所谓Huffman树,就是叶子结点带权的\(K\)叉树,假设每个叶子的权值为\(v\),到根的距离为\(dep\),那么最小化\(\sum v_i*dep_i\)就是\(Huffman\)树的拿手好戏. 为了最小化这个值,显然我们应该尽量让权值大的叶子深度浅,合并果子就是一个典型\(2\)叉\(Huffman\)树问题. 那么对于\(k\)叉\(Huffman\)树呢? 我们以\(3\)叉\(Huffman\)树为例,有这么\(6\)个数:\(1,2,3,5,8,9\) 按照合并果子这题的思路,…

http://www.tamabc.com/article/85038.html 从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化   原文链接:http://hedengcheng.com/?p=525 问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills page…

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par…

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....…

浅谈Trie树(字典树)         Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=200000,TLE! 这就需要一种高级数据结构——Trie树(字典树) 二.原理 在本…

本文章转自洛谷 原作者: _皎月半洒花 一.简介线段树 ps: _此处以询问区间和为例.实际上线段树可以处理很多符合结合律的操作.(比如说加法,a[1]+a[2]+a[3]+a[4]=(a[1]+a[2])+(a[3]+a[4])) 线段树之所以称为“树”,是因为其具有树的结构特性.线段树由于本身是专门用来处理区间问题的(包括RMQ.RSQ问题等. 图片来源于互联网. 对于每一个子节点而言,都表示整个序列中的一段子区间:对于每个叶子节点而言,都表示序列中的单个元素信息:子节点不断向自己的父亲节点…

B树即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如:        B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字:如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的…

定义:又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构, 如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. 核心思想:是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. 三个基本性质: 1. 根结点不包含字符,除根结点外每一个结点都只包含一个字符. 2. 从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串. 3. 每个结点的所有子结点包含的字符都不相同. 优点:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比…

      Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=200000,TLE! 这就需要一种高级数据结构——Trie树(字典树) 二.原理 在本篇文章中,假设所有单词都只由小…

原文地址:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html Trie树(字典树) 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次询问一个前缀,回答询问是多少个单词的前缀. 答:map,把每个单词拆开. judge:n<=2000…