图像的高级处理中,协方差矩阵计算是必不可少的,但opencv关于这方面的资料却相当少. 首先,利用matlab计算一下,便于比较: >> data=[1,2,3;10,20,30] data = 1 2 3 10 20 30 >> convar=cov(data) convar = 40.5000 81.0000 121.5000 81.0000 162.0000 243.0000 121.5000 243.0000 364.5000 在计算协方差矩阵时,在源数据矩阵中,默认以行为…

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html http://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178 一.统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值.方差.标准差.首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均. 以这两个…

Mat - 图像的容器 在对图像进行处理时,首先需要将图像载入到内存中,而Mat就是图像在内存中的容器,管理着图像在内存中的数据.Mat是C++ 的一个类,由于OpenCV2中引入了内存自动管理机制,所以不必手动的为Mat开辟内存空间以及手动的释放内存.Mat中包含的数据主要由两个部分构成:矩阵头(矩阵尺寸.存储方法.存储地址等信息)和一个指向存储图像所有像素值的矩阵(根据所选的存储方法不同的矩阵可以是不同的维数)的指针. 在图像处理中,对图像的处理不可能是在一个函数中完成的,这就需要在不同的函…

得知OpenCV有一段时间.除了研究的各种算法的内容.除了从备用,据导游书籍和资料,尝试结合链接的图像处理算法和日常生活,第一桌面上(随着摄像头)完成了一系列的视频流处理功能.开发平台Qt5.3.2+OpenCV2.4.9. 本次试验实现的功能主要有: 调用摄像头捕获视频流: 将帧图像转换为素描效果图片: 将帧图像卡通化处理: 简单地生成"怪物"形象: 人脸肤色变换. 本节全部的算法均由类cartoon中的函数cartoonTransform()来实现: // Frame:输入每一帧图…

Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia,目前在Google工作.Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出. Caffe给出了模型的定义.最优化设置以及预训练的权重,方便…

对图像进行翻转或旋转可以使用cv::flip()函数,可以实现将一个二维矩阵沿X轴.Y轴或者同时沿XY轴翻转.函数原型如下: C++: void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode) 参数介绍: src: 即输入矩阵 dst: 即输出矩阵 flipCode: 旋转码,即控制函数对矩阵进行怎样的旋转.当参数flipCode=0时,将对矩阵沿X轴方向翻转:当flipCode>0时,将对矩阵沿Y轴方向翻转:当flipCode<0时,将对…

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/…

1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取值可以有: -- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH : 如果设置这个标志的话,如果图像为16位或32位深度的图像,则返回对应深度的图像:否则,将图像转换为8位深度图像再返回. -- CV_LOAD_IMAGE_COLOR : 如果设置此标志,则总是将图像转换为彩色图像. -- CV_LO…

我这里编译的库是通过手动编译的.只是需要注意的是,手动编译一般会产生大量的文件,差不多7个多G的样子,实在是有点浪费硬盘存储呀,其实我们可以删除掉没有用的东西.因为我们在编译的时候指定了一个目录比如我设定的/build/vs2013,所有的文件都会在vs2013文件夹下生成,而唯一对我们有用的就是最终生成的install文件夹,除了这个文件夹的内容之外,其他的文件可以全部删除.去掉那些无用的文件之后,磁盘瞬间轻松了许多,有图有真相. 1. 首先设置系统的环境变量: D:\3rdPartLib\o…

个人已经厌倦了Windows下的开发方式,于是决定转到Linux平台上来,当然我也知道这个转变会很艰辛,但是我还是要坚持.所以,后面的所有开发我都会基于Linux和Qt,先从开发环境的搭建开始做起,当然,这里我只会讲OpengCV部分到内容,至于Qt部分,请参考其他部分到资料,我这里使用的是当前最新到版本Qt 5.3.0和OpenCV 2.4.9,操作系统使用到是Ubuntu 14.04. 在安装OpenCV库之前,我们需要有一系列到准备工作要做,当然各个工作之间也没有什么必然联系,下面仅仅记录…