首先研究HR算法在概率分布估计中的实现,我们再考虑如何将其应用于频繁项挖掘中. 一.确定输入数据类型 def generate_uniform_distribution(k): raw_distribution = [1] * k sum_raw = sum(raw_distribution) prob = [float(y)/float(sum_raw) for y in raw_distribution] return prob prob1 = generate_uniform_distri…

Java基础-使用JAVA代码剖析MD5算法实现过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 (广泛采用) 协调过滤的概念 在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法. 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而…

title: python在线笔试学习笔记 localimage: image1 urlname: writenexam categories: summary tags: [writen, exam] date: 2019-9-17 10:00:00 --- 摘要 本文主要介绍一些算法笔试过程中的几个输入输出python语句的代码格式 [x] Edit By Porter, 积水成渊,蛟龙生焉. 字符串型 单行输入 import sys line = sys.stdin.readline().…

Rxjs入门实践-各种排序算法排序过程的可视化展示 这几天学习下<算法>的排序章节,具体见对排序的总结,想着做点东西,能将各种排序算法的排序过程使用Rxjs通过可视化的方式展示出来,正好练系一下Rxjs的使用 本文不会太多介绍Rxjs的基本概念,重点介绍如何用响应式编程的思想来实现功能 在线演示地址 源码 效果图 需求 页面中包括一个随机生成300个数字的按钮和.一个选择不同排序算法的下拉列表和一个echart渲染的容器元素 点击按钮会随机生成300个随机数,同时页面渲染出300个数的柱状图,…

1 简述 storngswan的配置里用一种固定格式的字符串设置了用于协商的预定义算法.在包协商过程中strongswan将字符串转换为固定的枚举值封在数据包里用于传输. 协商成功之后,这组被协商选中的枚举值会通过netlink接口以xfrm定义好的字符串形式,传递给内核,内核再将字符串转换成pfkey定义的枚举值,最终进行加密设置. DPDK的话,也有其统一的一组枚举值的抽象.在调用不同的cryptodev pmd时,会想这组值转换为对应的值或操作,如转变成openssl对应的API调用. 见…

4.1-1 如所有元素都为负,则返回所有元素中最大的负数. 4.1-2(暴力法求最大和子数组) struct subarray { int start, end, sum; }; void bruteFindMaxSubarray(int a[], int left, int right, struct subarray* result) { int i, j, sum=a[left]; int tempSum; int l = left; int r = l; for(i=left; i<=r…

数据假设: 每个用户之间的偏好行为相互独立 同一用户对不同物品的偏序相互独立 则优化问题为极大化如下目标: [Reference] 1.论文翻译:BPR:面向隐偏好数据的贝叶斯个性化排序学习模型 2.BPR [Bayesian Personalized Ranking] 算法详解及应用实践…

我就不说FP-Tree的作用.优点什么的了,直接用例子来解释构建FP-Tree和找出所有频繁项集,第一次写博客,不对之处还请指出. 输入文件: testInput.txt T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 先计算所有数据的单项的支持度计数,计算后为{1,(支持度计数:6)} {2,(支持度计数:7)} {3,(支持度计数:6)} {4,(支持度计数:2)} {5,(支持度计数:2)} 然后根据支持度计数将各行数据按支持度计数的大小从大到小进行排序,排序后为: 然后构建FP-T…

参考:张玉宏<深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践>265-271页…