浅拷贝,.copy 只拷贝第一层(可用于建立银行共享账号). s1 = [‘a’,'b','c'] s2 = s1.copy() s2[0]='d' print(s2) print(s1) 此时修改s2对应s1没有影响. s1 = [[1,2],'b','c'] s2 = s1.copy() s2[0][1]='3' print(s2) print(s1) 此时修改s2对应s1有影响,因为s1[0]的指针地址 保存着后端对应两个不同的内存空间的地址,修改s1[0][1] 时,s1[0]的指针地址…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用--对象]: Python中一切皆对象,甚至连type本身都是type对象. >>> type(type(n1)) < >>> a = 3 >>> b = a >>> id(a);id(b) 1627390480 162739048…

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.…

4.2 深浅拷贝 4.2.1 认识 首先应该知道python中变量在内存中是怎么存放的! 在python中,变量与变量的值占用不同的内存.变量占用的内存,并非直接存储数值,而存储的是值在内存中的地址. 各种变量在内存中的存储,如下图: 下面进行代码测试: ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls1 = ls #ls1 = ls 实际上是ls1指向了ls指向的地址块,两者指向的是同一块地址区域,不是拷贝 print(ls1) #输出ls = ['德玛','皇子','赵信'] ls.appe…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…