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GPUImage ==> 一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架

Logo 项目介绍: GPUImage是Brad Larson在github托管的开源项目. GPUImage是一个基于GPU图像和视频处理的开源iOS框架,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜: 基于GPU的图像加速,因此可以加速对实时摄像头视频.电影以及image的滤镜和其它效果处理,并且能够自定义图像滤镜.另外, GPUImage支持ARC. 使用GPUImage处理图片比Core Image更简单,只需要将过滤器赋给图片对象即可,不用考虑context或者设备等其…

自动化测试： sikuli，一个基于界面图像的gui测试框架

http://www.sikuli.org/ license: MIT script language: Python 下面是他的一个hello world的例子,看看也挺有意思的. 开源的世界里有很多很有意思的东西,我们应该多抽点时间去了解他们,然后在不同的场景去用不同的工具就好了. Hello World (Mac) Let us begin with a customary Hello World example! You will learn how to capture a scree…

推荐一个 基于 WebSocket 和 Redis 的 即时通信 开源项目

项目地址 : https://github.com/2881099/im 大家可以和 SignalR 比较看看 ,  如何  ?        ^^  ^^  ^^ 这是一个 网友 写的 , 他还写了其它一些项目 , 比如 代码自动生成 : https://github.com/2881099/dotnetGen_mysql…

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现（一）

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,…

基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统

本篇要分享的是基于Xilinx FPGA的视频图像采集系统,使用摄像头采集图像数据,并没有用到SDRAM/DDR.这个工程使用的是OV7670 30w像素摄像头,用双口RAM做存储,显示窗口为320x240,而且都知道7670的显示效果也不怎么样,这是一次偶然的机会我得到的资源,便在basys3.zybo.国产FPGA PGT180H上移植成功,总体的显示效果也是可能达到7670应有的标准,7670可以说是最基础的摄像头,基础到你都不想学驱动它,因为画质很差,还有一款基础的摄像头是OV7725,…

在Ubuntu上部署一个基于webrtc的多人视频聊天服务

最近研究webrtc视频直播技术,网上找了些教程最终都不太能顺利跑起来的,可能是文章写的比较老,使用的一些开源组件已经更新了,有些配置已经不太一样了,所以按照以前的步骤会有问题.折腾了一阵终于跑起来了,记录一下. 一个简单的聊天室html页面 这个页面使用simple-webrtc来实现webrtc的通讯,simple-webrtc是对几个webrtc核心对象的封装,所以使用这个会比较简单. <!DOCTYPE html> <html> <head> <title…

基于GPU的图像处理平台

基于GPU的图像处理平台 1.  (309)英伟达推Jetson TX1 GPU模块力推人工智能 1.1 产品概述 Jetson TX1 GPU模块,主要针对近年来蓬勃发展的人工智能市场,包括无人机.机器人等设备. 1.2 处理板技术指标 1． Jetson TX1 GPU模块包括一颗浮点运算达到teraflop级的 2.  基于Maxwell架构的256核心GPU,64位ARM A57芯片组 3.  4GB LPDDR4 RAM内存(每秒带宽速度达25.6GB) 4.  5GB本地存储模块.8…

56 Marvin: 一个支持GPU加速、且不依赖其他库（除cuda和cudnn）的轻量化多维深度学习（deep learning）框架介绍

0 引言 Marvin是普林斯顿视觉实验室(PrincetonVision)于2015年提出的轻量化GPU加速的多维深度学习网络框架.该框架采用纯c/c++编写,除了cuda和cudnn以外,不依赖其他库,编译非常简单,功能也相当强大,用于深度神经网络的快速原型开发非常好用.缺点在于没有提供API,所有的代码集中在marvin.hpp一个文件中,读起来非常困难.好在提供了视频格式的PPT,对框架和代码进行解读.下面将基于官网视频/ppt对该框架进行介绍. 1 相关链接 不想看我翻译的同学可以直接…

10分钟内基于gpu的目标检测

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep…

基于GPU的高分一号影像正射校正的设计与实现

一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法.当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假定的数学模型模拟成像模型,对影像实现校正,这种方法属于近似几何纠正,主要有:几何多项式纠正.有理函数法.局部区域校正等模型.本文将主要对RPC正射校正模型进行展开讨论. RPC模型将像点坐标d(lin…