其实这篇论文看了一段时间,愣是没看出来这个模型怎么建立的.虽然看不懂,但是有一些部分还是很喜欢. 首先是摘要: 摘要分为八段 第一段:背景引入,太空垃圾的问题日益严重. 第二段:本文工作,包括基本的idea和做法. 第三段:要算profit,就得知道income和cost. 第四段:额外费用和索赔由保险费率决定,建立分析模型和改进现有模型来求解有效撞击概率:为了把这个概率和保险费率联系起来,又建立了保险模型. 第五段:关于垃圾清除.第一步通过算有效撞击概率得到要清除的垃圾的大小范围,第二步,建立…

今天和杉杉同志在Pacific Coffee坐了0.4天,目前两人都处于放空状态. 这种天气有暖气真的太棒了. 我今天看的论文是这两篇: MCM2013B题O奖论文MCM2016B题O奖论文 先说第一篇: 这篇论文给出了两个模型,一个算法. 第一个模型描述了锅边缘的热分布,第二个模型寻找了在两个假定因素(空间利用率最大,和温度分布不均程度最小)下各自的最优解.属于之前提到的有约束最优化问题.并且分析了随着平底锅的形状(边数)变化温度的变化. 题目有三个要求: 1.最大化锅的数目咋办? 2.最大化…

昨天上午出了建模美赛的结果,我们小组获得的是M奖,感觉挺开心的.我一直觉得拿O奖那种是个概率事件,需要天时地利人和的各种因素都合适才行,所以看到自己是M奖,感觉自己的能力已经得到了认可就很满意了.今天看了下比赛结果分析,看到今年M奖和O奖比例分别为7.09%和15.35%,大部分同学只拿到了S奖(成功参赛奖),中国学生获奖比例更是少的可怜,感觉挺惊讶的,今后的同志们继续加油吧- 关于美赛,我感觉它和国赛的差别还是挺大的.表面上看是任务量加大了很多,以及增加了语言上的阻碍(阅读和表达),但实质上差…

126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货 雷锋网 作者: 三川 2017-03-02 18:40:00 查看源网址 阅读数:66 如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”.请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很…

Anil S. Damle Colin G. West Eric J. Benzel University of Colorado–Boulder Boulder, CO Advisor: Anne Dougherty Abstract Research shows that most violent serial criminals tend to commit crimes in a radial band around a central point: home, workplace, W…

这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/ 朋友圈分享了论文被收录的喜讯.大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」.这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环…

基本回收算法 1. 引用计数(Reference Counting)比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计数.垃圾回收时,只用收集计数为0的对象.此算法最致命的是无法处理循环引用的问题.2. 标记-清除(Mark-Sweep)此算法执行分两阶段.第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象,第二阶段遍历整个堆,把未标记的对象清除.此算法需要暂停整个应用,同时,会产生内存碎片.3. 复制(Copying)此算法把内存空间划为两个相等的区域,每次只使用其…

此篇博客写作思路是一边翻译英文原文一边总结博主在阅读过程中遇到的问题及一些思考,因为博主本人阅读英文论文水平不高,所以还请大家在看此篇博客的过程中带着批判的眼神阅读!小墨镜带好,有什么不对的地方请在留言指出,大家一起讨论,快乐的搞事情! Fast R-CNN Ross Girshick Microsoft Research 摘要: 本文提出了一种可用于目标检测的基于区域的快速卷积神经网络方法,Fast-RCNN 是对以前使用深度卷积网络进行目标检测工作的一种有效增强!Fast-RCNN有几处牛逼…

---恢复内容开始--- 本篇论文发表在计算机工程与设计,感觉写的还是很有水准的.实验部分交代的比较清楚 本篇论文的创新点: 使用Scyther工具 主要是在 DY模型下面 形式化分析了 OAuth2.0协议的安全性. 首先 OAuth2.0协议定义了四种角色分别是: 资源拥有者.资源服务器.客户端.授权服务器. 原文指出,根据应用环境的不同,OAuth2.0协议定义了四种授权模式: 授权码模式.简化模式.客户端模式.密码模式. 其次本篇论文知识讨论了OAuth2.0的中的授权码模型, 本论文中…

ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起.在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议. SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB.ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议.相对而言,SIGMOD比另外两个会议的含金量更高,被录取的难度更大.ACM SIGMOD的论文录取率是很低的,平均录取率大约仅为15%-17%. 来自阿里云RDS团队的论文“TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis Sys…

100篇必读的NLP论文 100 Must-Read NLP 自己汇总的论文集,已更新 链接:https://pan.baidu.com/s/16k2s2HYfrKHLBS5lxZIkuw 提取码:x7tn This is a list of 100 important natural language processing (NLP) papers that serious students and researchers working in the field should probabl…

最近在学习斯坦福2017年秋季学期的<强化学习>课程,感兴趣的同学可以follow一下,Sergey大神的,有英文字幕,语速有点快,适合有一些基础的入门生. 今天主要总结上午看的有关DQN的一篇论文<Human-level control through deep reinforcement learning>,在Atari 2600 games上用DQN网络训练的,训练结果明,DQN能够比较稳定的收敛到Human-level的游戏水平. 前言 目前,强化学习已经在现实中很多复杂的…

1. 前言 多任务学习(Multi-task learning)是和单任务学习(single-task learning)相对的一种机器学习方法.在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就是系统的输出为实数的情况.复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题,然后分别对每个子问题进行学习,最后通过对子问题学习结果的组合建立复杂问题的数学模型.多任务学习是一种联合学习,多个任务并行学习,结果相互影响. 拿大家经常使用的school data做个简单的对比,school data是用来预测…

<多分辨率水平集算法的乳腺MR图像分割> 针对乳腺 MR 图像信息量大.灰度不均匀.边界模糊.难分割的特点, 提出一种多分辨率水平集乳腺 MR图像分割算法. 算法的核心是首先利用小波多尺度分解对图像进行多尺度空间分析, 得到粗尺度图像; 然后对粗尺度图像利用改进 CV 模型进行分割. 为了去除乳腺 MR 图像中灰度偏移场对分割效果的影响, 算法中引入局部拟合项, 并用核函数进一步改进 CV模型, 进而对粗尺度分割效果进行优化处理. 仿真和临床数据分割结果表明, 所提算法分割灰度不均匀图像具有较…

B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, "Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data," in Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr. 2017…

地址: https://redis.io/topics/distlock 这是一篇质疑RedLock的论文:https://martin.kleppmann.com/2016/02/08/how-to-do-distributed-locking.html(中文:https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5) 需要分布式锁执行的代码:  方案1: 方案1是存在错误的,原因是当Client1获取到锁之后并在代码位置1处进行GC,而且GC持续时间足够…

ACM 宣布,2018 年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的 Yoshua Bengio, Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton,得奖理由是:他们在概念和工程上取得的巨大突破,使得深度神经网络成为计算的关键元素(For conceptual and engineering breakthroughs that have made deep neural networks a critical component of computing.). Yoshua Bengio Yo…

垃圾回收器是一把十足的双刃剑.其好处是可以大幅简化程序的内存管理代码,因为内存管理无需程序员来操作,由此也减少了(但没有根除)长时间运转的程序的内存泄漏.对于某些程序员来说,它甚至能够提升代码的性能. 另一方面,选择垃圾回收器也就意味着程序当中无法完全掌控内存,而这正是移动终端开发的症结.对于JavaScript,程序中没有任何内存管理的可能——ECMAScript标准中没有暴露任何垃圾回收器的接口.网页应用既没有办法管理内存,也没办法给垃圾回收器进行提示. 严格来讲,使用垃圾回收器的语言在性能…

[导读]人工智能顶级会议ICML 2019发布了今年论文录取结果.提交的3424篇论文中,录取了774篇,录取率为22.6%,较去年有所降低.从录取论文数量来看,谷歌成为今年最大赢家,紧随其后的是MIT和伯克利. ICML 2019论文录取结果出炉,你中了吗? 一时间,网友们可高兴坏了,纷纷晒帖表示"我中了!我中了!" 据了解,今年ICML共提交3424篇论文,其中录取774篇,论文录取率为22.6%.录取率较去年ICML 2018的25%有所降低. 目前,所有录取论文已经在官方网站公…

前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE >的论文,也是这篇论文揭开了深度学习的序幕. 笔记 摘要:高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据,从而重建这个高维数据,其中这个神经网络的中间层神经元数是较少的,可把这个神经网络叫做自动编码网络或自编码器(autoencoder).梯度下降法可用来微调这个自动编码器的权值,但是只有在初始化权值…

目录 理解垃圾回收平台的基本工作原理 垃圾回收算法 垃圾回收与调试 使用终结操作来释放本地资源 对托管资源使用终结操作 是什么导致Finalize方法被调用 终结操作揭秘 Dispose模式:强制对象清理资源 使用实现了Dispose模式的类型 C#的using语句 手动监视和控制对象的生存期 对象复活 代 线程劫持 大对象 一.理解垃圾回收平台的基本工作原理 值类型(含所有枚举类型).集合类型.String.Attribute.Delegate和Event所代表的资源无需执行特殊的清理操作.…

    生存期垃圾回收器 目前有很多种类型的垃圾回收器.微软实现了一种生存期垃圾回收器(Generation Garbage Collector). 生存期垃圾回收器将内存分为很多托管堆,每一个托管堆对应一个生存期等级. 垃圾回收器目前有三个生存期等级,这里我们称作代,0代,1代,2代,GC中0代是最年轻的对象,2代对象存活的时间最长,GC按代回收垃圾出于性能考虑,通常对象会在0代被回收. 在应用程序初始化之前,所有等级的托管堆都是空的,当对象初始化的时候,他们会按照初始化的先后顺序被放入0代的…

垃圾回收器 JavaScript的垃圾回收器 JavaScript使用垃圾回收机制来自动管理内存.垃圾回收是一把双刃剑,其好处是可以大幅简化程序的内存管理代码,降低程序员的负担,减少因 长时间运转而带来的内存泄露问题.但使用了垃圾回收即意味着程序员将无法掌控内存.ECMAScript没有暴露任何垃圾回收器的接口.我们无法强迫其进 行垃圾回收,更无法干预内存管理 内存管理问题 在浏览器中,Chrome V8引擎实例的生命周期不会很长(谁没事一个页面开着几天几个月不关),而且运行在用户的机器上.如果…

最近在看<深入浅出nodejs>关于V8垃圾回收机制的章节,转自:http://blog.segmentfault.com/skyinlayer/1190000000440270 这篇文章的所有内容均来自 朴灵的<深入浅出Node.js>及A tour of V8:Garbage Collection,后者还有中文翻译版V8 之旅: 垃圾回收器 垃圾回收器 JavaScript的垃圾回收器 JavaScript使用垃圾回收机制来自动管理内存.垃圾回收是一把双刃剑,其好处是可以大幅简…

SSD英文论文翻译 SSD: Single Shot MultiBoxDetector 2017.12.08    摘要:我们提出了一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法.我们的方法,名为SSD,将边界框的输出空间离散化为一组默认框,该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸.在预测期间,网络针对每个默认框中的每个存在对象类别生成分数,并且对框进行调整以更好地匹配对象形状.另外,网络组合来自具有不同分辨率的多个特征图的预测,以适应处理各种尺寸的对象.我们的SSD模型相对于需要region…

此文主要记录我在18年寒假期间,收集Avrix论文的总结 寒假生活题外   在寒假期间,爸妈每天让我每天跟着他们6点起床,一起吃早点收拾,每天7点也就都收拾差不多.   早晨的时光是人最清醒的时刻,而且到十点左右才开始帮忙做中午饭,中间这么大把的时光,我就来做做自己喜欢的事情.小外甥女也回来,但她每天只有10点起床后才跟我玩,真希望她能早起背背古诗文. 概述   整个项目由数据采集(Python),数据存储(Mysql),数据可视化(C#)组成.   数据采集主要负责从网络上,获取Avrix的论…

引言 之前我们学习了 JVM 基本介绍 以及 什么样的对象需要被 GC ,今天就来学习一下 JVM 在判断出一个对象需要被 GC 会采用何种方式进行 GC.在学习 JVM 如何进行垃圾回收方法时,发现所谓的 JVM 垃圾回收思想和现实生活的场景有很多相似的地方.所以本文用餐厅回收餐桌的方式类比 JVM 垃圾回收算法,应该能帮助 JVM 学习的理解和记忆. 经典垃圾回收算 标记-清除(Mark-Sweep) 研发园开了家新餐厅,餐厅老板在考虑如何回收餐盘时首先使用了最简单的方式,那就是服务员在顾客…

与其他语言相比,例如c/c++,我们都知道,java虚拟机对于程序中产生的垃圾,虚拟机是会自动帮我们进行清除管理的,而像c/c++这些语言平台则需要程序员自己手动对内存进行释放.虽然这种自动帮我们回收垃圾的策略少了一定的灵活性,但却让代码编写者省去了很多工作,同时也提高了很多安全性.(因为像C/C++假如你创建了大量的对象,但却由于自己的疏忽忘了将他们进行释放,可能会造成内存溢出). 何为垃圾? 刚才说了,虚拟机会自动帮助我们进行垃圾的清除,那什么样的对象我们才可以称为是垃圾对象呢?假如你创建了…

前言 JavaScript具有自动垃圾收集机制,也就是说,执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存. [原理]找出那些不再继续使用的变量,然后释放其占用的内存.为此,垃圾收集器会按照固定的时间间隔(或代码执行中预定的收集时间),周期性地执行这一操作. 在学习垃圾回收机制之前让我们先来学习下执行环境及作用域 执行环境 执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据,决定了它们各自的行为.每个执行环境都有一个与之关联的变量对象(variable object),环境中定义的所有变量和函数都保存在这个对…

一.GC的必要性 1.应用程序对资源操作,通常简单分为以下几个步骤:为对应的资源分配内存 → 初始化内存 → 使用资源 → 清理资源 → 释放内存. 2.应用程序对资源(内存使用)管理的方式,常见的一般有如下几种: [1] 手动管理:C,C++ [2] 计数管理:COM [3] 自动管理:.NET,Java,PHP,GO… 3.但是,手动管理和计数管理的复杂性很容易产生以下典型问题: [1] 程序员忘记去释放内存 [2] 应用程序访问已经释放的内存 产生的后果很严重,常见的如内存泄露.数据内容乱…