本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…

生成器表达式 1 生成器表达式定义 生成器表达式并不真正的创建数字列表,而是返回一个生成器对象,此对象在每次计算出一个条目后,把这个条目"产生"(yield)出来.生成器表达式使用了"惰性计算"或称作"延时求值"的机制.生成器表达式可以用来处理大数据文件. 序列过长,并且每次只需要获取一个元素时,应该考虑生成器表达式而不是列表解析. 生成器表达式产生的是一个生成器对象,实质就是迭代器. 2 生成器表达式语法 语法: (expression for…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 1. 迭代器优点 对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.本质:迭代器就是生成一个有next()方法的对象,而不是通过索引来计数. 不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的…

生成器 概念:但凡在函数内部定义了一个yield,调用函数时,函数体代码不会执行,会返回一个结果,该结果就是生成器.本质上是迭代器,一个自定义的迭代器. # python内获取迭代器的方式 def iter_func(): list1 = [1, 2, 3, 8, 4] # 获取一个迭代器 iter_list = list1.__iter__() while True: try: # 捕获异常 # 执行__next__取值 print(iter_list.__next__()) except S…

列表生成式: a=[1,2,3] print a b=[i*2 for i in range(10)] #i循环10次,每一个i的值乘2就是列表中的值.列表生成式 print b >>[1, 2, 3] >>[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 生成器: 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

生成器都是迭代器,迭代器不一定是生成器 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: print(before) before, after = after, before + after n += 1 fansik(10) 生成器方式 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: yield before before, after = after,…

生成器 def func(): print("111") yield 1 print("222") yield 3 print("333") yield 3 ret=func() print(ret) #具有生成指定条件的数据能力的对象,进行循环的时候才会逐个生成数据 r1=ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据 print(r1) r2=ret.__next__() print(r2) r3=ret._…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…