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本节实战,练习多张图片合成,调色相饱和度,剪贴蒙版的使用场景,人物内发光,人物轮廓光以及多种图层混合模式的使用,深入了解图层蒙版 1.工具使用 (1)多边形套锁工具:适用于棱角分明的抠图区域,选中了区域后,delete后,CTRL+D取消选中 (2)画笔工具:属性选择:柔边缘,不透明度30%,前景色为黑色,英文输入法状态下,按[]可放大缩小画笔大小 2.注意要点: (1)自由变化时,SHIFT+CTRL边角,可等比例缩小放大 (2)小八卦按钮: (a)色相饱和度:选中着色时,是整个图层的色调一起…
gevent学习系列第三章,前面两章分析了大量常用几个函数的源码以及实现原理.这一章重点偏向实战了,按照官方给出的gevent学习指南,我将依次分析官方给出的7个数据结构.以及给出几个相应使用他们的例子. 1.事件: 事件是一个可以让我们在Greenlet之间异步通信的形式贴上一个gevent指南上面的例子: import gevent from gevent.event import Event ''' Illustrates the use of events ''' evt = Event…
Web安全攻防 渗透测试实战指南   学习笔记 (三) burp suite详解                                                 是一款集成化渗透测试工具(java编写,因此运行时依赖JRE,需要安装Java环境才可以运行)   安装JDK过程网上教程很多,可以根据自己需要的版本和操作系统来安装. 若在cmd中输入java -version  回车后返回版本信息则说明已经正确安装. 配置环境变量(参考网上教程) 若在cmd中输入javac  回车后…
欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :董超 上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装,但 MxNet 有个缺点,那就是文档不太全,用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义,所以今天我们就介绍一下 TensorFlow,这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架,文档比较全-以后的我们也都使用这个框架- 0x00 概要 TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架,目前已被广泛应用,谷歌爸爸出品即使性能不是最强的(其实性能也不错),但…
本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 本地内容主要简介如下: 1.环境展示 2.传统方式的具体流程 3.传统方式的相关问题 4.传统方式的so文件 5.通过CMake工具demo演示流程 6.CMake工具d…
前言 设计模式目录: 小菜学习设计模式(一)—模板方法(Template)模式 小菜学习设计模式(二)—单例(Singleton)模式 小菜学习设计模式(三)—工厂方法(Factory Method)模式 小菜学习设计模式(四)—原型(Prototype)模式 小菜学习设计模式(五)—控制反转(Ioc) 持续更新中... 本篇目录: 三层架构 简单工厂模式 工厂方法(Factory Method)模式 后记 其实大家都知道,在工厂方法(Factory Method)模式之前有个简单工厂模式,也就…
coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C…
来到了新公司,一开始就要做个程序去获取另外一个程序里的数据,哇,挑战性很大. 经过两周的学习,终于搞定,主要还是对Windows API有了更多的了解. 文中所有的消息常量,API,结构体都整理出来了(还不是很全):Windows.zip  目录: 获取控件句柄 模拟键盘和鼠标 文本框赋值 操作DateTimePicker控件 操作TreeView控件 识别简单验证码 判断按钮状态 正文: 一丶怎么获取每个控件的句柄 第一种是使用FindWindow和FindWindowEx两个API结合使用,…
上次笔记实现了游戏商城的UI界面,没有实现动态数据绑定,所以是远远不够的.今天采用NData来做一个商城. 如果你之前没看过,可以参考上一篇博客   NGUI 学习笔记实战——制作商城UI界面  http://www.cnblogs.com/chongxin/p/3876575.html 一.NData介绍以及优点        大体来说NData就是一个NGUI 的 MVVM 框架插件,如果你问我什么是MVVM,我也只能说类似于MVC,至于什么是MVC………… 说道NData的优点,我们先来看…
一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…