Docker 容器及其数据的管理.这是一个数据卷管理器和多主机的 Docker 集群管理工具,你可以通过它来控制数据.可用来在 Docker 中运行你的数据库.查询和 K/V 存储,并在应用中轻松使用这些服务. Flocker 同时也提供了 API 和命令行工具来进行功能的操作,你可以用它来: 部署一个多容器应用到多个主机 在不同主机之间移动容器以及对应的卷 当容器更改主机时对数据卷进行绑定和解绑 在不同的服务器之间移植本地数据卷 支持的操作系统 CentOS 7 U…
在做接口测试的时候,我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验,手动修改很麻烦,尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的,有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢. 答案是肯定的! python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求,通过维护一个原始数据模板,将我们想要动态生成的变量模板化,就可以实现需求. 现在我们有这样的一个请求数据 { "abc":"123", "p2p":"123", "…
个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da…