搭建Hadoop Yarn on Docker 一.概览 Docker基于Linux Container技术整合了一堆易用的接口用于构建非常轻量级的虚拟机.Docker Container Executor(DCE)使得Yarn NodeManager服务可以将其container进程运行在Docker容器中.用户可以自定义运行Yarn container的Docker镜像.这些container提供了自定义的.与外部NodeManger隔离的运行环境,还可以指定安装与NodeManager不同…

spark-on-yarn-with-kubernetes 该例子仅用来说明具体的步骤划分和复杂性,在生产环境应用还有待验证,请谨慎使用. 过程中可能用到的概念和术语初步整理如下: 整个迁移过程分为如下几个步骤: 1. 将原有应用拆解为服务 我们不是一上来就开始做镜像,写配置,而是应该先梳理下要迁移的应用中有哪些可以作为服务运行,哪些是变的,哪些是不变的部分. 服务划分的原则是最小可变原则,这个同样适用于镜像制作,将服务中不变的部分编译到同一个镜像中. 对于像 Spark on YARN 这样复…

先做如下声明,本代码版本是基于 3.1.2 版本. 其实,我们自己在写代码的时候,会有意识地将比较大的功能项独立成包,独立成module, 独立成项目,项目之间的关系既容易阅读理解,又便于管理. 如下,是hadoop-yarn-project的module截图: Hadoop YARN 的大部分功能在 hadoop-yarn-project module 下,现将该module下各个module 的功能做一个大致的说明[顺序按上面截图自上而下]: hadoop-yarn-api:YARN的跨平台…

0 YARN中实体 资源管理者(resource manager, RM) 长时间运行的守护进程,负责管理集群上资源的使用 节点管理者(node manager, NM) 长时间运行的守护进程,在集群的所有节点上运行,负责监视容器 容器(container) 在受限的资源集合(内存.CPU等)下执行应用相关的进程 1 YARN应用 1.1 运行 (1) 客户端联系RM,请求运行应用master(application master, AM)进程. (2) RM定位可用NM,并在NM上启动容器并在…

老是报物理内存越界,kill container,然后把yarn.scheduler.minimum-allocation-mb设成2048就好了 跟这个yarn.nodemanager.pmem-check-enabled参数应该也有关系 在这篇文章中得到启发:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-memory-cpu-scheduling/ 调度和隔离 Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存…

注意,配置这些参数前,应充分理解这几个参数的含义,以防止误配给集群带来的隐患.另外,这些参数均需要在yarn-site.xml中配置. 1.    ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemana…

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制…

错误: 14/04/29 02:45:07 INFO mapreduce.Job: Job job_1398704073313_0021 failed with state FAILED due to: Application application_1398704073313_0021 failed 2 times due to Error launching appattempt_1398704073313_0021_000002. Got exception:     org.apache…

客户端编程库: 所在jar包: org.apache.hadoop.yarn.client.YarnClient 使用方法: 1 定义一个YarnClient实例: private YarnClient client: 2 构造一个Yarn客户端句柄并初始化 this.client = YarnClient.createYarnClient(); client.ini(conf)3 启动Yarn yarnClient.start()4 获取一个新的application id YarnClien…

1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选…