题目大意: 给出一个长度为 n 的序列 a,每次可以进行三种操作中的一种: 选择i,将 a_1,a_2,...,a_i减1. 选择i,将 a_i,a_i+1,...,a_n减1. 将所有 a_i加1. 求最少需要多少次操作将所有 a_i变为0 题解: 一看这道题,就知道是个构造题 一开始也是想了很多方法,比如求一个数与其他数的差值(差一点就到正解了),或者是看绝对值与答案之间的关系(毫无卵用).但是最后才发现,前两个操作本质上改变的是相邻两个数的差值. 于是有了一个新的思路:将响铃两个数的差值通…

题目链接 题目大意: 给你一个有n个元素的数组a,你可以通过一下三种操作使数组的每一个值都为0: 选择一个下标i,然后让a[1],a[2]....a[ i ] 都减一; 选择一个下标i,然后让a[i],a[i+1]....a[n] 都减一; 让每一个值都加一 问让整个数组的值都为0的最小操作数. 题目思路: 我们观察所有操作,发现其都是让一个连续区间都减去一个相同的数,或者加上一个相同的数,这与差分十分相似,所以我们将其转化为差分操作: 1.a[1]-1,a[i+1]+1 2.a[i]-1 3.…

题集链接 A Optimal Path 水 代码 #include <bits/stdc++.h> #define endl "\n" using namespace std; typedef long long ll; const int N = 1e6; void solve() { int n, m; cin >> n >> m; ll ans = 0; for (int i = 1; i <= m; i++) ans += i; for…

The top 100 papers Nature explores the most-cited research of all time. The discovery of high-temperature superconductors, the determination of DNA’s double-helix structure, the first observations that the expansion of the Universe is accelerating —…

1.直接原因:出现这个问题,一般都是因为手抖误操作. 但是出现了问题,还不知道从何查起. 可能出现的场景是eclipse安装Maven插件后,右键项目却找不到Maven按钮,继而无法编译项目. 2.实际原因:由于误操作,点击了Disable Maven Nature,即将maven工程转换成了一般工程. 3.解决方法:再将一般工程转换成Maven工程即可 maven工程转为一般工程: 工程右键--->Maven--->Disable Maven Nature转为一般工程.一般工程转为maven…

想发好文章?先看好文献! 生物信息分析类的文章都有着比较明显的套路,如果你深刻的掌握了这些套路,相信有一天你也能发Nature(子刊). Extremotolerant tardigrade genome and improved radiotolerance of human cultured cells by tardigrade-unique protein 先了解基本背景: 水熊虫是一个非常值得研究的物种,虽然它不像主流作物的研究那么实用,但其近乎变态的耐受性确是人类梦寐以求的功能. 前…

美德科学家独立进行的两项最新研究表明,单个神经元的激发就足以影响学习和行为.这一结论挑战了人们长期以来的认识,即数千个神经元的有序排列才能够产生一个行为反应.这两篇论文12月19日在线发表于<自然>杂志上. 进行最新研究的是美国霍华德•休斯医学院的神经生物学家Karel Svoboda和同事,以及洪堡大学Michael Brecht领导的一个独立研究小组.他们的研究结论为一项饱受争议的神经理论---神经元“稀疏编码”假说(sparse-coding hypothesis)提供了依据和支持,该理…

在强化学习(八)价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中,我们讲到了Deep Q-Learning(NIPS 2013)的算法和代码,在这个算法基础上,有很多Deep Q-Learning(以下简称DQN)的改进版,今天我们来讨论DQN的第一个改进版Nature DQN(NIPS 2015). 本章内容主要参考了ICML 2016的deep RL tutorial和Nature DQN的论文. 1. DQN(NIPS 2013)的问题 在上一篇我们已经讨论了DQN(NIPS 2013…

1 概述 在之前介绍的几种方法,我们对值函数一直有一个很大的限制,那就是它们需要用表格的形式表示.虽说表格形式对于求解有很大的帮助,但它也有自己的缺点.如果问题的状态和行动的空间非常大,使用表格表示难以求解,因为我们需要将所有的状态行动价值求解出来,才能保证对于任意一个状态和行动,我们都能得到对应的价值.因此在这种情况下,传统的方法,比如Q-Learning就无法在内存中维护这么大的一张Q表. 针对上面的问题,于是有人提出用一个模型来表示状态,动作到值函数的关系.我们令状态为 $s \in S…

题目地址:CF1105E Helping Hiasat 首先将问题转化成图论:对每个人建立一个点,将同一次修改后的所有人代表的点两两连一条边,那么最终所求的就是这个图的最大独立集 我们知道最大独立集是NPC问题,只能暴力搜 裸暴力的时间复杂度为 \(O(2^m)\) ,由于 \(m\leq 40\) ,无法承受 我们知道最大独立集=补图最小团,考虑记忆化搜索,时间复杂度降为 \(O(\sqrt {2^m})\) 我写的代码广泛应用了STL,包括 \(vector\),\(set\),\(map\…