kafka和MQ的区别: 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键:客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据).rabbitMQ以broker为中心:有消息的确认机制. kafka遵从一…

本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解,如果对kafka的架构原理还不了解的读者,建议先看一下<大白话kafka架构原理>.<秒懂kafka HA(高可用)>两篇文章. 目录 一.环境准备 二.生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交 三.消费者实践 简单消费 指定topic.partition.offset消费 批量消费 监听异常处理器 消息过滤器 消息转发 定时启动/停止监听器   一.环境准备 1.在项目中连接kafka 因为是外网,…

1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> </dependency> 2.application配置 spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.1.107:9092 spring.kafka.consumer.group-id=myGro…

项目名称:布控预警 水平拆分出来的项目,作为一个单独的可以对外提供服务的项目 项目设计:springcloud,可以集成各个不同平台的一个作为对外提供的微服务项目 项目功能:实现各个平台和本平台之间的布控(对人员和摄像头进行和厂商对接可以进行实时抓拍)和预警(厂商抓拍到之后实时通知给本平台)业务. 先说明一下我的kafka在项目中的应用场景: 由于有多个平台对接本平台,中间有一些消息机制,比如摄像头抓拍到某个人员之后会由视频厂商进行通知到本平台,然后本平台根据业务来源和平台来源分别组建不同的消息…

https://blog.csdn.net/a123demi/article/details/78234023  : Springboot集成mybatis(mysql),mail,mongodb,cassandra,scheduler,redis,kafka,shiro,websocket.…

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<…

目录 Zipkin 简介 Springboot 集成 Zipkin 安装启动 zipkin 版本说明 项目结构 工程端口分配 引入 Maven 依赖 配置文件.收集器的设置 编写 Controller 发送请求进行测试 Springboot 启动类 运行分析 核心概念 Zipkin 简介 Zipkin is a distributed tracing system. It helps gather timing data needed to troubleshoot latency proble…

环境:腾讯云centos7 1.下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz 2.解压 tar -xvf kafka_2.11-2.3.0.tgz mv kafka_2.11-2.3.0 /usr/java/kafka2.11 cd /usr/java/kafka2.11 3.启动与测试 (a)zookeeper启动 bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeepe…

1 Kafka Kafka是一个开源分布式的流处理平台,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据.Kafka由Scala和Java编写,2012年成为Apache基金会下顶级项目. 2 Kafka优点 低延迟:Kafka支持低延迟消息传递,速度极快,能达到200w写/秒 高性能:Kafka对于消息的分布,订阅都有高吞吐量.即使存储了TB级的信息,依然能够保证稳定的性能 可靠性:Kafka是分布式,分区,复制和容错的,保证零停机和零数据丢失 可扩展:用户可以从…

我们知道storm的作用主要是进行流式计算,对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的,而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流,而是时而多时而少的数据流入,这种情况下显然用批量处理是不合适的,如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉,应对这种情况,使用kafka作为消息队列是非常合适的选择,kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流,从而和storm比较完善的结合,这样才可以实现稳定的流式计算,那么我们接下来开发一个简单的案例来实现storm和kafka的结合 s…