python多线程之threading、ThreadPoolExecutor.map

背景: 某个应用场景需要从数据库中取出几十万的数据时,需要对每个数据进行相应的操作.逐个数据处理过慢,于是考虑对数据进行分段线程处理: 方法一:使用threading模块代码: # -*- coding: utf-8 -*- import math import random import time from threading import Thread _result_list = [] def split_df(): # 线程列表 thread_list = [] # 需要处理的数据 _…

python多线程之Threading

什么是线程? 线程是操作系统内核调度的基本单位,一个进程中包含一个或多个线程,同一个进程内的多个线程资源共享,线程相比进程是“轻”量级的任务,内核进行调度时效率更高. 多线程有什么优势? 多线程可以实现多任务并发执行,简化代码的编写难度,每一个独立的模块都可以设计成一个独立的线程运行线程间通信比进程间通信难度更小,效率更高,因为资源共享线程的调度比进程的调度效率高 Python 语言内置了多线程功能支持,而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式,从而简化了 Python 的多线程编程 Thre…

“死锁” 与 python多线程之threading模块下的锁机制

一:死锁在死锁之前需要先了解的概念是“可抢占资源”与“不可抢占资源”[此处的资源可以是硬件设备也可以是一组信息],因为死锁是与不可抢占资源有关的. 可抢占资源:可以从拥有他的进程中抢占而不会发生副作用.e.g:存储器就是一类可抢占资源(假设有A, B两个进程都想用打印机对256MB的用户内存进行打印,若A已经获得打印机并且开始打印,但是在没有打印完成其时间片就用完并被换出了,此时B进程开始运行“抢占了”内存并开始请求打印机,但是A进程还拥有打印机所以B进程没有抢占打印机成功,此时由于双方都缺少…

python多线程之threading模块

threading模块中的对象其中除了Thread对象以外,还有许多跟同步相关的对象 threading模块支持守护线程的机制 Thread对象直接调用法 import threading import time def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" %num) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=s…

python 线程之 threading(四）

python 线程之 threading(三) http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6213100.html中对Event做了简单的介绍. 但是如果线程打算一遍一遍的重复通知某个事件.应该使用Condition 1. 使用Condition首先应该获取Condition即使Condition进入锁的状态 2. 在线程执行过程中需要等待其他线程通知,然后才开始向下运行的地方使用Condition.wait()方法,线程进入阻塞状态. 3. 使用Condition…

python 线程之 threading(三）

python 线程之 threading(一)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6204640.html python 线程之 threading(二)http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6209240.html 使用threading.Thread.is_alive()这个方法可以判断线程是否是存活状态.但是在现有的基础上不能够直到线程什么时候开始,什么时候结束,什么时候被打断. 如果有一个或者多个线程需要在另外的一个线…

python并发编程之threading线程(一)

进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.…

python利用(threading,ThreadPoolExecutor.map,ThreadPoolExecutor.submit) 三种多线程方式处理 list数据

需求:在从银行数据库中取出几十万数据时,需要对每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是对数据进行分段后通过线程进行处理: 如下给出测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe : 1.使用 threading模块 # -*- coding: utf-8 -*- # (C) Guangcai Ren <renguangcai@jiaaocap.com> # All rights reserved # creat…

python多线程之Condition（条件变量）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from threading import Thread, Condition import time items = [] condition = Condition() class Consumer(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) def consume(self): global condition global items co…

python多线程之semaphore（信号量）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time import random semaphore = threading.Semaphore(0) def consumer(): print("consumer is waiting.") semaphore.acquire() print("Consumer notify: consumed item number %s.&q…

python 线程之threading（五）

在学习了Event和Condition两个线程同步工具之后还有一个我认为比较鸡肋的工具 semaphores 1. 使用semaphores的使用效果和Condition的notify方法的效果基本相同.每次只能通知一个阻塞线程继续运行 2. 信号量同步基于内部计数器,每调用一次acquire(),计数器减1:每调用一次release(),计数器加1.当计数器为0时,acquire()调用被阻塞 import threading import time def countdown(n, sema…

python 线程之 threading(二）

在http://www.cnblogs.com/someoneHan/p/6204640.html 线程一中对threading线程的开启调用做了简单的介绍 1 在线程开始之后,线程开始独立的运行直到目标函数返回为止.如果需要在主线程中判断开启的线程是否在运行可以使用 is_alive()方法: import threading import time def countdown(n): while n > 0: print('T-minus', n) n -= 1 time.sleep(5)…

python 线程之 threading(一)

threading:基于对象和类的较高层面上的接口,threading模块在内部使用_thread模块来实现线程的对象以及常用的同步化工具的功能. 使用定制类的方式继承 threading.Thread基类 1. 在子类中需要override __init__ 和 run() 方法. 2. 当创建这个子类的实例后调用start方法,run方法将在新的线程中的Thread框架下运行. 3. join方法的使用:等待线程退出(当在一个线程中调用另外一个线程的join方式之后,调用线程会阻塞等待调用j…

python多线程之Event（事件）

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from threading import Thread, Event import random items = [] event = Event() class Consumer(Thread): def __init__(self, items, event): Thread.__init__(self) self.items = items self.event = eve…

python多线程之t.setDaemon(True) 和 t.join()

0.目录 1.参考2.结论 (1)通过 t.setDaemon(True) 将子线程设置为守护进程(默认False),主线程代码执行完毕后,python程序退出,无需理会守护子线程的状态. (2) t.join() 用于阻塞主线程,可以想象成将某个子线程的执行过程插入(join)到主线程的时间线上,主线程的后续代码延后执行.注意和 t.start() 分开写在两个for循环中. (3)第一个for循环同时启动了所有子线程,随后在第二个for循环中执行t.join() ,主线程实…

python 多线程编程之threading模块（Thread类）创建线程的三种方法

摘录 python核心编程上节介绍的thread模块,是不支持守护线程的.当主线程退出的时候,所有的子线程都将终止,不管他们是否仍在工作. 本节开始,我们开始介绍python的另外多线程模块threading,该模块支持守护线程,其工作方式:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器.如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成. 如果主线程准备退出的时候,不需要等待某些子线程完成,就可以为这些子线程设置守护…

线程之threading

多任务:操作系统同时运行多个任务线程:一个程序运行起来之后一定有一个执行代码的东西,该东西即为线程线程是操作系统调度执行的最小单位 * 并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已) * 并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的 import threading t = threading.Thread(target = 函数名) t.join…

创建多线程之threading.Thread的使用

1.threading模块 threading模块是众多多线程管理模块的其一,它能确保重要的子线程退出后进程才退出. multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 (官方链接) 2.创建线程的两种方式方式一: from threading import Thread import time # 进程等待所有线程结束后才会结束 def func(): print('线程 start') time.sleep(2) prin…

基于Python的多线程模块Threading小结

步入正题前,先准备下基本知识,线程与进程的概念. 相信作为一个测试人员,如果从理论概念上来说其两者的概念或者区别,估计只会一脸蒙蔽,这里就举个例子来说明下其中的相关概念. 平安夜刚过,你是吃到了苹果还是香蕉呢...其实当你用手去接下对方苹果的时候,你的手臂就可以比喻成进程,你的五个手指就可以比喻成线程,所以很明显,线程可以说是进程的细化,没有进程就不会有线程. 这里还是说下必要的概念: 进程是操作系统中当前程序的一次执行.要知道拥有单个CPU的电脑,在严格意义上,一个时间点上操作系统只能…

python并发编程之Queue线程、进程、协程通信（五）

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

python并发编程之multiprocessing进程(二)

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

python并发编程之gevent协程(四)

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

python并发编程之asyncio协程(三)

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

python 线程之_thread

python 线程之_thread _thread module: 基本用法: def child(tid): print("hello from child",tid) _thread.start_new_thread(child,(1,) 1 使用_thread.start_new_thread() 方法来开始一个新的线程.这个调用接收一个函数对象(或其他可调用对象)和一个参数元组.这非常类似与python的function(*args)调用语法类似的也可以接受一个关键字参数字典…

Python函数式编程之map()

Python函数式编程之map() Python中map().filter().reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回.如果func为None,作用同zip(). 1.当seq只有一个时,将函数func作用于这个seq的每个元…

{Python之线程} 一背景知识二线程与进程的关系三线程的特点四线程的实际应用场景五内存中的线程六用户级线程和内核级线程（了解）七 python与线程八 Threading模块九锁十信号量十一事件Event 十二条件Condition（了解）十三定时器

Python之线程线程本节目录一背景知识二线程与进程的关系三线程的特点四线程的实际应用场景五内存中的线程六用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程八 Threading模块九锁十信号量十一事件Event 十二条件Condition(了解) 十三定时器(了解) 十四线程队列十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系…