有两种方法: 一. 经DHCP client通讯组列表 (缺点:client列表会依据超时时间刷新,一般超时时间为12h,) 二. 通过arp缓存列表/proc/net/arp(缺点:arp刷新时间默觉得30s,这个时间的误差能够接受.) 主要解说另外一种方法: Flags: 0x0是找不到这台主机了. 0x2是主机还在线. IP address HW type Flags HW address Mask Device 192.168.235.1 0x1 0x2 00:01:41:80:e3:e…

1.早上发现有个job的线程数一直居高不下 2.于是dump一个文件拉到本地,查到都在执行 StartInner方法 3.查询代码,此方法是个静态类开启线程的地方,理论上没有任何问题 4.思索了半天,没有头绪,最后想到这个是一个基类,继承他的类会不会使用不到? 于是查询引用,果然发现问题  总结: 有时候不是类的方法写的有问题,而是使用的时候不当,着实是个经验教训~…

首先附上我的github地址,https://github.com/jiangzhenfei/five,线上实例:http://47.93.103.19:5900/client/ 线上实例,你可以随意起用户名,房间号,然后让你同事或者自己再打开一个网页,输入任意用户名,但是房间号一样才可以进入同一个房间对战 本地运行,拷贝代码,npm install依赖,进入server文件夹,执行 node index.js,然后直接在页面打开client里面的index.html文件夹即可 详细的源码和解释…

ZROI1153 [线上训练3]数个数 传送门 一道非常有意思的题,涵盖了各种知识点. 首先,很显然,这是个容斥.容斥可以过掉\(30pts\). 这里我们考虑容斥+DP. 我们令\(dp[i][j]\)代表对于前\(i\)个区间(区间排过序),上一个取的区间为\(j\)的方案数. 那么每次转移就是: \[ dp[i+1][i+1]+=-dp[i][k]*(s^{len})\space (k<i+1) \] 其中\(len\)是这两个区间的中间部分的长度.而负号代表容斥系数(长度+1,奇偶性改变…

BTrace 是什么 BTrace 是检查和解决线上的问题的杀器,BTrace 可以通过编写脚本的方式,获取程序执行过程中的一切信息,并且,注意了,不用重启服务,是的,不用重启服务.写好脚本,直接用命令执行即可,不用动原程序的代码. 原理 总体来说,BTrace 是基于动态字节码修改技术(Hotswap)来实现运行时 java 程序的跟踪和替换.大体的原理可以用下面的公式描述:Client(Java compile api + attach api) + Agent(脚本解析引擎 + ASM +…

   为了同学们看起来一目了,特按如下思路进行讲解. 1.出现的场景    2.分析及解决的过程    3.总结 最近公司要使用zookeeper做配置管理(后面简称ZK),然后自己就提前用虚拟机进行了ZK三台集群的搭建.之后开始选择使用zookeeper的java client工具,google了半天,发现了一个很名强大的Apache的Curator工具,很多底层的东西都已经给你封装好了,所以用起来很方便,因为我使用的场景是做配置管理,所以使用Curator的Framework就够了.Cura…

前言 用过老版本UC看小说的同学都知道,当年版权问题比较松懈,我们可以再UC搜索不同来源的小说,并且阅读,那么它是怎么做的呢?下面让我们自己实现一个小说线上采集阅读.(说明:仅用于技术学习.研究) 看小说时,最烦的就是有各种广告,这些广告有些是站长放上去的盈利手段,有些是被人恶意注入.在我的上一篇博客中实现了小说采集并保存到本地TXT文件 HttpClients+Jsoup抓取笔趣阁小说,并保存到本地TXT文件,这样我们就可以导入手机用手机阅读软件看小说:那么我们这里实现一个可以在线看小说. 话…

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h…

kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用性之间选择了前者.如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true 二.确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用__consumer_offsets这个topi…

获取源码,请移步笔者的github: tensorflow-serving-tutorial 由于python的灵活性和完备的生态库,使得其成为实现.验证ML算法的不二之选.但是工业界要将模型部署到生产环境上,需要考略性能问题,就不建议再使用python端的服务.这个从训练到部署的整个流程如下图所示: 基本可以把工作分为三块: Saver端 模型的离线训练与导出 Serving端 模型加载与在线预测 Client端 构建请求 本文采用 Saver (python) + Serving (tens…