01-gevent完成多任务

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Python 使用gevent实现多任务

import gevent import time # 如果需要默认的 time.sleep(0.5) 需要打补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(), i) # gevent.sleep(0.5) time.sleep(0.5) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurre…

多任务5-协程（IO密集型适用）--gevent完成多任务及monkey补丁

代码: import gevent def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) gevent.sleep(1) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) gevent.sleep(0.1) def f3(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) gevent.sleep(0.2) pri…

Python多任务之协程

前言协程的核心点在于协程的使用,即只需要了解怎么使用协程即可:但如果你想了解协程是怎么实现的,就需要了解依次了解可迭代,迭代器,生成器了: 如果你只想看协程的使用,那么只需要看第一部分内容就行了:如果如果想理解协程,可以按照顺序依次阅读本博文,或者按照迭代器-生成器-协程的顺序阅读. 协程 yield生成器是特殊的迭代器: greenlet 对 yield 进行了封装: 而 gevent 对 greenlet 进行了封装: gevent 遇见延时操作就换任务执行,这里的延时操作可以是等待服务…

python多任务的实现：线程，进程，协程

什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 注意: 并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已) 并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的 1.线程 1.1线程…

python多任务——协程的使用

使用yield完成多任务 import time def test1(): while True: print("--1--") time.sleep(0.5) yield None def test2(): while True: print("--2--") time.sleep(0.5) yield None if __name__ == "__main__": t1 = test1() t2 = test2() while True: n…