http://blog.csdn.net/wishfly/article/details/3726985 你在主线程用了WaitForSingleObject,导致了消息循环的阻塞,界面假死. 然后在线程中调用了SetDlgItemText,而SetDlgItemText实际上调用的是SendMessage, 而SendMessage要等待主线程处理完毕发送的消息才返回继续执行, 而你主线程的消息循环已经阻塞,无法处理消息,导致整个过程“我等你,你等我”,无穷下去 在界面线程不能使用Sleep和…

每个系统都有线程,而线程的最重要的作用就是并行处理,提高软件的并发率.针对界面来说,还能提高界面的响应力. 线程分为界面线程和工作者线程,界面实际就是一个线程画出来的东西,这个线程维护一个“消息队列”,“消息队列”也是界面线程和工作者线程的最大区别,这个词应该进到你的脑子里,根深蒂固的! 如果在界面线程的某个地方停住,这说明它处理不了窗口消息了,所以有时候我们就会看到整个界面无响应了.这种问题后面会提供一个叫 WaitForObjectEx 的函数来解决,我们后面再谈. 线程首先就是它的创建,创…

1.对于非界面线程来说,Invoke是把一个操作丢到界面线程的队列里,然后阻塞,等到这个操作被界面线程完成后,才继续后续操作.也就是说,Invoke是同步的. 问题来了,如果界面线程此时正在等待这个非界面线程的结束,然而这个非界面线程却又在等待界面线程执行完这个Invoke操作时,就会发生死锁. 2.说白了,这个死锁问题,是Invoke执行机制产生的. 3.解开这个死锁的方案也很简单.对于Invoke逻辑没有与界面线程逻辑有任何关系,则可以直接改造界面线程的等待非界面线程的结束操作: funct…

Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) 1 GIL线程全局锁 ​ 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的限制,说白了就是一个核只能在同一时间运行一个线程.对于io密集型任务,python的多线程起到作用,但对于cpu密集型任务,python的多线程几乎占不到任何优势,还有可能因为争夺资源而变慢. 在分析线程全局锁之前我们先聊下python. (1) python语言的症结 ​ python是解释型语言…

WaitForSingleObject 和 WaitForMultipleObjects:1.WaitForSingleObject  等待函数可使线程自愿进入等待状态,直到一个特定的内核对象变为已通知状态为止.这些等待函数中最常用的是WaitForSingleObject:   DWORD WaitForSingleObject(HANDLE hObject, DWORD dwMilliseconds); 当线程调用该函数时,第一个参数hObject标识一个能够支持被通知/未通 知的内核对象.…

Thread thread = new Thread(new ThreadStart(() =>        {            VisualTarget visualTarget = new VisualTarget(hostVisual);            var control = new UserControl1();            control.Arrange(new Rect(new Point(), content.RenderSize));        …

foreach (var r in sec.Records) { listView.Dispatcher.Invoke((new Action(delegate() { listView.Items.Add(r); })), DispatcherPriority.SystemIdle); }…

private delegate void FlushCilent(); Invoke(new FlushCilent(databaseConnect));…

1.WaitForSingleObject 等待函数可使线程自愿进入等待状态,直到一个特定的内核对象变为已通知状态为止.这些等待函数中最常用的是WaitForSingleObject:   DWORD WaitForSingleObject(HANDLE hObject, DWORD dwMilliseconds); 当线程调用该函数时,第一个参数hObject标识一个能够支持被通知/未通 知的内核对象.第二个参数dwMilliseconds.允许该线程指明,为了等待该对象变为已通知状态,它将等…

''' 初试生产者消费者模型代码 分析: 对象含有生产者.队列.消费者 Queue队列模块,不适合传大文件,通常传一些消息. ''' '''多生产者进程和多消费者进程''' #导入模块 from multiprocessing import Process,Queue import time #生产者 def producers(q,name,food): # 开始生产10个包子 for i in range(3): print(f'{name}生产了{food}三丰牌{i}') res=f'{…