改善机器学习可解释性的技术和方法 尽管透明性和道德问题对于现场的数据科学家来说可能是抽象的,但实际上,可以做一些实际的事情来提高算法的可解释性 算法概括 首先是提高概括性.这听起来很简单,但并非那么简单.当您认为大多数机器学习工程都以非常特定的方式应用算法来发现所需的特定结果时,模型本身可能会感觉像是次要元素-仅仅是达到目的的一种手段.但是,通过改变这种态度来考虑算法的整体运行状况以及运行该算法的数据,您可以开始为改善可解释性奠定坚实的基础. 注意feature importance 这应该很明…

1.介绍OCR: OCR(Photo optical character recognition 照片光学字符识别) 应用于读取电子照片中的文字. 2.算法思路: ① 识别文字区域: ② 字符切分: ③ 识别字符: 3.Sliding windows(滑动窗): (1)在行人检测中的使用: ① 由于行人拥有相近的宽高比,算法中可以设置相同的比值,如 80*40. 使用监督学习的方法,判定块中是否含有行人. ② 在图片中移动滑动窗,每次都进行判断是否含有行人,每次移动若干像素点. 选的滑动窗尺寸限…

原博文出自于:http://www.ha97.com/5803.html    感谢! PS:机器学习这两年特别火,ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士,作为一个技术控,也得折腾下,就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架. 一.Mahout简介 查了Mahout的中文意思:驭象的人,再看看Mahout的logo,骑在象头上的那个Mahout.机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出.此领域与数据挖掘密切相关,并且经…

1持久层:1)Hibernate这个不用介绍了,用的很频繁,用的比较多的是映射,包括继承映射和父子表映射对 于DAO在这里介绍个在它基础上开发的包bba96,目前最新版本是bba96 2.0它对Hibernate进行了封装, 查询功能包括执行hsql或者sql查询/更新的方法,如果你要多层次逻辑的条件查询可以自己组装QueryObject.可以参考它做 HibernateDAO.也可以直接利用它2) iBATIS另一个ORM工具,Apache的,没有Hibernate那么集成,自由度比较大 2:…

主要就我所了解的J2EE开发的框架或开源项目做个介绍,可以根据需求选用适当的开源组件进行开发.主要还是以Spring为核心,也总结了一些以前web开发常用的开源工具和开源类库 1持久层:1)Hibernate这个不用介绍了,用的很频繁,用的比较多的是映射,包括继承映射和父子表映射对 于DAO在这里介绍个在它基础上开发的包bba96,目前最新版本是bba96 2.0它对Hibernate进行了封装, 查询功能包括执行hsql或者sql查询/更新的方法,如果你要多层次逻辑的条件查询可以自己组装Que…

1 背景 前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级.京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新. 1.1   京东的供应链 京东一直致力于通过互联网电商建立需求侧与供给侧的精准.高效匹配,供应链管理是零售联调中的核心能力,是零售平台能力的关键体现,也是供应商与京东紧密合作的纽带,更是未来京东智能化商业体布局中的核心环节. 个…

人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究.开发用于模拟.延伸和扩展人的智能的理论.方法.技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是对人的意识.思维的信息过程的模拟.人工智能不是人的智能,但能像人那样思考.也可能超过人的智能. 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”. 机器学习 1.    什么是机器学习 根据等人事件中判断人是否迟到了解什么是机器学习,具体参见地址:http://www.cnblogs.com/helloche…

机器学习 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0 机器学习是人工智能的一个分支.人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然.清晰的脉络.显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题.机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.计算复杂性理论等多门学科.…

机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度. 本文总结了机器学习一些面试题和笔试题,以便自己学习,当然了也为了方便大家,题目是网上找的额,如果有侵权请联系小编,还有,不喜勿喷,谢谢!!! 算法分类 下面图片是借用网友做的,很好的总结了机器学习的算法分类: 问答题…

目录 机器学习英雄访谈录之双料 Kaggle 大师:Dr. Jean-Francois Puget 正文 对我的启发 机器学习英雄访谈录之双料 Kaggle 大师:Dr. Jean-Francois Puget Sanyam Bhutani 是 Medium 上一位专注 ML 和 CV 的博主,本系列翻译自他进行的系列采访--<机器学习英雄访谈录>. 学习从模仿开始,要模仿就要模仿那些最棒的人,这是我开始本系列的初衷. 正文 今天我要采访的是一位双料大师:Kaggle Discussion 大…