想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字) 的浮点数 Python 并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>> 为了测试这些值的存在,使用m…

无穷大与NaN 问题 你想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字)的浮点数. 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用 float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>&g…

python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据.但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异.由于不熟悉这些差异,曾经给我的工作带来过不少麻烦. 特此整理了一份详细的实验,比较None和NaN在不同场景下的差异. 实验的结果有些在意料之内,有些则让我大跌眼镜.希望读者看过此文后会None和NaN这对“小妖精”有更深的理解. 为了理解本文的内容,希望本文的读者需要对pandas的Series使用有一定的经验. 首先,导入所需的库 In[…

今天在用写一段求和的代码时候,发现最后返回的是nan的结果,这段循环求和代码依次调用了三个函数,于是依次打印这三个函数的返回值,发现其中一个函数的返回值为nan,原来是因为这段函数里面没有相似的用户,所有返回结果为nan,于是我就想加一个判断条件,当结果为空时,跳过本次循环: if res==nan: continue 本以为加上这一句话就可以了,于是重新运行了一下,oh,shit!!!!结果没有任何变化,以前是nan的还是一样没有跳过.于是我想到了我用到了Python的numpy库,会不会是n…

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy-bS_O7xQYLPIOogrOFmc02ueKW9M67CaVLpMY1k7wxTCB1NmnNSzM-t5pUc3zy0dg.. https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy6YnbQPc3cuKWH5w_8iuvJ…

1.使用*号来展开序列,*是序列展开,每个元素都当做一个参数.ls = (1, 2, 3);foo(ls),这样foo只有一个参数,就是ls这个列表本身foo(*ls), foo得到3个参数,分别为1 2 3,等价于foo(1,2,3) 2.python 读写文件中 w与wt ; r与rt 有何区别? 't' 表示‘text mode’, 相对应的是"binary mode' 就是说你是以文本模式打开,还是二进制模式打开.因为默认就是文本模式,所以'rt' 等价于'r' 3.int64与int的…

Note of Python Math math 库是Python 提供的内置数学类函数库,而其中复数类型常用于科学计算,一般计算并不常用,因此math 库不支持复数类型.math 库一共提供4个数学常数和44个函数(包括16个数值表示函数.8个幂对数函数.16个三角对数函数和4个高等特殊函数). 1. 调用库函数 (1) 导入库函数:import  <库名> 使用库中函数:<库名> . <函数名> (<函数参数>) (2) 导入库函数:from  <…

numpy是Python中的基础模块,类型ndarray定义了一个具有矢量算术运算的多维数组,无需编写循环,就能对整个数组进行批量运算.通常情况下,导入numpy,设置别名为np. import numpy as np 一,创建多维数组 ndarray是N-Dimension-Array的简称,该对象是一个快速而灵活的大数据集容器,该容器中存储的元素的数据类型都是相同的. 创建矩阵的方法有array().arange().ones函数和zeros函数,array()是一个函数,用于创建ndarr…

本周的PyCoder's Weekly 上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家. 它提到的部分问题,读者们可以先思考下: 若两个元组相等,即 a==b 且 a is b,那么相同索引的元素(如 a[0] .b[0])是否必然相等呢? 若两个对象的 hash 结果相等,即 hash(a) == hash(b),那么它们是否必然相等呢? 答案当然都为否(不然就不叫冷知识了),大家可以先尝试回答一下,然后再往下看. -----思考分割线----- 好了,先来看看第一个问…

一.Python 数据框就是典型的关系型数据库的数据存储形式,每一行是一条记录,每一列是一个属性,最终构成表格的形式,这是数据科学家必须熟悉的最典型的数据结构. 1.构建数据框 import pandas as pd data = {'year':[2010, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012], 'team':['FCBarcelona', 'FCBarcelona', 'FCBarcelona', 'RMadrid', 'RMadr…