MySQL中的聚集索引和辅助索引 当你定义一个主键时,innodb存储引擎就把他当做聚集索引 如果你没有定义一个主键,则innodb定位到第一个唯一索引,且改索引的所有列值均为非空,就将其当做聚集索引. 如果表没有主键或者合适的唯一索引,innodb会产生一个隐藏的行ID值6字节的ID聚集索引 补充: 由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序,因此每张表只能有一个聚集索引,聚集索引对于主键的排序和范围查找非常有利, 二级索引 一个表中的所有索引除了聚集索引,其他的都是二级索引(secondar…

InnoDB存储引擎索引: B+树索引:不能找到一个给定键值的具体行,能找到的只是被查找数据行所在的页.然后把页加载到内存,在查询所要的数据. 全文索引: 哈希索引:InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引 B+树索引在数据库中的高度一般是2~4层,所以查询最多需要2到4次IO. B+树索引分为聚集索引和辅助索引.聚集索引和辅助索引的区别是叶子节点存放的是否是一整行的信息. 聚集索引:按照每张表的主键构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的即为整张…

每张表都一定存在主键吗? 关于这个问题,各位小伙伴们不妨先自己想一想,再往下寻找答案. 首先公布结论:对于 InnoDB 存储引擎来说,每张表都一定有个主键(Primary Key)! 让人非常遗憾的是,网络上至今仍然有非常多的文章是这样的描述:"一张表中必须有聚集索引,但不一定需要主键".前半句是正确的,后半句是大错特错! 对于 InnoDB 存储引擎来说,表采用的存储方式称为索引组织表(index organizedtable),也即表都是根据主键的顺序来进行组织存放的.如果主键都…

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7650215.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 上午(20171011)看到qq群里发了一个云栖大会的链接,点进去看了一下sqlserver的专场,刚好是提问环节有人问了一个问题,原话记不清楚了,大概的意思(他自己认为)就是说:“SQLServer中重建聚集索引之后会影响非聚集索引的碎片情况,也要顺带重建非聚集索引”我想…

高性能MySQL中的三星索引 我对此提出了深深的疑问: 一星:相关的记录指的是什么??(相关这个词很深奥,“相关部门”是什么部门) 二星:如果建立了B-Tree(B+Tree)索引,数据就有序了.三星:索引的列包含了查询需要所有的列?根本不需要在where查询条件所有的列上建立索引! 我认为一星和二星的rows应该是columns,索引不关具体的数据行,只与查询的列有关.这样也与High Performance MySQL 后面提到的多列索引的观点相符合,特别是二星评估. 个人的观点: 评估一个…

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶…

1)         不同应用中B+树索引的使用 对于OLTP应用,由于数据量获取可能是其中一小部分,建立B+树索引是有异议时的 对OLAP应用,情况比较复杂,因为索引的添加应该是宏观的而不是微观的. 2)         联合索引 对表上多个列进行索引.联合索引的创建方法与多个索引创建的方法一样.不同之处在于有多个索引页 CREATE TABLE t( a INT, b INT, PRIMARY KEY(a), KEY idx_a_b(a,b) )ENGINE=INNODB 从本质上来说,联合…

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K…

所使用的mysql函数explain语法:explain < table_name >例如: explain select * from t3 where id=3952602;explain输出结果+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type  | possible_keys…

MYSQL索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 总体分析 PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键. 就…

译者注:MySQL 8.0之前,不管是否指定索引建的排序方式,都会忽略创建索引时候指定的排序方式(语法上不会报错),最终都会创建为ASC方式的索引,在执行查询的时候,只存在forwarded(正向)方式对索引进行扫描.关于正向索引和反向索引,逻辑上很容易理解,这里有两个相关的概念:正向索引或者反向(倒序)索引,两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式,是B索引树的逻辑存储方式正向扫描(forward)和反向扫描( Backward index scan;)是执行查询的过程中对B树索引的扫描方…

使用方法,在select语句前加上explain就可以了: EXPLAIN SELECT surname,first_name form a,b WHERE a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的. type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.index和ALL. possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引.可以为相关的域从WHERE…

本文转载自  http://blog.csdn.net/ak913/article/details/8026743 面试时经常问到的问题: 1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclus…

什么是索引 索引是一种数据结构,其作用就是用来提高数据查询效率.比较常用的比喻就是将其类比为书籍的目录.通过目录可以精确的找到某一章节的内容所在页. 在数据量较小的时候使用索引其实也没有什么意义,即使没有索引需要一条一条遍历数据对于计算机来说也并不需要太多时间.而一旦数据量较大,要保证我们能正常的对外提供服务,保证用户使用体验那么索引就是必要的了. 索引类型 索引时一种数据结构,为了应对不同的场景会有多种实现.在MySQL中主要就是Hash索引和B+Tree. Hash索引 hash相信大家应该…

mysql 演示数据库:http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip 匹配全值 explain select * from rental where rental_date='2005-05-25 17:22:10' and inventory_id=373 and customer_id=343 匹配值的范围查询 explain select * from rental where customer_id >= 373 and customer_i…

查询MySQL表的大小及索引大小可以通过系统库information_schema中的TABLES表来实现. 该表常用的一些字段: TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_ROWS:记录行数DATA_LENGTH:表大小INDEX_LENGTH:索引大小 1.可以查询数据库的数据行数.表空间.索引空间,如下,将[数据库名]替换成你自己的数据库名即可. SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名',CONCAT(ROUND(…

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us…

索引 索引是一种特殊的文件,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 联合索引 又名复合索引,由两个或多个列的索引.它规定了mysql从左到右地使用索引字段,对字段的顺序有一定要求.一个查询可以只使用索引中的一部分,更准确地说是最左侧部分(最左优先).如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. CR…

一.索引介绍 二.索引的优势与劣势 1.优势 类似于书籍的目录索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本. 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗. 2.劣势 实际上索引也是一张表,该表中保存了主键与索引字段,并指向实体类的记录,所以索引列也是要占用空间 的. 虽然索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE.DELETE.因为 更新表时,MySQL 不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为…

1.建用户信息表 tb_person_info create table tb_person_info( user_id int(10) auto_increment, `name` varchar(32) default null, gender varchar(2) default null, profile_img varchar(1024) default null, email varchar(1024) default null, enable_status int(2) not n…

CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_id ON TABLE_name(ID)------批量…

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  …

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经…

索引分为聚集索引和非聚集索引,mysql中不同的存储引擎对索引的底层实现可能会不同,这里只关注mysql的默认存储引擎InnoDB. 利用下面的命令可以查看默认的存储引擎 show variables like '%storage_engine%'; 聚集索引: 索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序(索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的),可以这么理解:只要是索引是连续的,那么数据在存储介质上的存储位置也是连续的. 比方说:想要到字典上查找一个字,我们可以根据字典前面的拼音找到…

mysql的聚集索引和非聚集索引 前几天做了一个面试,从优化数据库谈到索引,最后问了我聚集索引和非聚集索引的问题.当时那个叫悔恨啊,平时学习mysql索引这方便的知识,也都看到了这样的字眼,,但总的来说只是大概了解了相应的知识,大体上浏览一遍,没有深入去理解,今天抽时间专门来学习学习. mysql 中不同的索引引擎对索引的实现方式不同,最常用的是MyISAM和InnoDB两种存储引擎 MyISAM 的B+ Tree的叶子节点上的data并不是数据本身,而是数据的存放地址.所以物理存储上MyISA…

聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,但innodb的聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行. 当表有索引时,它的数据行实际上存放在索引的叶子页中,属于聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引.因为是存储引擎负责实现索引,因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引.下面主要介绍innodb,但下面讨论的原理对于任何支持聚簇索引的引擎都适…

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in…

大家好,我是程序员啊粥. 今天给大家分享一个我遇到过的比较少见的面试题,那就是 MySQL 中如何计算一个索引的长度. 说实话,我第一次遇到这个问题的时候想当然的以为索引长度就是我们建表时定义的字段长度,如果是联合索引,那就是多个字段长度相加. 事实证明,在我说出上述回答之后,面试官就让我带着简历跑路了. 于是乎,我仔细查阅了相关资料,发现索引长度这个计算方式还是有点意思的,索性给大家分享一下. 首先,我们要知道 MySQL Innodb 引擎对于索引的长度是有限制的,最大为 767 字节. 你…

一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 本文将着重介绍B+树索引.其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过. 哈希索引是自适应的,也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引,InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成. 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术,InnoDB从1.2.x版本支持.每张表只能有一个全文检索的索引. B+树索引是传统意义上的索引,B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数…