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注:在工程pom.xml 所在目录,cmd中运行 mvn package ,打包可能会有两个jar,名字较长的是包含所有依赖的重量级的jar,可以在linux中使用 java -cp 命令来跑.名字较短的jar,只包含了我们自己创建的类的依赖的轻量级jar,需要hadoop,所以在linux中需要使用 hadoop 命令来跑. 总之, java -cp 来运行包含所有依赖的 jar hadoop jar 来运行只包含我们创建的类的 jar package org.training.hadoop.…
package com.luogankun.hadoop.hdfs.api; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.…
HDFS shell操作及HDFS Java API编程 1.熟悉Hadoop文件结构. 2.进行HDFS shell操作. 3.掌握通过Hadoop Java API对HDFS操作. 4.了解Hadoop文件操作原理. 1.查看HDFS的NameNode和DataNode目录结构. 2.通过HDFS shell进行文件上传,目录创建等操作. 3.通过Java API进行文件增删查改操作. Hdfs shell 操作: 查看hdfs根目录: Hdfs dfs -ls / 创建文件夹 Hdfs d…
客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor…
package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus…
HDFS Java API 搭建Hadoop客户端与Java访问HDFS集群…
一. 简介 二.API的使用         2.1 FileSystem         2.2 创建目录         2.3 创建指定权限的目录         2.4 创建文件,并写入内容         2.5 判断文件是否存在         2.6 查看文件内容         2.7 文件重命名         2.8 删除目录或文件         2.9 上传文件到HDFS         2.10 上传大文件并显示上传进度         2.11 从HDFS上下载文件…
一. 简介 想要使用HDFS API,需要导入依赖hadoop-client.如果是CDH版本的Hadoop,还需要额外指明其仓库地址: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance…
一. 简介 想要使用 HDFS API,需要导入依赖 hadoop-client.如果是 CDH 版本的 Hadoop,还需要额外指明其仓库地址: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-ins…
原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3832405.html  一.Spark简介 1.什么是Spark 发源于AMPLab实验室的分布式内存计算平台,它克服了MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足. 相比于MapReduce,Spark能充分利用内存资源提高计算效率. 2.Spark计算框架 Driver程序启动很多workers,然后workers在(分布式)文件系统中读取数据后转化为RDD(弹性分布式数据集),最后对RD…