Customer need program quickly asap. ok,I need to set up a table for test. 1 reference data http://www.cnblogs.com/tkinter/p/5632273.html https://github.com/laborer/stcflash 2install the software: Python 3programing jig with paba install You need the…
1 Add whl files to Python a. install the  environment variable of path b . useing the CMD command  : pip install *** c. run  the batch program D.  Jlink-driver install…
生活中有很多场景都需要我们签字(签名),如果是一些不重要的场景,我们的签名好坏基本无所谓了,但如果是一些比较重要的场景,如果我们的签名比较差的话,就有可能给别人留下不太好的印象了,俗话说字如其人嘛,本文我们使用 Python 来制作一个艺术签名小工具,给自己设计一个优雅的签名. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取…
需求: 主机分组 登录后显示主机分组,选择分组后查看主机列表 可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 主机用户名密码可以不同 流程图: 说明: ## 需求: 主机分组 登录后显示主机分组,选择分组后查看主机列表 可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 主机用户名密码可以不同 ## 目录结构 batch-manage bin/ start.py # 启动主程序 conf/ setting.py # 远程主机配置文件 core/ control.py # RemoteControl类,用于远程主机执…
python爬取微博评论(无重复数据) 前言 一.整体思路 二.获取微博地址 1.获取ajax地址 2.解析页面中的微博地址 3.获取指定用户微博地址 三.获取主评论 四.获取子评论 1.解析子评论 2.获取子评论 五.主函数调用 1.导入相关库 2.主函数执行 3.结果 写在最后 Tip:本文仅供学习与交流,切勿用于非法用途!!! 前言 前段时间微博上关于某日记的评论出现了严重的两极分化,出于好奇的我想对其中的评论以及相关用户做一个简单的分析,于是我在网上找了相关的代码,简单的修改了cooki…
今天做了一个很简单的小项目,感受到paramiko模块的强大. 一.需求 二.简单需求分析及流程图 需求很少,我就简单地说下: 1. 主机分组可以配置文件实现(我用字典存数据的). 2. 登陆功能不做.选择分组后可查看组内对应主机的主机名和IP地址. 3. >>>cmd: df(输入命令则起多个线程(视组内有多少个主机而定)同时执行)  输出:  -------------h1------------  --(命令返回的数据)  -------------h2------------  …
一.写在前面 说道程序员,你会想到什么呢?有人认为程序员象征着高薪,有人认为程序员都是死肥宅,还有人想到的则是996和 ICU. 别人眼中的程序员:飞快的敲击键盘.酷炫的切换屏幕.各种看不懂的字符代码. 然而现实中的程序员呢?对于很多程序员来说,没有百度和 Google 解决不了的问题,也没有 ctrl + c 和 ctrl + v 实现不了的功能. 那么身为一个程序员,要怎么让自己看起来更加“专业”呢?答案就是加快自己的打字速度了,敲的代码可能是错的,但这个13却是必须装的! 然而还是有不少人…
该工具主要是利用了爬虫,爬取web有道翻译的内容. 然后利用简易GUI来可视化结果. 首先我们进入有道词典的首页,并点击翻译结果的审查元素 之后request响应网页,并分析网页,定位到翻译结果. 使用tkinter来制作一个建议的GUI 期间遇到的一个问题则是如何刷新翻译的结果,否则的话会在text里一直累加翻译结果. 于是,在mainloop里面用到了T1.delete方法,来每次删除TEXT里的内容. import urllib.request import urllib.parse im…
一.思路分析 其实,照片处理要求很简单,主要是两个方面:一个是调整图片尺寸(即宽x高),另一个是调整图片的大小(即压缩).为了实现这两个功能,利用python中的PIL库即可,其安装方法如下: pip install pillow…
背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂…