贪心搜索(greedy search): 贪心搜索最为简单,直接选择每个输出的最大概率,直到出现终结符或最大句子长度. 集束搜索(beam search): 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式,在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低,而集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量.集束搜索是在测试阶段为了获得更好准确性而采取的一种策略,在训练阶段无需使用. 假设字典为[a,b,c],beam size选择2,则如下图有: 1:在生成第1个词的时候,选…

贪心搜索(greedy search) 贪心搜索最为简单,直接选择每个输出的最大概率,直到出现终结符或最大句子长度. 集束搜索(beam search) 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式,在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低,而集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量.集束搜索是在测试阶段为了获得更好准确性而采取的一种策略,在训练阶段无需使用. 假设字典为[a,b,c],beam size选择2,则如下图有: 1:在生成第1个词的时候,选择概…

Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation Compare randomized search and grid search for optimizing hyperparameters of a random forest. All parameters that influence the learning are searched simultaneously (except for…

Search (搜索)是Android平台的一个核心功能之一,用户可以在手机搜索在线的或是本地的信息.Android平台为所有需要提供搜索或是查询功能的应用提 供了一个统一的Search Framework来帮助实现Search功能.Search Framework的UI可以有两种形式: 屏幕顶部的Search Dialog:如Google Map提供的搜索条. 可以嵌到ContentView中的SearchView,应用可以将它放在屏幕上任何地方. 不管采用那种UI,Android系统都可以通…

From: http://blog.jobbole.com/73517/ 二分检索是查找有序数组最简单然而最有效的算法之一.现在的问题是,更复杂的算法能不能做的更好?我们先看一下其他方法. 有些情况下,散列整个数据集是不可行的,或者要求既查找位置,又查找数据本身.这个时候,用哈希表就不能实现O(1)的运行时间了.但对有序数组, 采用分治法通常可以实现O(log(n))的最坏运行时间. 在下结论前,有一点值得注意,那就是可以从很多方面“击败”一个算法:所需的空间,所需的运行时间,对底层数据结构的访…

Search Insert Position Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. Here are few examples. [1,3,5…

704. Binary Search 1.使用start+1 < end,这样保证最后剩两个数 2.mid = start + (end - start)/2,这样避免接近max-int导致的溢出 3.start.end直接等于mid 4.最后比较两个位置 class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { if(nums.empty()) ; ; ; int mid; < end){ m…

Depth-first search Depth-first search (DFS) is an algorithm for traversing or searching tree or graph data structures. The algorithm starts at the root node (selecting some arbitrary node as the root node in the case of a graph) and explores as far a…

From: http://blog.jobbole.com/73517/ 二分检索是查找有序数组最简单然而最有效的算法之一.现在的问题是,更复杂的算法能不能做的更好?我们先看一下其他方法. 有些情况下,散列整个数据集是不可行的,或者要求既查找位置,又查找数据本身.这个时候,用哈希表就不能实现O(1)的运行时间了.但对有序数组, 采用分治法通常可以实现O(log(n))的最坏运行时间. 在下结论前,有一点值得注意,那就是可以从很多方面“击败”一个算法:所需的空间,所需的运行时间,对底层数据结构的访…

1.  filter可以接收参数,参数用 : 进行分割,如下: {{ expression | filter:argument1:argument2:... }} 2.   filter参数是 对象 ,匹配属性中含有value的 $scope.childrenArray = [ {name:'kimi',age:3}, {name:'cindy',age:4}, {name:'anglar',age:4}, {name:'shitou',age:6}, {name:'tiantian',age:…