Jedis是Redis的Java客户端,Spring将Jedis连接池作为一个Bean来配置.如果在Spring Data的官网上可以发现,Spring Data Redis已经将Jedis集成进去了. Jedis连接池分为两种: 一种是“redis.clients.jedis.ShardedJedisPool”,这是基于hash算法的一种分布式集群Redis客户端连接池. 另一种是“redis.clients.jedis.JedisPool”,这是单机环境适用的Redis连接池. 下面是介绍详…

前言 前面redis弄了那么多, 就是为了在项目中使用. 那这里, 就分别来看一下, 单机版和集群版在springboot中的使用吧.  在里面, 我会同时贴出Jedis版, 作为比较. 单机版 1. pom.xml  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis --> <dependency> <groupId>org.s…

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave…

一.引言             上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式,其实这个集群模式配置很简单,只需要在Slave的节点上进行配置,Master主节点的配置不需要做任何更改,但是有一点,Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致,否则会有奇怪的问题出现.从今天开始我们开始讲Redis集群模式的第二模式,也就是"哨兵"模式,该模式是从Redis的2.6版本开始提供的,但是当时这个版本的模式是不稳定的,直到Redis的2.8版本以后,这个哨兵模式才稳定下来,…

redis常用的架构有三种,单例.哨兵.集群,其他的都说过了,这里只简单介绍集群搭建. 单例最简单没什么好说的. 哨兵之前说过,该模式下有哨兵节点监视master和slave,若master宕机可自动将slave转为master,但它也有一个问题,就是不能动态扩充,并且存储大小受每个节点的内存大小限制. 集群模式Redis-Cluster,采用无中心结构,每个节点都和集群内其他节点有连接,数据可以跨主机分布式存储,解决了存储大小受主机限制的问题,Redis集群预分好16384个插槽(slot),…

前言:只有一台华为云服务器,所以打算创建三个容器来模拟三个服务器了. 一:拉取redis镜像 二:拉取redis.conf文件 放在自定义的目录下:wget -c http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf 三:启动三个redis容器,redis_1,redis_2,redis_3 --name:自定义启动容器名称 -v 主机redis.conf 和redis容器做映射 -d 后台启动 -p 端口映射 6379是redis端口 26379是哨…

在springboot1.x系列中,其中使用的是jedis,但是到了springboot2.x其中使用的是Lettuce. 此处springboot2.x,所以使用的是Lettuce.关于jedis跟lettuce的区别: Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client,所以他们当然可以直接连接redis server. Jedis在实现上是直接连接的redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候只有使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接 Lett…

开发中一般使用Redis单机,线上使用Redis集群,因此需要实现单机和集群之间的灵活切换 pom配置: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> </dependencies> Redis单机和集群之间的灵活切换的封装: JedisCl…

集群 即使使用哨兵,此时的Redis集群的每个数据库依然存有集群中的所有数据,从而导致集群的总数据存储量受限于可用存储内存最小的数据库节点,形成木桶效应.由于Redis中的所有数据都是基于内存存储,这一问题就尤为突出了尤其是当使用Redis做持久化存储服务使用时.对Redis进行水平扩容,在旧版Redis中通常使用客户端分片来解决这个问题,即启动多个Redis数据库节点,由客户端决定每个键交由哪个数据库节点存储,下次客户端读取该键时直接到该节点读取.这样可以实现将整个数据分布存储在N个数据库节点…

前面我们谈了Redis Sharding多服务器集群技术,Redis Sharding是客户端Sharding技术,对于服务端来说,各个Redis服务器彼此是相互独立的,这对于服务端根据需要灵活部署Redis非常轻便,Redis Sharding具有很好的灵活性.可伸缩性,是一种轻量级集群技术. 本篇,介绍另外一种多Redis服务器集群技术,即Redis Cluster.Redis Cluster是一种服务器Sharding技术,3.0版本开始正式提供. Redis Cluster中,Shard…