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简介 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架,应用程序通过input(相当于consumer).output(相当于producer)来与Spring Cloud Stream中Binder交互,而Binder负责与消息中间件交互:因此,我们只需关注如何与Binder交互即可,而无需关注与具体消息中间件的交互. 使用 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&g…
简介 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架,应用程序通过input(相当于consumer).output(相当于producer)来与Spring Cloud Stream中Binder交互,而Binder负责与消息中间件交互:因此,我们只需关注如何与Binder交互即可,而无需关注与具体消息中间件的交互. 使用 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId&g…
Spring Cloud Stream 简介 在微服务的开发过程中,可能会经常用到消息中间件,通过消息中间件在服务与服务之间传递消息,不管你使用的是哪款消息中间件,比如RabbitMQ.Kafka和RocketMQ,那么消息中间件和服务之间都有一点耦合性,这个耦合性就是指如果我原来使用的RabbitMQ,现在要替换为RocketMQ,那么我们的微服务都需要修改,变动会比较大,因为这两款消息中间件有一些区别,如果我们使用Spring Cloud Stream来整合我们的消息中间件,那么这样就可以降…
spring cloud stream整体架构核心概念图: 图一:消息的发送端和接收端可以是不同的中间件 图二: 图三:在消息的发送之前和消息的接收端套了一层管道 @Output:输出注释,用于定义发送消息接口 @Input:输入注解,用于定义消息的消费者接口 @StreamListener:用于定义监听方法的注解 springcloudstream框架有一个非常大的问题就是不能实现可靠性消息投递,会存在少量消息丢失的问题这个原因是springcloudstream框架为了和kafka兼顾所以在…
pom添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> application.yml配置 # Spring 相关 spring: # rabbitmq rabbitmq: host: 192.168.3.107…
1.RabbitMQ与Spring Cloud Stream整合实战.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:Outputs输出,即消息的发送端.Inputs输入,即消息的接收端.Application Core即核心的应用.Binder是协调者的角色.Middleware是消息中间件. 2.SpringCloud Stream整体结构核心概念图,如下所示: 图示解释:SpringCloud Stream在RabbitMQ在生产者发送消息之前.消费者接收监听…
我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 Spring Cloud Stream专门用于事件驱动的微服务系统,使用消息中间件来收发信息.使用Spring Cloud Stream可专注于业务开发,而不用花太多心思在应用与MQ之间的交互上.而且,在切换MQ后,也无须做太多的代码改动. 本文将整合Spring Cloud Stream和RabbitMQ,以实现消息收发. 2 整合过程 2.1 添加依赖 <dependency> <groupId&…
我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 之前的文章<整合Spring Cloud Stream Binder与RabbitMQ进行消息发送与接收>讲解了Spring Cloud stream与RabbitMQ的整合,本文将简单介绍一下Spring Cloud Stream与Google Cloud Pub/Sub的整合. 2 通过Emulator启动Pub/Sub 因使用实际的GCP Pub/Sub相对麻烦,本文通过模拟器来运行. 关于Googl…
应用场景 通常在应用开发中我们会碰到定时任务的需求,比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品. 许多同学的第一反应就是通过spring的schedule定时任务轮询数据库来实现,这种方案有一下几点劣势: (1)消耗系统内存,由于定时任务一直在系统中占着进程,比较消耗内存 (2)增加了数据库的压力,这个提现在两方面,一是长时间占着数据库的连接,而是查询基数大 (3)存在较大的时间误差 如果我们利用第三方插件如rabbitmq来实现,就可以解决以上几种问题. 对于任务的执行时间…
最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题.通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够.其实,在之前的博文以及<Spring Cloud微服务实战>一书中都有提到关于消费组的概念以及作用. 那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?摘录一段之前博文的内容,来解答这些疑问: 通常在生产环境,我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境,当同一个服务启动多个实例的时候,这些实例都会绑定到…