order by 是按表中某字段排列表中数据group by 是按某些字段分类. 例如按 1.按年龄排序表中的记录select * from users order by age 2.按年龄分类表中数据(就是求各个年龄的人数)select age,count(*) as number1 from users group by age…

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别…

一.SQL入门语句之ORDER BY ORDER BY 是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据 1.从数据库表获取全部数据按字段A的升序排列 select *from table_name order by 字段A ASC 2.从数据库表获取全部数据按字段A的降序排列 select *from table_name order by 字段A DESC 3.从数据库表获取满足条件的数据按字段A的升序排列 select *from table_name  where [condition]…

原文地址: sql篇 select from where group by having order by select from where group by having order by  的基本介绍…

直入主题!看看下面这SQL会不会报错?如果报错应该是什么错误! --说明:黑色字体都是列SELECT application_id, index_num, num, amount FROM `credit_repayment_plan` WHERE status = 'unclosed'GROUP BY application_id ORDER BY gmt_create ; MySQL下应该没啥问题,比较智能! 但是针对于oracle 数据库竟然报错:group by 表达式出错! 这就比较尴…

1.Sql 约束 http://www.cnblogs.com/henw/archive/2012/08/15/2639510.html 2.修改列类型 MySQL:ALTER TABLE tableName modify column(老字段) columnName(新字段) 类型:约束 Oracle:ALTER TABLE tableName modify(columnName 类型): 1 2 3.联合索引最左前缀原则 例如在表(name,age,birth)中建立联合索引name_age…

order by 和 group by 的区别order by 和 group by 的区别:1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序. order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名. 2,group by 从英文里理解就是分组.必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段. 注意:聚合函数是---sum().count().avg()等都是“聚合函数” 自己慢慢去理解的过程.... 为什么group by必须要用聚合函数?自己不断在数…

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序 1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集. 2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集. 3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集. 4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集. 5.针对第4个结果集排序. 使用count(列名)当某列出现null值的时候,count(*)…

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序   1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为  select--from--where--group by--having--order by    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序  与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行  from--where--group by--having--select--or…

问题 Ftravel_id Facct_no Froute_code Fmodify_time 41010020180725102219102000010452 1359c027b0a15266418643239300118 4101001701E214 2018-07-25 10:22:19 41010020180725102749102000010453 1359c027b0a15266418643239300118 4101001701E214 2018-07-25 10:27:49 41…