python 利用numpy同时打乱列表的顺序，同时打乱数据和标签的顺序

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python 利用numpy同时打乱列表的顺序，同时打乱数据和标签的顺序

可用于网络训练打乱训练数据个标签,不改变对应关系方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表) state = np.random.get_state() np.random.shuffle(train) np.random.set_state(state) np.random.shuffle(label) 方法二: 返回一个打乱的序列,可将其用于以同一顺序打乱不同列表 shuffle_ix = np.random.permutation(np.arange(len…

python 利用numpy进行数据分析

一.numpy.loadtxt读取数据 data=numpy.loadtxt('数据路径.txt',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)#读取后是多元数组格式然后利用数组的特征获取不同列 value=data[:,0:3],classfiy=data[:,4] 参数usecols:选取数据的列. 这里主要说一下usecols的用法.如果iris.txt中的前4列,则usecols=(0,1,2,3).如果取第5列这一列,则usecols=…

python利用递归函数输出嵌套列表的每个元素

1.先用 for 循环取. for item in l: if isinstance(item ,list): for newitem in item: print(newitem) else: print(item 输出: 1 2 3 4 5 6 #利用 for 循环取值,有几层嵌套就要写几层 for 循环,否则不识别. l=[1,2,[3,4],[5,6,[7,8]]] for item in l: if isinstance(item ,list): for newitem in item…

python利用numpy存取文件

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数.保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式.二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型. numpy格式的文件可以保存为后缀为(.npy/.npz)格式的文件 1. tofile()和fromfile() tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改import numpy a…

Python 如何随机打乱列表(List)排序

场景: 现在有一个list:[1,2,3,4,5,6],我需要把这个list在输出的时候,是以一种随机打乱的形式输出. 专业点的术语:将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍. 注意:不是生成一个随机的list集. 环境: Python 3.6 解决方案: 方案一: 有人可能会通过Random内置函数,来间接实现想要的结果.但是这种方式,太原始,也不够优雅,而且有种重复造轮子的嫌疑.这里我就不贴我自己通过random实现的效果了. 方案二: Random中有一个random.shuffle()方法…

Python代码阅读（第10篇）：随机打乱列表元素

本篇阅读的代码实现了随机打乱列表元素的功能,将原有列表乱序排列,并返回一个新的列表(不改变原有列表的顺序). 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. shuffle from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) tem…