Flink的流处理API(二)】的更多相关文章

一.Environment 1,getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式. 2,createLocalEnvironment 返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度. val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() //parallelism 3,createRemoteEnviro…
前言 之前也分享了不少自己的文章,但是对于 Flink 来说,还是有不少新入门的朋友,这里给大家分享点 Flink 相关的资料(国外数据 pdf 和流处理相关的 Paper),期望可以帮你更好的理解 Flink. 书籍 1.<Introduction to Apache Flink book> 这本书比较薄,简单介绍了 Flink,也有中文版,读完可以对 Flink 有个大概的了解. 2.<Learning Apache Flink> 这本书还是讲的比较多的 API 使用,不仅有…
本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享.重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展:Apache Flink Python API 架构及开发环境搭建:Apache Flink Python API 核心算子介绍及应用. 一.Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展 1.…
前段时间详细地阅读了 <Apache Flink的流处理> 这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细.全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家.有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展开. 一.传统的数据处理框架 1.1事务型处理 企业在日常业务运营过程中会用到各类基于web的应用,通常是业务系统,比如订单.客户系统等等   …
flink在流处理上的source和在批处理上的source基本一致.大致有4大类 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source) 3.基于网络套接字的source(Socket-based-source) 4.自定义的source(Custom-source) 基于集合的source import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecu…
flink的流处理特性: 支持高吞吐.低延迟.高性能的流处理 支持带有事件时间的窗口(Window)操作 支持有状态计算的Exactly-once语义 支持高度灵活的窗口(Window)操作,支持基于time.count.session,以及data-driven的窗口操作 支持具有Backpressure功能的持续流模型 支持基于轻量级分布式快照(Snapshot)实现的容错 一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和Streaming处理 Flink在JVM内部实现了自己的…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的DataSource三部曲>系列的第二篇,上一篇<Flink的DataSource三部曲之一:直接API>学习了StreamExecutionEnvironment的API创建DataSource,今天要练习的是Flink内置的connector,即…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的sink实战>系列的第二篇,前文<Flink的sink实战之一:初探>对sink有了基本的了解,本章来体验将数据sink到kafka的操作: 全系列链接 <Flink的sink实战之一:初探> <Flink的sink实战之二:kaf…
Civil 3D构建于AutoCAD 和 Map 3D之上,在学习Civil 3D API二次开发之前,您至少需要了解AutoCAD API的二次开发,你可以参考AutoCAD .NET API二次开发学习指南.另外,如果你用到Map 3D相关的功能,你还可能需要Map 3D的开发知识,看Map 3D API二次开发学习指南. 软件准备及开发环境 AutoCAD Civil 3D 软件,推荐2014以上版本,你可以从Autodesk 官方网站下载试用版, Visual Studio 2012 或…
用JSON-server模拟REST API(二) 动态数据 上一篇演示了如何安装并运行 json server , 在这里将使用第三方库让模拟的数据更加丰满和实用. 目录: 使用动态数据 为什么选择mockjs mockjs用法示例 安装mockjs Mock.mock Mock.Random 为什么不在浏览器中使用mockjs 示例 上一篇 用JSON-server模拟REST API(一) 安装运行 下一篇 用JSON-server模拟REST API(三) 进阶使用 使用动态数据 上一篇…