SQL优化 ASP.NET ADO.NET】的更多相关文章

原文发布时间为:2009-08-26 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 总的考虑方向 1)        根据数据使用的方式来设计数据访问层 2)        缓存数据,避免不必要的操作 3)        使用服务帐户进行连接 4)        必要时连接,尽早释放 5)        关闭可关闭的资源 6)        减少往返 7)        仅返回需要的数据 8)        选择适当的事务类型 9)        使用存储过程 根据性能、可维护性、及实现难度来…
读写分离子系统 - C# SQL分发子系统(ADO.NET,不支持EF) 这次介绍的这个框架只适用于中小项目,并且各个读写数据库结构是一致的情况,还要并且是写入数据库只有1台情况. 我们来看看这个子系统适用的场景: 我们来看这个子系统的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <SQLDispatcher> <WritableDB>Server=.;Database=d1;User…
转自:https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905 用以记录: 在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id…
城市经纬度 json https://www.cnblogs.com/innershare/p/10723968.html 理解SignalR ASP .NET SignalR 是一个ASP .NET 下的类库,可以在ASP .NET 的Web项目中实现即时通信(即:客户端(Web页面)和服务器端可以互相实时的通知消息及调用方法),即时通讯Web服务就是服务器将内容自动推送到已经连接的客户端,而不是服务器等待客户端发起一个新的数据请求. SignalR有三种传输模式:LongLooping(长轮…
将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S…
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w…
SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  sysobjects  where xtype in ('V','FN','IF','TF');  -- 查找数据中全部的视图.标量函数.内联表函数.表函数 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtyp…
一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…
Sql优化思路阶段性心得: 这段时间的优化做了好几个案例,其实有很多的类似点,都是好几张大表的相互连接,然后执行长达好几个小时,甚至都跑不出来. 自己差不多的思路就是Parallel full table scan + Hash join/nested loop配合hint来去调,这种方法差不多都能在10mins以内跑出来.毕竟说简单点,这种方法的核心就是拿物理资源去换取时间资源.所以调完后的很多大表也都是parallel full table scan.在执行计划里面也能看得到这样的consi…
mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0…