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Storm概念学习系列之Tuple元组(数据载体)
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Storm概念学习系列之Tuple元组(数据载体)
不多说,直接上干货! Tuple元组 Tuple 是 Storm 的主要数据结构,并且是 Storm 中使用的最基本单元.数据模型和元组. Tuple 描述 Tuple 就是一个值列表, Tuple 中的值可以是任何类型的,动态类型的Tuple的fields可以不用声明:默认情况下,Storm中的Tuple支持私有类型.字符串.字节数组等作为它的字段值,如果使用其他类型,就需要序列化该类型. Tuple的字段默认类型有 : integer. float. double. long.short.…
Storm概念学习系列之核心概念(Tuple、Spout、Blot、Stream、Stream Grouping、Worker、Task、Executor、Topology)(博主推荐)
不多说,直接上干货! 以下都是非常重要的storm概念知识. (Tuple元组数据载体 .Spout数据源.Blot消息处理者.Stream消息流 和 Stream Grouping 消息流组.Worker工作者进程.Task是最终运行spout或bolt中代码的执行单元.executor是worker进程启动的一个单独线程) 见博客 Storm概念学习系列之storm核心组件 Storm概念学习系列之Task任务 Storm概念学习系列之Tuple元组 Storm概念学习系列之Blot消息处理…
Storm概念学习系列之storm流程图
把stream当做一列火车, tuple当做车厢,spout当做始发站,bolt当做是中间站点!!! 见 Storm概念学习系列之Spout数据源 Storm概念学习系列之Topology拓扑 Storm概念学习系列之Blot消息处理者 Storm概念学习系列之Tuple元组…
Storm概念学习系列之Worker、Task、Executor三者之间的关系
不多说,直接上干货! Worker.Task.Executor三者之间的关系 Storm集群中的一个物理节点启动一个或者多个Worker进程,集群的Topology都是通过这些Worker进程运行的. 然而,Worker进程中又会运行一个或者多个Executor线程,每个Executor线程只运行一个Topology的一个组件(Spout或Bolt)的Task任务,Task又是数据处理的实体单元. Worker是进程,Executor对应于线程,Spout或Bolt是一个个的Task: 同一个W…
Storm概念学习系列之storm的雪崩
不多说,直接上干货! Storm的雪崩问题的解决办法1: Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度 Storm的雪崩问题的解决办法2:…
Storm概念学习系列之Topology拓扑
不多说,直接上干货! Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的.一个关键的区别是:一个MapReduce 作业最终会结束,而一个 Topology 拓扑会永远运行(除非手动杀掉). Topology拓扑 从字面上解释Topology,就是网络拓扑,是指用传输介质互连各种设备的物理布局,是构成网络的成员间特定的物理的(即真实的),或者逻辑的,即虚拟的排列方式.拓扑是一种不考虑物体的大小.形状等物理属性,而只使…
Storm概念学习系列 之数据流模型、Storm数据流模型
不多说,直接上干货! 数据流模型 数据流模型是由数据流.数据处理任务.数据节点.数据处理任务实例等构成的一种数据模型.本节将介绍的数据流模型如图1所示. 分布式流处理系统由多个数据处理节点(node)组成,每个数据处理节点上运行有多个数据任务实例,每个数据任务实例属于一个数据任务定义.任务实例是在任务定义的基础上,添加了输入流过滤条件和强制输出周期属性后,可实际推送到数据处理节点上运行的逻辑实体:数据任务定义包含输入数据流.数据处理逻辑和输出数据流属性. 数据流模型简介 首先介绍数据流模型中的一…
Storm概念学习系列之Blot消息处理者
不多说,直接上干货! Bolt消息处理者 认识了消息源Spout和消息的数据存储元组Tuple,接下来了解消息的处理者Bolt.Bolt是接收Spout发出元组Tuple后处理数据的组件,所有的消息处理逻辑被封装在Bolt中,Bolt负责处理输入的数据流并产生输出的新数据流. 1. Bolt介绍 消息处理者Bolt在Storm中是一个被动的角色.Bolt把元组作为输入,然后产生新的元组作为输出. 1.1 Bolt的功能 Bolt可以执行过滤.函数操作.合并.写数据库等操作.Bolt还可以简单…
Storm概念学习系列之Spout数据源
不多说,直接上干货! Spout 数据源 消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者). Spout 介绍 1. Spout 的结构 Spout 是 Storm 的核心组件之一,最源头的接口是 IComponent,如图 1所示,几个Spout接口都继承自IComponent. 图 1 Spout 类图 2. Spout 发出的消息 Spout从外部获取数据后,向Topology中发出的Tuple可以是可靠的,也可以是不可靠的. 注意:一个可靠的消息…
Storm概念学习系列之storm的功能和三大应用
不多说,直接上干货! storm的功能 Storm 有许多应用领域:实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式 RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务). ETL(Extraction-Transformation-Loading 的缩写,即数据抽取.转换和加载)等. 下面介绍 Storm 的三大主要应用 (1)流处理( stream processing) Storm 可用来实时处理新数据和更新数据库,兼具容错性和可扩展性,即 Storm 可以用来处理源源不断流进来的消息…