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运行代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D LR = 0.1 REAL_PARAMS = [1.2, 2.5] INIT_PARAMS = [[5, 4], [5, 1], [2, 4.5]][2] x = np.linspace(-1, 1, 200, dtype=np.float32) # x d…
运行代码: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS # xs shape (50ba…
运行代码: import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # set random seed for comparing the two result calculations tf.set_random_seed(1) # this is data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) #…
运行代码: from __future__ import print_function import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # number 1 to 10 data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) def compute_accuracy(v_xs, v_ys): globa…
运行代码: from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 神经层函数 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_si…
*注:教程及本文章皆使用Python3+语言,执行.py文件都是用终端(如果使用Python2+和IDE都会和本文描述有点不符) 一.安装,测试,卸载 TensorFlow官网介绍得很全面,很完美了,各种系统.方式.类别都一一组合介绍了,大家直接点击去官网安装TensorFlow,这里需要注意的是TensorFlow有CPU和GPU版本之分.当然用TensorFlow前得先装好Python的开发环境. *测试安装是否成功的代码时,如果使用的是CPU版本,如果出现错误: sess = tf.Ses…
前边的章节介绍了什么是Tensorflow,本节将带大家真正走进Tensorflow的世界,学习Tensorflow一些基本的操作及使用方法.同时也欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型.Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段.图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果…
Tensorflow高速入门2–实现手写数字识别 环境: 虚拟机ubuntun16.0.4 Tensorflow 版本号:0.12.0(仅使用cpu下) Tensorflow安装见: http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/54429034 或者: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 本文将利用Tensorflow以softmax回归和卷积神经网络两种模型简单測…
TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,…