http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html…

问题描述:给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k大的元素,(这里给定的线性集是无序的). 其实这个问题很简单,直接对线性序列集qsort,再找出第k个即可.但是这样的时间复杂度就是qsort的时间复杂度O(nlogn).有没有更快的方法呢?看到网上有一种解法是采取了快排的思路,但是稍微坐了些改动,然后时间复杂度能够接近O(n).因为最近刚刚写了快排的实现,所以在这我就再把这个实现一次吧. 解题思路:与快排不同的是,这里只对划分出来的其中一组进行递归处理.任意选定…

描述 寻找第K大数 N个小朋友在一起做游戏.每个小朋友在自己的硬纸板上写一个数,然后同时举起来.接着,小y老师提一个问题,看哪个小朋友先抢答出来.问题是:在这N个数中,第K大的是哪个数?请你编程完成. 水题一道: 桶排 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #i…

P2617 Dynamic Rankings 题目描述给定一个含有n个数的序列a[1],a[2],a[3]……a[n],程序必须回答这样的询问:对于给定的i,j,k,在a[i],a[i+1],a[i+2]……a[j]中第k小的数是多少(1≤k≤j-i+1),并且,你可以改变一些a[i]的值,改变后,程序还能针对改变后的a继续回答上面的问题.你需要编一个这样的程序,从输入文件中读入序列a,然后读入一系列的指令,包括询问指令和修改指令. 对于每一个询问指令,你必须输出正确的回答. 输入输出格式输入格…

1.寻找数组中的第二大数 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { class Program { static void Main(string[] args) { , , , , , ,,,}; try { Console.WriteLine…

1. 使用最小堆, 设置最小堆的大小为K, 仅需遍历一遍即可 2. 寻找最大的 K 个数实质上是寻找第 K 大的数. 通过二分法在区间内不断校正 mid 的值来找到 pivot, 时间复杂度为 o(N*logN), 最后以 o(N) 的复杂度滤出 K-1 个数 3. 哈希算法, 假定数都是整数. 将所有的数看成二进制的, 若某一个数最高位为第 i 位, 则将该数放到第 i 个桶中, 统计各个桶中的个数, 递归求解, 逐步缩小 K 所在的桶的范围…

在一堆数据中查找到第k个大的值. 名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,解决这个问题的方法很多. 所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的问题. 解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k).      解法2: 利用选择排序或交互排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k)      解法3: 利用快速排序的思想,从数组…

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿…

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):…

题目:两个数组A.B,长度分别为m.n,即A(m).B(n),分别是递增数组.求第K大的数字.   方法一: 简单的办法,使用Merge Sort,首先将两个数组合并,然后在枚举查找.这个算法的时间复杂度是O(m+n).空间复杂度也是O(M+n). 这个方法其实没有考虑到有第K大数为两个相同数字的情况.   方法二: 这里需要两个前提条件, 1.如果K是中位数,则(M+n)是奇数还是偶数是有关系的.如果是奇数,那么中位数唯一,如果是偶数就有两个中位数,可以随便取一个. 2.如果找到的第K大数是x…