##SparkContext启动过程 基于spark 2.1.0  scala 2.11.8 spark源码的体系结构实在是很庞大,从使用spark-submit脚本提交任务,到向yarn申请容器,启动driver进程,启动executor进程,到任务调度,shuffle过程等等,模块众多,而且每个模块都很大,所以要全部看完啃透几乎不可能,一是经历不允许,而是有些边缘性的模块主要起到辅助的功能,没有什么高深的技术含量,花时间性价比不高.因此我决定略去前面提交任务,向yarn提交任务,申请资源,启…

当我们在使用spark编写mr作业是,最后都要涉及到调用reduce,foreach或者是count这类action来触发作业的提交,所以,当我们查看这些方法的源码时,发现底层都调用了SparkContext的runJob方法,而SparkContext的runJob方法又调用的DAGScheduler的runJob方法: def runJob[T, U: ClassTag]( rdd: RDD[T], func: (TaskContext, Iterator[T]) => U, partiti…

2. 创建执行环境SparkEnv SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括众多与Executor执行相关的对象.由于在local模式下Driver会创建Executor,local-cluster部署模式或者Standalone部署模式下Worker另起的CoarseGrainedExecutorBackend进程中也会创建Executor,所以SparkEnv存在于Driver或者CoarseGrainedExecutorBackend进程中.创建SparkEnv主要使用Spar…

3. 创建并初始化Spark UI 任何系统都需要提供监控功能,用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单.高效的方式.SparkUI就是这样的服务. 在大型分布式系统中,采用事件监听机制是最常见的.为什么要使用事件监听机制?假如SparkUI采用Scala的函数调用方式,那么随着整个集群规模的增加,对函数的调用会越来越多,最终会受到Driver所在JVM的线程数量限制而影响监控数据的更新,甚至出现监控数据无法及时显示给用户的情况.由于函数调用多数情况下是同步调用,这就导…

一.概述 根据<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书,结合最新的spark源代码master分支进行源码阅读,对新版本的代码加上自己的一些理解,如有错误,希望指出. 1.块管理器BlockManager的实现 块管理器是Spark存储体系的核心组件,Driver Application和Executor都会创建BlockManager,源代码位置在core/org.apache.spark.storage,部分代码如下. private[spark] val externalShuff…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概述 Scala越来越流行, Spark也愈来愈红火, 对spark的代码进行走读也成了一个很普遍的行为.不巧的是,当前java社区中很流行的ide如eclipse,netbeans对scala的支持都不算太好.在这种情况下不得不想到编辑器之神emacs,利用emacs+ensime来打造scala编程环境. 本文讲述的步骤全部是在arch linux上,其它发行版的linux视具体情况变通. 安装scala pacman -S scala 安装sbt pa…

Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark的源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, val sc = new SparkContext(--)val textFile = sc.textFile("README.md") textFile.filter(line => line.contains("Spark")).count()   1. SparkContext 这是Spark的…

1.参考. 利用IDEA工具编译Spark源码(1.60~2.20) https://blog.csdn.net/He11o_Liu/article/details/78739699 Maven编译打包spark(2.1.0)源码及出现问题的解决方案(win7+Intellij IDEA) https://blog.csdn.net/u011464774/article/details/76704785 通过maven将spark源码导入ideahttps://blog.csdn.net/pcn…

根据spark2.2的编译顺序来确定源码阅读顺序,只阅读核心的基本部分. 1.common目录 ①Tags②Sketch③Networking④Shuffle Streaming Service⑤Unsafe 2.launcher目录 3.core目录 spark的编译顺序是: [INFO] Reactor Build Order:[INFO][INFO] Spark Project Parent POM[INFO] Spark Project Tags[INFO] Spark Project…

1 作用 当该方法在spark内部代码中调用时,会返回当前调用spark代码的用户类的名称,以及其所调用的spark方法.所谓用户类,就是我们这些用户使用spark api的类. 2 内部实现 2.1 涉及到的java或scala知识 (1)Thread.currentThread.getStackTrace():返回一个表示该线程堆栈转储的堆栈跟踪元素数组.如果该线程尚未启动或已经终止,则该方法将返回一个零长度数组.如果返回的数组不是零长度的,则其第一个元素代表堆栈顶,它是该序列中最新的方法调…