scalaz-stream是一个泛函数据流配件库(functional stream combinator library),特别适用于函数式编程.scalar-stream是由一个以上各种状态的Process串联组成.stream代表一连串的元素,可能是自动产生或者由外部的源头输入,如:一连串鼠标位置:文件中的文字行:数据库记录:又或者一连串的HTTP请求等.Process就是stream转换器(transducer),它可以把一种stream转换成另一种stream.Process的类型款式…
外面沙尘滚滚一直向北去了,意识到年关到了,码农们都回乡过年去了,而我却留在这里玩弄“拉链”.不要想歪了,我说的不是裤裆拉链而是scalaz Zipper,一种泛函数据结构游标(cursor).在函数式编程模式里的集合通常是不可变的(immutable collection),我们会发现在FP编程过程中处理不可变集合(immutable collection)数据的方式好像总是缺些什么,比如在集合里左右逐步游动像moveNext,movePrev等等,在一个集合的中间进行添加.更新.删除的功能更是…
Monoid是种最简单的typeclass类型.我们先看看scalaz的Monoid typeclass定义:scalaz/Monoid.scala trait Monoid[F] extends Semigroup[F] { self => //// /** The identity element for `append`. */ def zero: F ... Monoid trait又继承了Semigroup:scalaz/Semigroup.scala trait Semigroup[…
Functor是范畴学(Category theory)里的概念.不过无须担心,我们在scala FP编程里并不需要先掌握范畴学知识的.在scalaz里,Functor就是一个普通的typeclass,具备map over特性.我的理解中,Functor的主要用途是在FP过程中更新包嵌在容器(高阶类)F[T]中元素T值.典型例子如:List[String], Option[Int]等.我们曾经介绍过FP与OOP的其中一项典型区别在于FP会尽量避免中间变量(temp variables).FP的变…
我们在上一节讨论了scalaz Future,我们说它是一个不完善的类型,最起码没有完整的异常处理机制,只能用在构建类库之类的内部环境.如果scalaz在Future类定义中增加异常处理工具的话,用户就会经常遇到Future[Throwable\/A]这样的类型,那么在进行Monadic编程时就必须使用Monad Transformer来匹配类型,程序就会变得不必要的复杂.scalaz的解决方案就是把Future[Throwable\/A]包嵌在Task类里,然后把所有Future都统一升格成T…
scala中的case class是一种特殊的对象:由编译器(compiler)自动生成字段的getter和setter.如下面的例子: case class City(name:String, province: String) case class Address(street: String, zip: String, city: City) case class Person(name: String, age: Int, phone: String, address: Address)…
马上进入新的一年2016了,来点轻松点的内容吧.前面写过一篇关于用Reader实现依赖注入管理的博文(Scalaz(16)- Monad:依赖注入-Dependency Injection By Reader Monad).刚好年底这几天抽空重审了一遍,这时才真正认识到让一个老资格OOP程序猿去编写一段FP程序时会发生什么事情:他会用FP语法和数据类型按照OOP的思维编写程序.其结果就是一段尴尬的代码,让人看得不知怎么去形容,更不用提FP程序的精简高雅了.我在前面博文的示范程序正是落入了这个OO…
scalaz还提供了个type class叫Validation.乍看起来跟\/没什么分别.实际上这个Validation是在\/的基础上增加了Applicative功能,就是实现了ap函数.通过Applicative实例就可以同时运算多个Validation并返回多条异常信息.所以,\/与Validation核心分别就在于Validation可以返回多条异常信息.Validation也是由两种状态组成:Success和Failure,分别与\/的left和right相对应.Failure可以返…
说道FP,我们马上会联想到Monad.我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来,这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程(workflow).更直白的讲法是:任何类型只要实现了flatMap就可以用for-comprehension, for{...}yield.在这个for{...}里我们可以好像OOP一样编写程序.这个for就是一种运算模式,它规范了在for{...}里指令的行为.我们正从OOP风格走入FP编程模式,希望有个最基本的FP编程模式使我…
我们经常提到函数式编程就是F[T].这个F可以被视为一种运算模式.我们是在F运算模式的壳子内对T进行计算.理论上来讲,函数式程序的运行状态也应该是在这个运算模式壳子内的,也是在F[]内更新的.那么我们就应该像函数式运算T值一样,也有一套函数式更新程序状态的方法.之前我们介绍了Writer Monad.Writer也是在F[]内维护Log的,可以说是一种状态维护方式.但Writer的Log是一种Monoid类型,只支持Semigroup的a|+|b操作,所以只能实现一种两段Log相加累积这种效果.…