1.运行错误如下 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.thrift7.transport.TTransportException: java.net.UnknownHostException: jdtest004 at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:38) at backtype…

Storm 系列(二)实时平台介绍 本章中的实时平台是指针对大数据进行实时分析的一整套系统,包括数据的收集.处理.存储等.一般而言,大数据有 4 个特点: Volumn(大量). Velocity(高速). Variety(多样). Value(价值),因此针对大数据的实时平台有以下特点. 延退 :高延迟意味着实时性的缺失. 分布式 :互联网时代,大多数的系统都是部署在一套由多台廉价 Linux 服务器组成的集群上. 高性能 :高速产生的大量数据,通过计算分析获取其中的价值,这需要高性能可靠的处…

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

转自:http://blog.csdn.net/ouyang111222/article/details/50061305 (一) topology层级建议设不要设置过多 storm讲究是流式计算,spout发送数据,下游的bolt处理数据,数据的处理计算就像流水线作业一样,每一个节点完成特定的工序:但是这种流水作业的深度不易过长,比如节点A对数据进行split操作,节点B对split之后的数据进行filter过滤,这两个节点完全可以合并在一起.如果topology层级过多,消耗的资源多:节点多…

最近在部署storm on yarn ,部署参考文章 http://www.tuicool.com/articles/BFr2Yvhttp://blog.csdn.net/jiushuai/article/details/18729367 在安装完zookeeper,配置好storm 和storm on yarn后,启动zookeeper,其中zookeeper的port为2181,然后通过mvn package 编译工程,发现会出现错误,然后使用mvn packet -DskipTests 重…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文主要翻译自Storm官方文档Guaranteeing message processing,但我觉得官方文档写的有些随意,啰嗦,所以做了一些修改,里面的配图自己重新画了,能够更加贴切的表达意思. 内容简介 Storm可以保证从Spout发出的每个消息都能被完全处理.Storm的可靠性机制是完全分布式的(distributed),可伸缩的(scalable),容错的…

Stack Overflow 排错翻译  - Closing AlertDialog.Builder in Android -Android环境中关闭AlertDialog.Builder 转自:http://www.lanqibing.com/archives/783.html 原文: In the following code, I tried to dismiss the AlertDialog box but to no avail. However, if I remove compa…

第五节 远程SSH连接服务与基本排错 标签(空格分隔):Linux实战教学笔记-陈思齐 第1章 远程连接LInux系统管理 1.1 为什么要远程连接Linux系统 在实际的工作场景中,虚拟机界面或物理服务器本地的窗口都是很少能够接触到的,因为服务器装完系统后,都要拉到IDC机房托管,如果是购买了云主机,更碰不到服务器本地显示器了,此时,只能通过远程连接的方式管理Linux系统.因此,在装好linux系统后,学习Linux运维的第一步应该是配置好客户端软件远程(通过ssh软件进行连接)连接Linu…

2016-11-14  22:05:29 有哪些典型的Storm应用案例? 数据处理流:Storm可以用来处理源源不断流进来的消息,处理之后将结果写入到某个存储中去.不像其它的流处理系统,Storm不需要中间队列. 连续计算:连续发送数据到客户端,使它们能够实时更新并显示结果,如网站指标. 分布式远程过程调用:由于storm的处理组件是分布式的,而且处理延迟极低,所以可以作为一个通用的分布式rpc框架来使用.频繁的CPU密集型操作并行化. push/pull Sockets 在系统底层,Stor…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 内容简介 本文是Storm系列之一,介绍了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特点和Storm模型的基本原理,着重介绍了Storm中的基本概念(Spout, Bolt, Stream, Tuple等)和对应的编程接口,可以作为Storm的入门文档来阅读. 八卦 之前的技术文章都写的有点一板一眼,太正经了.今天在文章正式开始前,跟大家八卦一下Storm的…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 注:本文主要内容翻译自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型.介绍了Worker进程,Executor(线程)和Task(任务)之间的关系,如何按照需要配置他们.本文基于Storm 0.8.1版本,最新发布版本已经到了0.9.5了. 对于不了解Storm的朋友,可以先去…

最近利用闲暇时间,又重新研读了一下Storm.认真对比了一下Hadoop,前者更擅长的是,实时流式数据处理,后者更擅长的是基于HDFS,通过MapReduce方式的离线数据分析计算.对于Hadoop,本身不擅长实时的数据分析处理.两者的共同点都是分布式的架构,而且,都类似有主/从关系的概念.本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题,我想通过一个实际的案例切入,分析一下如何利用Storm,完成实时分析处理数据的. Storm本身是Apache托管的开源的分布式实时计…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 一个Storm拓扑,就是一个复杂的多阶段的流式计算.Storm中的组件(Component)就是对各个阶段的一个抽象,其中的Spout是生产者的角色,它负责源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统. 本文主要讲解消息在Storm内部的各个组件(Component)之间如何进行传递,本文适用于JStorm 2.…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文是Storm系列之一,主要介绍Storm的架构设计,推荐读者在阅读Storm介绍(一)的基础之上,阅读这一篇.本文只是作者的读书笔记,偏重于浅层次的架构介绍,如果想真正理解内部设计时候的权衡,还需要更多的去阅读Storm源码. 理解Storm的架构,有助于帮助我们理解大型分布式系统设计中需要解决的问题,以及解决问题的思路,帮助我们更好的进行Storm性能调优化.…

Storm介绍 Storm是由Twitter开源的分布式.高容错的实时处理系统,它的出现令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求.Storm常用于在实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式远程调用和ETL等领域. 在Storm的集群里面有两种节点:控制节点(Master Node)和工作节点(Worker Node).控制节点上面运行一个名为Nimbus的进程,它用于资源分配和状态监控:每个工作节点上面运行一个Supervisor的进程,它会监听分配给它所在机器的…

概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理.这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题.那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理,根据处理的结果向用户推送不同的信息.实时系统平时接入量每秒1000条,双十一的时候,最大几十万条. 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6219878…

序:在开发storm项目时,提交项目jar包当把依赖的第三方jar包都打进去提交storm集群启动时报了发现多个同名的文件错误由此开始了一段对jar包的深刻理解之路. java.lang.RuntimeException: Found multiple defaults.yaml resources. You're probably bundling the Storm jars with your topology jar. [jar:file:/home/hadoop/app/storm/l…

StackOverFlow排错翻译 - Python字符串替换: How do I replace everything between two strings without replacing the strings? 原创连接: Python字符串替换 问题: Python:如何将两字符串之间的内容替换掉? I have this string(问题源码): str = ''' // DO NOT REPLACE ME // Anything might be here. Numbers…

业务描述: 统计从kafka spout中读取的数据条数,以及写入redis的数据的条数,写入hdfs的数据条数,写入kafaka的数据条数.并且每过5秒将数据按照json文件的形式写入日志.其中保存为json数据的格式为:时间戳 + 进程名称 + 读kafka数据条数 + 写入redis数据条数 + 写入hbase条数 + 写入kafka条数.time_stamp + process_name + from_kafka + to_redis + to_hdfs + to_kafka 给出实现的…

特殊注明:安装zabbix 2.4.8和2.4.6遇到2个问题,如下:找了很多解决办法,实在无解,只能换版本,尝试换(2.2.2正常 | 3.0.3正常)都正常,最后决定换3.0.3 1.Error connecting to database: No such file or directory 2.如图 ========================================================= 正文开始   1.安装mysql(略过,参考mysql5.1安装)   2…

asm的引用冲突 1. Jersey & Storm 0.9.3 jersey 1.8 (which depends on asm 3.0) Storm 0.93 (which depends on asm 4.0) When runs in JDK7 and excludes storm#asm,everything works well. While runs in JDK8, then we got arraysOutofBounds exception. The root cause i…

最近在HDP2.1的HBase环境中安装了一个Storm测试机器(单节点,JDK8),遇到了几个问题,记录下来. 尝试步骤 1. 使用和HBase一样HDP版本,直接安装Storm yum install storm 顺利安装完了.nimbus, supervisor and ui都能顺利起来.一个小插曲是,中途需要修改UI使用的端口,默认的8080被占用.所幸只需要添加配置 ui.port 就解决了. 然后提交topology后,怎么都跑不起来.查看version,蒙逼了,Storm的版本是0…

Tasks & executors relation Q1. However I'm a bit confused by the concept of "task". Is a task an running instance of the component(spout or bolt) ? An executor having multiple tasks actually is saying the same component is executed for multi…

Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple.窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定: 窗口的长度,可以是时间间隔或Tuple数量: 滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量: 要确保topo的过期时间大于窗口的大小加上滑动间隔 Sliding Window:滑动窗口 按照固定的时间间隔或者Tuple数量滑动窗口. 如果滑动间隔和窗口大小一样则等同于滚窗, 如果滑动间隔大于窗口大小则会丢失数据, 如果滑动间隔小于窗…

上次实现了flume+kafka+hbase+ELK:http://www.cnblogs.com/super-d2/p/5486739.html 这次我们可以加上storm: storm-0.9.5简单配置如下: 安装依赖 wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz cd jdk-8u45-linux-…

下面是自己安装和测试storm的一些笔记,比较乱,后续有时间在整理一篇. storm jar all-my-code.jar com.storm.MyTopology arg1 arg2这个命令会运行主类: com.strom.MyTopology, 参数是arg1, arg2.这个类的main函数定义这个topology并且把它提交给Nimbus.storm jar负责连接到Nimbus并且上传jar包. activate和deactivate是在spout被activate或deactiva…

大圆的那些事:http://www.cnblogs.com/panfeng412/tag/Storm/ xcc的博客:http://blog.csdn.net/damacheng/article/category/2813803 简单之美:http://shiyanjun.cn/archives/category/opensource/storm 马努的学习之路:http://www.cnblogs.com/xymqx/tag/Storm/…

概述 我们知道storm一个很重要的特性是它能够保证你发出的每条消息都会被完整处理, 完整处理的意思是指: 一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所导致的所有的tuple都被成功处理.而一个tuple会被认为处理失败了如果这个消息在timeout所指定的时间内没有成功处理. 也就是说对于任何一个spout-tuple以及它的所有子孙到底处理成功失败与否我们都会得到通知.关于如果做到这一点的原理,可以看看Twitter Storm如何保证消息不丢失这篇文章.从那篇文…

1.hadoop有master与slave,Storm与之对应的节点是什么? 2.Storm控制节点上面运行一个后台程序被称之为什么? 3.Supervisor的作用是什么? 4.Topology与Worker之间的关系是什么? 5.Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作有master来完成,还是Zookeeper集群完成? 6.storm稳定的原因是什么? 7.如何运行Topology? strom jar all-your-code.jar backtype.storm.MyT…

一.简介:       storm中有一个很重要的特性: 保证发出的每个tuple都会被完整处理.一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所产生的所有的子tuple都被成功处理.           如果任一个消息在timeout所指定的时间内没有完成处理,那这个tuple就失败了. 二.原理:              acker并不会为每个tuple都分配内存空间来完成跟踪,而是利用了一个非常巧妙的算法,这个算法只需使用恒定的20字节就可以完成整个tuple树的…