python之迭代器，生成器小结

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python函数-迭代器&生成器

python函数-迭代器&生成器一.迭代器 1 可迭代协议迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a…

Python基础-迭代器&生成器&装饰器

本节内容迭代器&生成器装饰器 Json & pickle 数据序列化软件目录结构规范作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器列表生成式我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…

【python】迭代器&生成器

源Link:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/07/01/2095931.html 迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么, 因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大…

【Python】迭代器&生成器

迭代器任何一个类,只要其实现了__iter__方法,就算是一个可迭代对象.可迭代对象的__iter__方法返回的对象是迭代器,迭代器类需要实现next方法.一般来说,实现了__iter__方法的类肯定还会顺便实现next方法,也就是说这个类既是一个可迭代对象也是个迭代器. 一个迭代器ite可用ite.next()方法来返回其定义好的以某种算法找到的下一个元素,内建的iter(...)函数可把可迭代对象转化为迭代器.最常见的利用可迭代对象和迭代器的就是for语句了: for item in it…

Python学习——迭代器&生成器&装饰器

一.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问访问到一半时不能往回退便于…

python之迭代器生成器枚举常用内置函数递归

迭代器迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res) 生成器定义生成器的两种方式: # generator保存的是算法,每次调用next(),就计算出下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出S…

python基础-迭代器和生成器

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…