SSE图像算法优化系列十四：局部均方差及局部平方差算法的优化。

关于局部均方差有着较为广泛的应用,在我博客的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用及使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法中都有谈及,即可以用于去噪也可以用来增强图像,但是直接计算其计算量较大,一般都是通过某种方式进行优化,典型的即通过积分图来处理: 展开: 上式中两个累积一个是平方积分图,一个是累加积分图,累加积分图在SSE图像算法优化系列六:OpenCv关于灰度积分图的SSE代码学习和改进中曾经谈及,而平方积分图由于数据范围的问题,用int类型的数据来处理的话,只…

SSE图像算法优化系列十九：一种局部Gamma校正对比度增强算法及其SSE优化。

这是一篇2010年比较古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,无聊下载看了下,其实也没有啥高深的理论,抽空实现了下,虽然不高大上,还是花了点时间和心思优化了代码,既然这样,就顺便分享下优化的思路和经历. 文章的名字为:Contrast image correction method,由于本人博客的后台文件已经快超过博客园所容许的最大空间,这里就不直接上传文章了,大家可以直接点我提供的链接下载. 文章的核心就是对普通的伽马校正做改进和扩展,一般来说,伽马校正具有以下的标准形式: 其中I(i,j)…

SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。

在很多场合需要高效率的肤色检测代码,本人常用的一个C++版本的代码如下所示: void IM_GetRoughSkinRegion(unsigned char *Src, unsigned char *Skin, int Width, int Height, int Stride) { ; Y < Height; Y++) { unsigned char *LinePS = Src + Y * Stride; // 源图的第Y行像素的首地址 unsigned char *LinePD = Ski…

struts2官方中文教程系列十四：主题Theme

介绍当您使用一个Struts 2标签时,例如 <s:select ..../> 在您的web页面中,Struts 2框架会生成HTML,它会显示外观并控制select控件的布局.样式和布局取决于为标签们设置的Struts 2主题.Struts 2有三个内置的主题:简单.xhtml和cssxhtml.如果您没有指定主题,那么Struts 2将默认使用xhtml主题. 本帖地址 struts2官方中文教程系列十四:主题Theme 即 http://www.cnblogs.com/lingh…

SSE图像算法优化系列十五：YUV/XYZ和RGB空间相互转化的极速实现（此后老板不用再担心算法转到其他空间通道的耗时了）。

在颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化和颜色空间系列3: RGB和YUV颜色空间的转换及优化算法两篇文章中我们给出了两种不同的颜色空间的相互转换之间的快速算法的实现代码,但是那个是C#版本的,为了比较方便,我们这里提供C版本的代码,以RGB转到YUV空间的代码为例: void RGBToYUV(unsigned char *RGB, unsigned char *Y, unsigned char *U, unsigned char *V, int Width, int…

SSE图像算法优化系列十二：多尺度的图像细节提升。

无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家. 论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST AND MULTI-SCALE DETAIL BOOSTING,好像在百度上搜索不到,由于博客的空间不多了,这里就不上传了, 我贴出论文核心的字段. 论文的核心思想类似于Retinex,使用了三个尺度的高斯模糊,再…

闯祸了，生成环境执行了DDL操作《死磕MySQL系列十四》

由于业务随着时间不停的改变,起初的表结构设计已经满足不了如今的需求,这时你是不是想那就加字段呗!加字段也是个艺术活,接下来由本文的主人咔咔给你吹. 试想一下这个场景事务A在执行一个非常大的查询事务B毫不犹豫的执行了DDL操作接下来会发生什么,你如果已经知道答案的话恭喜你又掌握了一个MySQL中重要的知识点. 事务A执行查询时会持有MDL锁,而事务B同样也需要MDL锁,但事务A在进行大查询,所以导致事务B后的所有操作都会被堵塞. 这时你应该知道了在MySQL中所有对表的增删改查都需要申请MD…

学习ASP.NET Core Razor 编程系列十四——文件上传功能（二）

学习ASP.NET Core Razor 编程系列目录学习ASP.NET Core Razor 编程系列一学习ASP.NET Core Razor 编程系列二——添加一个实体学习ASP.NET Core Razor 编程系列三——创建数据表及创建项目基本页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列四——Asp.Net Core Razor列表模板页面学习ASP.NET Core Razor 编程系列五——Asp.Net Core Razor新建模板页面学习ASP.NET C…

MP实战系列(十四)之分页使用

MyBatis Plus的分页,有插件式的,也有其自带了,插件需要配置,说麻烦也不是特别麻烦,不过觉得现有的MyBatis Plus足以解决,就懒得配置插件了. MyBatis Plus的资料不算是太多,与MyBatis相比.所以将可能用到的记录下来.分页及其搜索对于web开发是非常常用的. 使用MyBatis Plus已经有5个多月,开发的效率,的确提高不少.虽然前面有MyBatis的逆向工程,可以生成单表的增删改查,但是呢?看起来繁杂,用起来不爽,因为还得看一大堆sql和一些queryvo,…

SSE图像算法优化系列十六：经典USM锐化中的分支判断语句SSE实现的几种方法尝试。

分支判断的语句一般来说是不太适合进行SSE优化的,因为他会破坏代码的并行性,但是也不是所有的都是这样的,在合适的场景中运用SSE还是能对分支预测进行一定的优化的,我们这里以某一个算法的部分代码为例进行讲解. 在某一个版本的USM锐化算法中有这样的一段代码: int IM_UnsharpMask(unsigned char *Src, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, int Amount, in…

SSE图像算法优化系列十八：三次卷积插值的进一步SSE优化。

本文是在学习https://blog.csdn.net/housisong/article/details/1452249一文的基础上对算法的理解和重新整理,再次非常感谢原文作者的深入分析以及分享. 三次卷积插值的基础原理也是对取样点附近的领域像素按照某种权重分布计算加权的结果值,比起双线性的4个领域像素计算,三次卷积涉及到了16个领域像素,这也决定了其取样点位置不是对称的,同时耗时比双线性也大为增加. 如左图所示,P00为向下取整后的取样点的坐标,其领域16个像素的位置整体靠取样点的右…

SSE图像算法优化系列二十一：基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化（100W像素30ms）。

在优化IPOL网站中基于DCT(离散余弦变换)的图像去噪算法(附源代码) 一文中,我们曾经优化过基于DCT变换的图像去噪算法,在那文所提供的Demo中,处理一副1000*1000左右的灰度噪音图像耗时约450ms,如果采用所谓的快速模式耗时约150ms,说实在的,这个速度确实还是有点慢,后续曾尝试用AVX优化,但是感觉AVX真的没有SSE用的方便,而且AVX里还有不少陷阱,本以为这个算法优化没有什么希望了,但前几日网友推荐了一片论文<Randomized Redundant DCT Effice…

SSE图像算法优化系列三十一：Base64编码和解码算法的指令集优化。

一.基础原理 Base64是一种用64个Ascii字符来表示任意二进制数据的方法.主要用于将不可打印的字符转换成可打印字符,或者简单的说是将二进制数据编码成Ascii字符.Base64也是网络上最常用的传输8bit字节数据的编码方式之一. 标准的Base64编码方式过程可简单描述如下: 第一步,将每三个字节作为一组,一共是24个二进制位. 第二步,将这24个二进制位分为四组,每个组有6个二进制位. 第三步,在每组前面加两个00,扩展成32个二进制位,即四个字节. 第四步,根据下表,得到扩…

AVX图像算法优化系列二: 使用AVX2指令集加速查表算法。

查表算法,无疑也是一种非常常用.有效而且快捷的算法,我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子,在图像处理中,尤其常用,比如我们常见的各种基于直方图的增强,可以说,在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表,因为他最终就是用的曲线调整. 普通的查表就是提前建立一个表,然后在执行过程中算法计算出一个索引值,从表中查询索引对应的表值,并赋值给目标地址,比如我们常用的曲线算法如下所示: int IM_Curve_PureC(unsigned char *Src, unsigned ch…

WPF入门教程系列十四——依赖属性（四）

六.依赖属性回调.验证及强制值我们通过下面的这幅图,简单介绍一下WPF属性系统对依赖属性操作的基本步骤: 借用一个常见的图例,介绍一下WPF属性系统对依赖属性操作的基本步骤: 第一步,确定Base Value,对同一个属性的赋值可能发生在很多地方.比如控件的背景(Background),可能在Style或者控件的构造函数中都对它进行了赋值,这个Base Value就要确定这些值中优先级最高的值,把它作为Base Value. 第二步,估值.如果依赖属性值是计算表达式(Expression),比…

BizTalk开发系列(十四) XML空白字符(WhiteSpace)

最近在做一个BizTalk项目,对XML文件的处理很复杂.本来是想找有没有方法可以一次性去除XML文件中节点和属性的值的空格.但是找了很久没有看到相关的方法.如果有知道该方法的麻烦跟我讲一下:cbcye@live.com 不过下面我整理了一下与之相关的XML空白字符(WhiteSpace). 先来看看这个问题比较一下这两个XML是否一样? XML(一) <AddBook> <Name/> <Mobile/> </AddBook> XML(二) &l…

【Qt编程】基于Qt的词典开发系列<十四>自动补全功能

最近写了一个查单词的类似有道词典的软件,里面就有一个自动补全功能(即当你输入一个字母时,就会出现几个候选项).这个自动补全功能十分常见,百度搜索关键词时就会出现.不过它们这些补全功能都是与你输入的进行首字匹配,有时也会不方便.例如,如果我输入一个"好",如果是首字匹配的话会出现下图: 如果是句中匹配的话,则是这种情况: 你可以根据自己的要求进行选择哪一种模式. Qt中自带QCompleter类来实现上面的自动补全功能,读者可以在Qt自带的demo中很容易的学会该类的使用.下面我…

webpack中插件 prerender-spa-plugin 来进行SEO优化(二十四)

vue.react对于开发单页应用来说带来了很好的用户的体验,但是同样有缺点,比如首页加载慢,白屏或SEO等问题的产生.为什么会出现这种情况呢?我们之前开发单页应用是这样开发的,比如首页 index.html页面或许是这样的: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>webpack+vue项目架构</title> <meta charset="utf-8"> <meta na…

shiro实战系列(十四)之配置

Shiro 被设计成能够在任何环境下工作,从最简单的命令行应用程序到最大的的企业群集应用.由于环境的多样性,使得许多配置机制适用于它的配置. 一. 许多配置选项 Shiro的SecurityManager实现及所支持的组件都是兼容JavaBean的.这使得Shiro几乎能使用任何配置格式,如regular Java,XML(Spring, JBoss, Guice,等等),YAML,JSON,Groovy Builder markup,以及更多的配置. 二. 可编程配置创建一个 Securit…

Python基础笔记系列十四：python无缝调用c程序

本系列教程供个人学习笔记使用,如果您要浏览可能需要其它编程语言基础(如C语言),why?因为我写得烂啊,只有我自己看得懂!! python语言可以对c程序代码进行调用,以弥补python语言低性能的缺点.当然,它也不是直接就可以调用,需要我们对c代码进行一些中间过程处理,其基本流程如下: 1.创建c程序功能代码------------1.1创建.c源程序文件(py_test1.c) ------------1.2创建.h头文件(py_test1.h)2.python类型适配,包装c代码(写包裹文…

SpringCloud系列十四：实现容错的手段

1. 回顾前面已用Eureka实现了微服务的注册与发现,Ribbon实现了客户端侧的负载均衡,Feign实现了声明式的API调用. 2. 实现容错的手段如果服务提供者响应非常慢,那么消费者对提供者的请求就会被强制等待,知道提供者响应或超时. 在高负载场景下,如果不做任何处理,此类问题可能会导致服务消费者的资源耗竭甚至整个系统的崩溃. 例如,曾经发生过一个案例——某电子商务网站在一个黑色星期五发生过载.过度的并发请求,导致用户支付的请求延迟很久都没有响应,在等待很长时间后最终失败.支付失败又…

kubernetes系列(十四) - 存储之PersistentVolume

1. PersistentVolume(PV)简介 1.1 为什么需要Persistent Volume(PV) 1.2 PersistentVolume(PV)和Volume的区别 1.3 PV和PVC更具体的概念和关系 1.3.1 PersistentVolume(PV) 1.3.2 PersistentVolumeClaim(PVC) 1.3.3 PV和PVC的关系和图解 2. PersistentVolume(PV)的分类 2.1 静态PV 2.2 动态PV 3. PersistentV…

JBoss 系列十四：JBoss7/WildFly如何加载外部的文件或properties文件

http://www.tuicool.com/articles/M7ZR3y 原文 http://blog.csdn.net/kylinsoong/article/details/12623997 主题 WildFlyXMLJBoss AS 内容概述 JBoss7/WildFly设底层框架一大亮点的Module class loading,及每一个相对独立的模块看作一个Module,每个Module都有自己的class loader,Module之间可以相互依赖,如下图: 当JBoss7安装完成…

Esper系列(十四)Contained-Event Selection

功能:该语法是针对所查询事件中的属性又是另一种属性的查询结果控制. 格式: 1 "+j); 19 bean.setBean(item); 20 list.add(bean); 21 } 22 23 orderArray ary = new orderArray(); 24 ary.setOrderBeans(list); 25 event.setOrderAry(ary); 26 event.setOrderB…

Storm系列(十四)架构分析之Executor-输入和输出处理

Executor的数据 mk-executor-data函数用于定义Executor中含有的数据. Executor的输入处理根据executor-id从Worker的:executor-receive-queue-map中获得Disruptor Queue 如下: 1 receive-queue ((:executor-receive-queue-map worker) executor-id) 说明: Worker的接收线程从ZMQ收到数据后,线程会根据目标的Task Id找到对应的Ex…

Java设计模式菜鸟系列(十四)代理模式建模与实现

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lhy_ycu/article/details/39856435 代理模式(Proxy):代理模式事实上就是多一个代理类出来,替原对象进行一些操作.比方咱有的时候打官司须要请律师,由于律师在法律方面有专长,能够替咱进行操作表达咱的想法,这就是代理的意思.代理模式分为两类:1.静态代理(不使用jdk里面的方法):2.动态代理(使用jdk里面的InvocationHandler和Proxy).以下请看演示样例: 一.静态代理 1.uml建模:…